趙曉
首先你要清楚，計算機科學是一個十分龐大，分支眾多的學科，想要學下去一定要有著十分濃烈的興趣，過於目的化的去學習反而效果不佳，計算機科學寬泛的來講由硬件和軟件兩部分構成，學習的路徑通常我比較建議先學習硬件，對硬件有些大致的瞭解之後，再去學習軟件，因為軟件是基於硬件來實現的。
【學習階段，過程】而對於硬件的學習，起初你可以培養自己的興趣，可以抓自己的電腦“開刀”，去了解自己的電腦的“內臟”“器官”都是什麼，將這些都搞清楚了，基本上是入門了，因為你自己的電腦就是計算機中設備的通用模板，隨後你去了解手機，路由器等等的會發現和你的電腦結構有些的相似。
隨後可以去了解一些軟件的知識，這個沒有什麼捷徑，就是不斷的去百度，不斷的去了解一些概念，才能夠在心裡有個大致的雛形，往後有能力的可以嘗試學習C語言編程，這對於編程是個很好的入門。
完成以上對於計算機體系的大致瞭解之後，就可以隨之深入學習了，這裡通常要學習操作系統，系統是計算機的腦子，學了這個你就更加的理解，這些稀奇古怪的硬件都是怎麼被連接組合起來的。
通常大學的CS課程安排規劃是，大學計算機基礎——C語言編程——操作系統——數字邏輯電路，模擬電路——數據庫設計等等，以上可能不同學校有先後，但大致都是按照一個逐步深入的過程，其中有了基礎知識之後，便是硬件和軟件穿插著深入學習。
【學習方法】而學習方法，最重要的就是百度，你可以看一些在線入門教程，書籍之類的，但光憑藉那些事不夠的，一定要邊學邊百度，百度自己不理解的地方。如果是大學專業，那就跟隨著培養計劃好好打好基礎，好好學習就是捷徑。有一定的基礎之後就是實踐了，鼓搗自己電腦的階段了，可以是編程，也可以去焊板子（單片機等）。
之前有很長一段時間你可能學習了之後很懵懂，感覺不知道在學些什麼，但學到了一定的階段之後，你會發現看的通透了起來，所有的內容都好像連接起來了，之前不理解的地方也自然而然的理解了，相信到時候你就會沉醉於計算機的魅力。
加油，祝你成功！
小吉小笨雞
哪個行業的平均工資最高？
計算機。
國家統計局的數據顯示，2016 年信息傳輸、軟件和信息技術服務業年平均工資為 122478 元，首超金融行業，並於 2017 年再次奪魁。
在互聯網和人工智能浪潮的推動下，一大批年輕人選擇了 CS（計算機科學） 專業，這裡面還包括各種轉專業的學生。
此前營長也給大家推薦過很多學習資源，但是大多都是單個資源，比較零散。其實，很多讀者需要的是建議，而不僅僅是資源。
特別是對於自學的小夥伴來說，為什麼要學習 CS？應該學習什麼？如何選擇教材或者視頻課程？都是讓人困擾的問題。
現在，營長特意為這些小夥伴準備了一套大餐，希望能幫你釐清方向，消除困惑。
為什麼要學好 CS？
首先，為什麼要學習 CS？
我們知道，任何行業的從業人員的專業水平都是參差不齊的。有人將軟件工程師也分成了兩類：一類是對 CS 這門學科理解透徹，可以勝任各種挑戰性和創新性的工作；另一類則僅僅是對一些高級工具比較熟悉而已。
雖然兩者都自稱為軟件工程師，而且一開始的起薪都差不多，但是第一類工程師顯然有更大的發展空間。
比如 WhatsApp 一天要處理 420 億條信息（2016 年 2 月），但當時 WhatsApp 只有 57 名工程師，要完成這個挑戰靠第二種類型的工程師是不太可能的。
因此，如果你想成為第一種類型的軟件工程師，踏踏實實學好 CS 才是正途。
怎樣學好 CS？
在回答了為什麼要學習 CS 這個問題之後，接下來要怎麼學？
其實 CS 不只是編程，還涉及到很多知識。本文將重點介紹編程、計算機架構、算法和數據結構、數學、操作系統、計算機網絡、數據庫、計算機語言和編譯器、以及分佈式系統。接下來我們一一分析。
編程
大多數的 CS 本科課程都是從介紹計算機編程開始的。營長推薦 Structure and Interpretation of Computer Programs 這本書。
視頻則推薦伯克利大學 Brian Harvey 的 SICP 課程。建議至少學完 SICP 的前三章，並把練習題做完。如果你覺得 SICP 的課程太難，可以選擇 How to Design Programs。
影視頻剪輯短視頻製作
結合我的個人經歷，提一下建議，供參考。
1. 選擇一門編程語言，迅速上手。
如果一開始就看一堆理論知識，很快就會感覺到厭煩，影響對CS的學習興趣。學習一門編程語言，邊學習，邊動手實踐，可以實時看到自己的產出，有助於保持學習積極性。
我是高中才接觸的編程語言，當時是高中的興趣小組，老師教的是Pascal，一種非常古老的語言。也就是從那時起，覺得計算機如此有意思，原來除了Word和PowerPoint以外，還可以寫程序。
上大學前，知道自己被錄取的是CS方向的專業，就在暑假買了一本C語言的書自學，算是開始系統學習一門編程語言，有了一定的編程技術。當時壓根不知道什麼是CS，只以為編程就是CS。到了大學，期末第一門考試是計算機導論，這門課一行代碼都沒寫過，我只得了七十多分，到現在我還沒弄清楚為什麼只得了這麼點兒分。（還好那個學期通過後面的課程把平均成績還是提到了班級第一。）後來大學課程裡還陸續學習了Java、C++、C#語言，不過應用不多，只是在課程Project裡進行簡單使用。
到了研究生階段主要是使用C++，在工程項目及科研實驗代碼中都得到了實踐機會，也瞭解到，編程語言除了基礎的語法外，還有各種高級特性需要學習，有各種庫可以使用，工程配置也有很大的學問。
工作以後，沒有太多寫代碼的機會，我利用業餘時間看了看Python，並且利用Python學習量化交易。我把學習過程記錄在了頭條號的系列文章裡。（https://www.toutiao.com/i6787638553221267975/）
這裡還是推薦選一門類似於Python這樣的腳本語言，便於快速上手。
2. 選擇一個方向，深入研究。
CS的方面太多太多，計算機圖形、圖像處理、自然語言處理、語音識別、大數據等等等等。在對編程有了一定的瞭解後，可以選擇一個自己感興趣的方向或者需要用到的方向，去研究這個方向成熟的第三方庫，去研究這個方向背後的數學、物理等知識。
這時候，可以根據自己選擇的庫的語言，來切換自己的編程語言。學習了一門編程語言後，再切換到另外一門語言就比較容易了。
研究生階段，我的研究方向是計算機圖形學，選擇這個方向也是自己的興趣在於此，成果可以通過圖形圖像進行直觀展示。研究計算機圖形學，就需要學習OpenGL、OpenCV、CUDA等等庫或者框架，還需要學習三維空間變換等數據知識，學習流體力學等物理知識。
方向選擇首要還是按需，有工作推著走，前進得總是會快一些。如果沒有工作壓力，可以按照自己的興趣進行選擇，實現什麼功能能滿足自身的成就感，也是學習前進的有效動力。
3. 查漏補缺，不斷學習
CS涉及的內容太多，學習一些基礎知識，有助於我們對上層應用有進一步的深入理解和認知。
查漏補缺的過程，可以去了解一些基礎CS知識。可以參考考研科目學科專業基礎綜合所包含的四個課程：數據結構、操作系統、計算機組成原理、計算機網絡。
算法，是技術類崗位必考的內容，只能看書、刷題慢慢積累了。
CS技術更新迭代快，要保持不斷學習，避免被時代淘汰。
我最近在做
Code.org
的少兒編程教育視頻（https://www.ixigua.com/pseries/6803971330308833806_6793624102478283276
），在錄製課程的視頻中，自己也對什麼是算法、什麼是程序等知識有了一個重新梳理的過程。我覺得瀏覽一下Code.org
還是有很大幫助的，可以瞭解一下國外的教育是如何進行計算機科學啟蒙的。
以上就是我的建議，供參考。
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碼農甲
首先掌握一門語言，知道計算機語言大概是如何編寫的。
其次，瞭解計算機的基本原理和操作系統原理，這會讓你從底層掌握計算機運行的過程以及所涉及的各類經典問題。如同步，鎖，線程，進程，內存，文件IO等。
同步的，你可以開始數據結構與算法的學習，操作系統的知識點中會涉及數據結構和算法的部分內容，但還需系統學習，掌握不同數據結構的特點和應用場景，算法層面需要熟悉常見算法的使用場景，對於cs來說更重要的是算法的複雜度分析，這會讓你充分了解不同算法的優劣，以及如何設計出更高效的算法。
然後，是網絡和數據庫，這兩塊也是重頭，裡面的概念有很多，網絡中各層協議規範，數據庫的關係代數理論等。
如果對語言本身深入瞭解，那編譯原理是必須要學的。
對cs來說，更多是掌握基礎理論，而不是具體實現工具。當然，編碼能力還是需要很強的。[贊]
