信息的价值是什么?

活动中心17653708


信息的价值,不在于信息本身,而在于它传递给我们的一种观念,一种能量。

而这种信息,虽然不能让我们立马变得好起来,但是经过日积月累,我们也一定会有一些成长,一些进步。

就像很多自媒体达人,每天输送那么多观点,每天输送那么多文字,他们所发的一些正能量的文章,所发表的一些个人观点,都是让这个社会,变得更好,变得更好。

而且我们自己,要把自己每天接收到的信息,先思考一下,然后内化掉,如果有可能,我们还可以再输出。

唯有如此,我们的成长,才能与日俱增,我们才不会被互联网的信息流所困惑,因为我们知道该接收怎样的信息,该释放怎样的信息。


翔博指标


举个例子,我最近刷到“为什么美国更加惧怕中国的华为,而不是阿里巴巴、腾讯等企业”。有一观点说的是,因为华为做的是通讯设备领域。在和平年代,通讯设备的建设会对经济的发展带来强有力支持,战争年代的重要性更加不用多说,就像当年美国稍微对GPS动了手脚,中国的导弹便命中不了,于是开始做北斗,就是为了更加强大,信息掌握在自己手里,方能不受制于人。

那天想到通讯设备领域,我的脑海里突然出现了信息两个字,觉得通讯设备领域的不断发展,不正是为了信息传递地更及时,有效率吗?

就像5G的到来,万物互联的时代即将到来。无人驾驶已经实验成功,我就在想,怎么做的的,如此神奇,仔细想想,其背后肯定要有大数据的支撑,比如地图的支持,道路规划的支持等等,这些都是基于信息的支撑。

在经济商业等领域,害怕信息不对称, 造成逆向选择和道德风险,我们的生活中,每天也都在浏览新的信息。

写着写着忘记了问题是什么,哈哈哈(ಡωಡ)hiahiahia,我上面的观点理解不是很到位,可以批评,不要谩骂哦。


漺慡


最近,很多企业都在谈算法的价值观。在乌镇互联网大会上,张朝阳谈到了这个话题,在之前今日头条举办的AI大会上,哈佛教授Cyrus Hodes也提到人工智能应该承担更多的社会责任。

在以前看到这种论调,我总想为企业喊冤。技术钻研、产品开发、组织经营已经很费力了,企业创造价值、提供就业就已经足够负责了。还要为算法技术这种来源于用户数据的东西塑造价值观?不过在了解过Facebook一个有颇多争议的实验后,我开始逐渐改变了这种想法。

在2013年,Facebook联合康奈尔大学、UC旧金山分校的研究员在2013年于美国国家科学院院刊发表了一篇名为“社交网络中大规模情绪扩散的实验证据”的论文。

实验的主要内容是,更改用户信息流中的情绪,看看用户会有怎样的反馈。事实证明,在用户信息流中灌输“正能量”的信息,用户也会给出正面的反馈,反之则是给出负面的反馈。

由于这则实验是在用户不知情的情况下进行的,“实验”人数涉及到了将近七十万人。互联网上对这则实验进行了强烈的抨击,认为Facebook的行为极大的违反了人伦道德。

其实我们都知道,真正让人们感到恐惧的,是Facebook可以通过信息流轻易操纵人们情绪这件事。

从猎手到猎物,弱者才会被“操纵”

回溯到互联网的“上古时代”,人们寻找信息的方式是非常简单的。例如搜狐的黄页形式,整个互联网上的信息寥寥无几,以至于可以用分类排列的形式展现出来。当时的人们要知道自己要找的网站属于那一类,才能在黄页互联网上尽情冲浪。

此时人们对获取信息的把控力可以达到90%。在昂贵的拨号网络之外,还有大量的电视、广播、纸质媒体构成人们对世界的认知。

随着信息的爆发式增长,一本黄页已经远远不足够。到了谷歌、百度的搜索引擎时代,关键词成为了寻找信息的利器。这时的人们已经可以带着问题来寻找信息,SEO、SEM等等广告形式也让企业开始有权力去“控制”用户看到那些信息。

同时,廉价的宽带资费和更丰富的信息增加了互联网的权重,让其在人类认知来源构成中的地位更高。换句话说,人类认识世界的窗口变窄了。

等到了今天,移动终端的小屏特征带来了信息流和时间线,而这两者一个来自于编辑推荐/算法推荐,另一个则来自于用户的关注关系。人们已经很难再去主动寻找信息,而是接受编辑、算法认为适合他们的信息。

此时,移动互联网下沉基本完毕,人们获取信息的渠道更为集中,对于获取信息的把控程度却在下降。人们从信息的狩猎者逐渐变成猎物,难怪会被信息流控制自己的情绪。

让渡信息窗口,直到成为算法的镜中人

其实互联网发展的过程,可以被看做一个人类不断让渡信息窗口的过程。

从黄页时期到搜索引擎的发展中,我们把部分信息窗口让渡给了流量和金钱。广告主和高热度话题有权力占据我们信息窗口的主要位置。而从发展引擎到信息流的发展中,社交关系和原生广告加大了高热度话题和广告主在信息窗口中的占比,而剩下的部分则被让渡给推荐算法和编辑。

信息流的出现,是这个让渡的过程中最为关键的一步。我们虽然把信息窗口交了出去,却获得了更多、更具个性化的信息。黄页时代的几十万个网站怎么可能满足人们丰富的需求?广告主会鼓励内容创造者创造更多内容,编辑和推荐算法帮助我们找到最适合我们的内容。

这一切看似是非常良性的循环,可问题的关键在于:信息流和推荐算法无处不在,它们已经不仅仅意味着我们浏览什么,而对我们生活的很多方面都起到了关键性的作用。

Facebook的实验,只是简单的校验了一下信息茧房的假说,结果却发现信息流可能会影响到人们的情绪。实际在购物、旅行、音乐等等的选择上,我们都会被信息流左右。

信息流影响了我们读什么新闻、看什么电影、买什么东西,而这些行为数据又被记录下来,成为了自身画像的一部分,也成了算法构成的依据,某种程度来说,这一切都会让我们和算法中的自己越来越像。

算法的第一要务是……

当人们和算法中的自己越来越像(即使只是有这种可能性),算法的价值观、人工智能的责任感这种论调就有了存在的必要。在内心深处,我们感受到了一种对自我把控的无力感。提出价值观、责任感这种要求,就好像弱者对强者耍赖,要求签订一条互不侵犯的条约。

那么问题是,难道就是为了我们自己的不安全感,信息流相关技术作为窗口的缔造者,就有必要五讲四美、三热爱?

这时问题就上升到了更高形态:成为健康美好正直的人,是一种普世的价值观。可没人有权力阻止另一个人成为猥琐阴险低俗的人。

如果算法承担了教育人性工作,不顾高中生的兴趣标签是王者农药,在内容平台推荐数学题,在电商平台推荐《三年模拟五年高考》。以前的“我可能喜欢”、“我可能感兴趣”、“和我一样的人都在看”全都变成“你需要看”、“为了身体健康你最好买这个”“比你优秀的人看了这些”。

那样的确是价值观很正,可这行为真的正确吗?

郭德纲说过,相声的第一要务是教育人,好不好笑没关系。

到底是谁没有价值观跟责任感?

所以说了这么多,答案是算法不该有价值观,人工智能不该有责任感吗?

当然不是。

在以往的“技术责任事故”中,如果要追究责任,第一责任人往往是一位不作为的人类。如果说算法该有价值观,那价值观也应该来自于人的作为。

第一,慎用作为信息窗口权力。不能再把一些莫名的条款隐藏在长长的用户须知中,然后像Facebook一样把自己的用户作为实验品。

第二,明晰人类和技术的权责划分,做好人类的分内事。举个例子,把鉴黄、鉴假这种事一味的交给人工智能完全是不负责任的懒政,出了问题就责怪技术的不成熟而不是人的不作为,AI真的觉得很冤!

第三,给予用户充分的知情权和选择权。让用户在越来越小的信息窗口中清晰的知道信息为什么会出现。比如不管原生广告(自以为)做的多么有趣、多么原生,请务必标注上“广告”二字。而给用户推荐信息时,最好明确给出推荐理由,并给予用户拒绝某一标签或某一推荐来源的权力。不要在用户点击“不再推荐此类内容”后假装看不见然后继续推荐。

多的不说,只要人类能做到以上三点,算法就会很有价值观了。如果能从技术角度多进行一些优化,我们的信息流会变得非常让人愉悦。

这篇文章的开头,是一场Facebook主导的实验,但在文章的最后,我想给大家介绍另一篇Facebook的研究成果。

2015年(在那场实验的两年之后),Facebook研究了14年一年的用户数据,为用户和新闻链接的政治倾向都打了分,看看用户会不会主动浏览跟自己政见有冲突的新闻。

结果如图所示,Facebook随机展示出的信息是一样多的,但用户们靠着自己的社交关系(自由派会关注更多的自由派,反之亦然)筛掉了一大部分政见相左的信息,靠自己的点击又筛掉了一大部分,最后才是被算法推荐筛选掉的。而算法逻辑本身又部分成立在社交关系和用户行为之上。结论就是,在信息展示这件事上,个人选择比算法的影响更大。

所以即使信息茧房这种说法是存在的,但把成因最小的算法推荐当做罪魁祸首,是不是在欺负算法不会说话?


FloristWang


用一句话回答:

信息用于消除不确定性。

用两句话回答:

信息是确定性的增强,不确定性的减弱


1948年,香农博士找到了不确定性和信息的关系,从此为人类找到了面对不确定性世界时的方法论,也就是利用信息消除不确定性。

毫无疑问我们今天生活在一个信息量空前大的时代。

如果问你信息时代最显著的特征是什么,你可能会说:

“手机上的各种APP都在推送者五花八门的信息”

“大数据、人工智能”

“信息大爆炸乃至信息严重过剩”等等。

这些都没错,但这些都是表象!

其实,信息时代的最大特征是不确定性。

信息论就是这半个世纪以来,人类对抗不确定性,最重要和有效的方法论。今天的人,已经无法通过掌握几条不变的规律,工作一辈子;也很难通过理解几条简单的人生哲理,活好一辈子。一个通用规律就能解决一切问题,一个标准答案就能让人一劳永逸的时代,应该说一去不复返了。

可以说,用来应对这些变化的信息论,在这个时代的价值空前的高。

回望历史是一个从未知、到确定、再到不确定的过程

自从人类开启了漫长文明史以来,长期处于无知和少知的时代。但是在过去短短的500年里,人类迎来了历史上最伟大的认知革命,迅速地进入到理性认知的工业时代,从历史上看时间越是逼近现在,信息量越是呈现出几何级暴涨趋势,人们把它形象的称之为“信息大爆炸”。

是牛顿和他同时代的很多科学家一道,确立了机械思维,让人从此不再在神的脚下膜拜,这是人类历史上思维方式的一次飞跃。牛顿、爱因斯坦等科学家告诉世人,我们所处的宇宙是连续变化的,而各种变化的规律是确定的。这些确定的规律,可以用简单的公式或者语言描述清楚。即便你是普通人,掌握了这些规律后,应用到各种未知领域,也可以在各个领域获得成功。

尤瓦尔·赫拉利在他的畅销书《人类简史》内这样形容牛顿和他的力学:“1687年,牛顿发表《自然哲学的数学原理》,提出三大运动定律,并用三个简单公式表现出来。此后,任何人只要把数据填入牛顿的公式,答案就会像魔术一样出现。”

从那以后,人们既热衷于发现这样的规律,进行科学研究,也同时开始利用规律,开展现实世界的发明创造。瓦特等一代发明家则利用这种新的思维方式,开启了工业革命之门,人类历史从此焕然一新。

从那时起,世界变得越来越确定,一切现象人们好像都能找到合理的解释。对于普通人来说,要想取得成就,都是有定式可以遵循的,那就是接受教育和通过各种学习成为专业人士。于是,从近代开始,年轻人学的都是那些放之四海而皆准的规律,以及如何使用规律的方法,在随后的人生中,只要灵活应用,就能成为社会精英。

自从20世纪之后,当确定性的规律被人类认识得差不多了之后,世界本身所固有的不确定性,给大家带来的麻烦就越来越凸显出来了。例如量子力学给物理学带来的危机,其实就是这种不确定性影响的体现。

当然有人会说过去也在变,但是牛顿时代大家看到的变化是连续的,而今天经历的常常是非连续的,或者说是跳跃性的变化。不确定性加上跳跃式变化,才让大家感到格外焦虑。

如何应对信息时代的不确定性?

当然,不确定性也不是眼下才有的,只是人类过去连确定性的事情还搞不定,没有心思去研究驾驭不确定性的方法,因此偶然遇到不确定性时,常常采取回避的态度。

但是进入到20世纪后,我们人类无法再回避这个问题了。而近代科学的发展,又给人类掌握有关不确定性的规律提供了钥匙,这就如同300多年前牛顿等人找到了通过确定性消除无知的方法一样。

那对付不确定性的方法是什么呢?20世纪初概率论和统计学的成熟,使人们得以把握随机性。在此基础上,1948年,香农博士找到了不确定性和信息的关系,从此为人类找到了面对不确定性世界时的方法论,也就是利用信息消除不确定性。可以说,这是随后的半个多世纪里,特别是今天,最重要的方法论。

比如,我们今天讲的大数据思维,从本质上讲,就是这种方法论的一个应用而已;再比如回溯历史,数字和文字的诞生其实就是对信息编码的过程;再比如回到现实,当面对多条信息犹豫不决时,其实是你不懂得有效找出不同维度的信息,以及组合优化的方法……

当然,要学会这些方法论,就要先了解信息论。学会使用信息论这个工具,我们对今天的跳跃式的变化和不确定性就再也不会恐惧了。

一个人的思维方式和做事方法常常决定了一个人能够走多远,而在历史的任何时期,都有最适合时代的方法论。如今,面对不确定性和非连续变化。

信息论所提供的方法,能成为解决今天各种困惑的工具之一。


悟道当然


信息价值概述

在市场经济条件下,信息已经成为一种极其重要的商品。信息社会通常被定义为信息生产和消费的集中。信息集中度取决于对信息的需求以及此需求被满足的程度。因此,一种看待信息社会是否形成的方法是评价信息的交换强度及信息内部流动的持久性。那么,什么是信息价值?它的价值如何确定?这些问题已成为当今信息社会所面临的最基本问题之一。近年来,行为经济学把经济学理论和心理学理论结合起来研究信息的主观价值,取得了一定的成果。这些研究成果对于我们认识了解信息价值的确定和市场经济条件下人们对信息的需求特性,具有重要的启示作用。

  如何从海量信息中收集有价值的信息资料,并进行分析研究,形成企业各种决策的依据,是信息人员及市场研究人员所面临的一个问题。信息必须经过汇总、整合、分析才能产生价值,零散的信息只能是新闻性的,无法体现真正的商业价值。

  对于企业以及信息分析人员来说,一方面要在大量的信息中过滤出有效的价值点,同时又要降低获取相应信息的成本,使信息的实际使用价值大于收集、分析信息等过程所产生的成本,使信息为企业的决策带来增值价值。

信息价值的判断标准

正如普通商品价值的大小会影响人们对该商品的消费一样,人们对信息的感觉(主观价值)会影响对它的需求,因而这是信息社会的一种重要影响因素。但是,信息不同于普通的商品,由于信息的独特特征,使得它难于评价。信息在生产、分配、成本、消费等方面都不是一种普通的商品。信息既是一种成品又是其他商品的决策的一种工具或输入产品。它初次生产昂贵,再生产却很廉价。事实上,它的再生产主要是通过复制完成的。一种信息可以用不同的媒介进行分配,而且它的价值往往是从这种媒介中得到而不是从信息本身内容的交换价值中得到。另一方面,信息并不会因为消费而减少。人们消费信息的方式,一是与别人分享公共信息,二是通过购买他人的私人信息,而其他大多数的商品是通过购买来消费的。信息的费用可能是直接的,也有可能是间接的。由于信息是一种经验商品(意思是信息只能在消费后才能获得),这使得信息价值的评价十分复杂。

  1986年,Ahituv和Neumann在《管理信息系统原理》一书中,总结了对信息价值的三种规定:标准价值,实际价值和主观价值(Ahituv and Neumann,1986)。下面逐一对这三种规定进行考察。

  首先,由于信息是一种经验商品,其价值只在使用后才被揭示(Shapiro and Varian,1999)。我们假定信息有一标准价值,但是由于每个人的经历、经验不同,必然会对信息价值的判断出现较大的差异。所以,信息的标准价值就不是唯一的。换句话说就是所谓的“标准”已经变得“不标准”了,这样反过来就发现标准价值的假定是有问题的。其次,由于信息的再生产主要是通过复制完成的,因此信息的费用和其价值的产生都不与这种产品的数量有关。在决策制定上,信息是其他商品的决策的一种工具或输人产品,因此信息有较强的间接效用,故直接就进行信息的实际价值的测量是不适当的(Alstyne,1999)。测量信息实际价值的方法是依据对过去经济发展情形进行分析作出的,因此会造成所谓的“检验悖论”(Inspection Paradox,Van Alstyne,1999)。所以,信息的价值既不可能是标准价值也不可能用实际价值来衡量。信息价值是人们对信息的一种感觉价值,是一种主观价值。

  显然,信息主要通过两条路径传播:分享和交易。人们愿意买卖信息和分享信息的倾向是信息价值的中心决定因素。一旦人们愿意分享某种信息,那么其价值就会大大降低。因此,公共信息的价值是很低,甚至没有价值的(这里仅指主观的货币价值)。因此,考察信息的分享对信息价值研究意义不大。

影响信息价值的因素

一.信息价值的观念性

  企业信息管理系统的发展使企业的决策行为进一步数量化、科学化,决策者对于信息价值、市场研究等方面也进一步加深了认识,逐渐使决策过程无法脱离信息平台的支持。但国内一些企业的管理层由于决策的时间性、信息的可获得性等方面原因,仍不同程度地存在着传统的“经验”式的感性决策,从而使企业的发展缺乏有力的平台支撑;同时,相当一部分企业管理人员认为收集信息资讯是浪费时间、价值不大的行为,能够真正运用信息产品及研究咨询服务并创造市场价值的企业较少,这在很大程度上形成国内企业对信息产品及研究咨询服务的需求不足。而外资企业对信息及咨询方面的需求非常活跃,他们在供应、生产、销售、投资、人力资源等方面的决策都以充分的信息作为决策依据,从而使决策行为科学化,目标实现具体化,使企业的内部资源得到有效配置。随着我国加入WTO,外资企业及各类信息咨询机构在华业务的加强,信息价值方面的观念有望得到进一步的提高。事实上,国内一些大中型企业,已经在信息咨询服务的利用方面走在了前列。

  二.决策者对信息响应的行动性和积极性

  信息的价值还取决于决策者如何看待信息的作用,以及信息研究人员形成有效方案的能力。导致决策者不能有效使用信息研究结果的一个重要原因是信息咨询服务的本身能力和质量存在一些问题。目前,国内各种类型的信息咨询、市场研究方面的公司很多,人员结构参差不齐。在信息资料整和的质量控制,咨询研究能力等方面普遍存在不足,得出的分析结论无法很好地反应市场及企业内部的现状,从而使决策者产生怀疑,影响决策者对信息响应的行动性和积极性。

  三.信息的准确性

  信息资料的准确性是信息价值的关键,不真实的信息将毫无价值,并将进一步给企业的决策带来危害。对于处在激烈竞争的市场环境中的企业而言,信息的准确性不仅关系到它的竞争优势,甚至关系到企业的存亡。世界质量领域的奠基专家之一朱兰(Joseph M. Juran)认为低质量信息的成本占销售收入高达20-40%。因此信息研究工作一定要客观,要站在中间立场。信息准确性不仅包括信息来源的可靠性,还包括研究分析的客观性。   为保证信息的准确性,需要在信息的流程上设置质量控制点。在时间性、内容性及信息背景等方面进行严格审核,防止各种伪劣数据信息的干扰。信息的准确性对于一手资料和二手资料都同样重要。

  在基于信息的研究分析方面,应排除各种利益干扰,做到公正客观。

  四.信息的时间性

  信息强调时间价值。随着通讯技术的发展,信息交流在速度和数量方面快速提高,谁首先获得信息谁将掌握竞争的主动权。信息价值的时间性有短期和长期的区别,信息价值的短期性表现为信息出现后,必须在一到两天或更短的时间内作出决策,而有效期一过信息价值将为零,如,证券市场信息的价值持续时间一般都较短。

  信息价值的长期性表现为信息价值在较长的时间范围内存在,其价值或随时间递减或保持不变。

  五.信息价值的针对性

  信息价值需要通过实际的需求来体现。如,汇率的波动信息对于银行具有很高的价值,但对于业务基于国内的食品加工厂来说汇率信息价值不大。企业信息部门在对内发布有关信息时,需要按照不同的对象有选择地发放,以确保信息价值的最大化,避免信息资源的浪费,减少工时成本,提高效率,同时有利于加强信息的保密性。  

  六.信息的新闻性和知识性

  信息具有一定的新闻的特点,但信息和新闻不同,信息具有一定的价值,并且一般在有限的范围内传播,新闻则具有宣传性,以受众的广度为特点。不能把信息作为新闻来看待,应加以分析,从纵向和横向两个方面来延伸,发掘它的价值点。

  信息具有长期积累的知识性特点,通过信息的汇总、整和、分析能反应事件的发展趋势,加深对事物的认识和理解。因此,企业的信息数据库应当建立在企业知识平台之上。企业的知识平台是企业作为学习型组织的一种基础架构。学习型组织的企业信息数据库应在相关人员中得到分级共享,从而促使内外部信息在企业中进行充分交流。

  七.缺乏信息所产生的非确定性程度

  信息价值还表现在决策的不确定性程度,如果企业的决策方案只有一种选择,所有相关信息也将失去价值,不具有决策方案的因果性。如果信息的获得能有效排除企业在决策时的各种不确定因素,决策过程中信息所能排除的不确定因素越多,信息的价值就越大。

  如,决策方案 Y=F(S, T, K, V) 的具体选择根据不确定因素S,T,K,V的变化而变化,如果信息X能排除不确定因数S,那么信息X就具有一定的价值。

  事实上,市场调查的目的就是获取各种信息以排除决策过程中所存在的各种不确定性因素。

  八.决策者对风险的厌恶程度

  信息的价值和决策者的风险厌恶程度有关,厌恶风险者一般希望得到充分的信息,以保证决策的正确性;而风险喜好者在决策时并不强求信息的完备性,由于信息的收集、汇总、整和、分析等过程都需要一定的成本,考虑到风险和成本的关系,风险喜好者更愿意采用 “经验”式的感性决策,或不完全信息决策,信息价值将无法得到完全认同。  

  九.竞争者对经信息所做的决策的反应

  一般企业在作出一个市场决策后,相关部门都要跟踪竞争者的反应,如果在决策所基于的各种条件和环境下,竞争者没有任何相应的市场行动,其信息对于该项决策的贡献价值将较大。如果竞争者反应强烈,并采取相应的策略方案,该决策将使竞争更加激烈。在通常情况下,企业和竞争者的信息获得是非对称的,具有一定的时间差异,对信息的价值利用也存在认识上的区别。企业信息研究人员和决策层应充分利用这一时间间隔,在竞争者获取信息和对决策方案执行产生反应之前完成整个方案的实施,从而达到预期的目标,使信息产生最大的决策价值。

禀赋效应对信息价值的启示

行为经济学关于禀赋效应与信息的价值判断的研究不仅对于信息经济学的发展具有直接的意义,而且对于人们在信息社会如何正确利用信息进行科学决策也有着广泛的指导意义。

  首先,人们对决策信息的追求是为了减少不确定性而产生的结果,但是,在对信息的需求中,由于禀赋效应的作用,人们会大量买进许多自己也许并不需要的信息,造成对信息的过度需求,以及由此形成对信息过高的价值判断即主观价值。这一种对信息的非理性需求是有害的。这不仅是因为获取信息要付出一定的货币成本,更重要的是还必须付出时间成本。收集和了解任何信息即使可以不付费,但必定要耗时。例如,当今互联网高度发达,在互联网上可以不付钱收集到大量的各种信息,许多人也因此整天沉迷于网上不能自拔。实际上,我们每天在互联网上接触和收集到的信息中,有很大一部分是无用的。显而易见,如果把时间成本考虑在内,对信息的非理性过度需求势必造成极大的浪费。所以,我们每个人作为信息消费者来说,都应该意识到自己在信息消费上有掉入非理性消费陷阱的可能。我们应当理智地选择自己需要的信息,并经济地控制获得信息的货币成本和时间成本。

  其次,通过对信息价值的考察,发现愿意付出的最高金额(WTP)与愿意接受的最低补偿金额(WTA)的不等或者禀赋效应(EE)的存在,是信息交易低下的原因。信息缺乏使WTA与WTP的分歧增加,并由此导致信息交易低下。相反,信息的丰富将使交易加速,因此增加信息供应是一种经济催化剂。增加信息的主观价值和对它的需求应该是市场经济健康运行的目标,这对于信息卖主尤其重要。因为信息经常是一个市场商品的决定性的组成部分,提高那些信息的价值将提高这批商品的总价值并且提高交易率。另一方面,如果信息是免费的,那么其主观价值就越低,这将使WTA与WTP)相等。

  很显然,一个高效的信息社会的信息交流应该是活跃和快速的,更充分的信息供给将会对生产者和消费者制定更完备的生产计划和消费计划有所帮助。而不完全的信息流动有损于我们对乐观前景的预测和对未来的预期。在当前人们还没有调整他们的由禀赋效应支配的信息消费模式的情况下,我们的政府要努力扩大信息的流通和传播,尽量增加信息的供给。这不仅要求政府大力支持信息产业的发展,更重要的是要求政府做到公共信息的公开化和透明化。公共信息的公开化和透明化才会使公共信息是免费的,其WTA与WTP相等。这不仅有利于消除信息流通的障碍,减少社会和个人资源的浪费,而且对于遏制少数政府官员利用所掌握的公共信息寻租,减少和防止权力腐败也有重要的现实意义。

  第三,对于企业来说,一方面由于信息独享的程度决定了其价值的大小,如果信息是免费的,那么其主观价值就越低。因此企业要加强对自己专利权和独有技术的保护,否则其核心技术或专利的高价值就会大打折扣。另一方面,由于信息的分享有利于企业内部增加交易,因此企业又需要建立适应时代发展的信息技术,如现在企业应用的企业资源企划(Enterprise Resource Planning,ERP)技术等。只有通过各个业务部门不断的沟通才能对信息价值有一个明确的认识,使企业的各个业务部门能够在信息化的过程中相互配合、形成合力。与此同时,既然信息的价值受主观价值的影响,那么企业在自己的产品推广和市场营销中如何改变人们对其产品和服务的观价值就显得极为重要。因此,在广告宣传和市场营销策划中应用心理学的知识来对企业产品信息进行科学包装是完全必要的。


随缘说车


网络信息大爆炸时代,真实准确的信息价值如何?

它是一种经验,知识,预见的载体。而信息的显性价值可以提高生产效率,避免生产风险。隐性的价值可能更多,可以扩大企业的销售渠道,增加企业的服务覆盖半径等等。

信息的价值取决于它的需求,越是高层次,信息的精度越高,价值越高。

但是,在日常生活中,我们所需求的信息必然是极少量的(相对于网络上庞杂的信息量来说),同时,我们对于真实准确的信息也会是渴求的。

然而,网络的特性决定了信息的多来源性,我们缺少足够的能力去鉴别每一个可能真实准确的信息,所以真实准确的信息对于我们又很可能是遇而不可辨。其次,在绝对大的信息量面前,真实准确信息的数量必然是恐怖的,它的价值自然会因为它本身的内涵而改变,绝大多数是极其廉价,只有基数足够大时或是需求足够强烈时才会引起价值上升







回忆录影视


信息就是正确的决策或为正确的结论之前不可缺的环节。是正确决策、正确结论中一个没有任何东西能替代的元素。没有信息,就不会有正确的决策和结论。但信息的质量十分重要,在信息输入后,必须要有分类、筛选,去伪存真,去粗取精。这才能保证决策和结论的正确性。信息是决策的前提。是决策的充要条件。


1号老爷子


信息的价值相对性 就是某一信息 在某一方面或某个领域比较有使用价值 对事物的发展有积极的作用,

望采纳谢谢。


分享到:


相關文章: