最近三個月，多家數據公司被調查，數據行業動盪不斷。
行業持續收緊，七成數據接口被切斷。
一些大數據公司的爬蟲團隊被全部裁員，大量人員主動離職。據統計，最近起碼有數萬員工流出，行業人員流失率在50%以上。
各家大數據公司的CEO每天都在朋友圈“打卡”，證明“我沒被抓，我的公司也還在”。
而另一邊，合規的、有國資背景的大數據公司，卻迎來了好時候。有的公司在短短三個月內，“每個月業務翻一番”。
有人說，這是行業面臨的最大“生死劫”：有人死，卻也有人生……
01 行業大劫
大數據行業，突然間被踩了剎車。
最近三個月，大數據公司人員被抓捕、被調查的消息不斷傳出，行業人人自危。
多家金融機構稱，它們合作的數據接口，大部分都被切斷，“70%的接口斷了，其他的很多也不穩定，一週換了三次”。
首先停掉的，是各種爬蟲產品。
一家大數據公司的創始人於建瑞，發現第二家爬蟲公司被抓後，在公司召開了緊急會議。
“爬蟲部門業務暫停，數據庫和服務器上所有的爬蟲數據全部刪除，即便是脫了敏的。”於建瑞決定“壯士斷臂”。
刪除數據的第二天，爬蟲部門馬上“裁員十幾人，轉崗十幾人”。
“第三天，整個爬蟲部門從公司完全消失。”於建瑞花了三天時間，將爬蟲業務“抹除”。
緊接著切斷的，是“三要素驗證”。
在過去，各大運營商下面，都接了很多代理商，後者會提供數據接口，進行電話、姓名等要素的驗證。
“最近電信停了很多代理商，現在基本不接了。”於建瑞稱，最開始暫停的是電信，現在聯通和移動也在“縮減代理商”。
而各種多頭借貸產品，也紛紛下架。
“天創、有盾的多頭借貸產品都停了，市面上基本找不到多頭借貸的產品了。”於建瑞稱。
金融監管則開始要求自查。
11月6日，中國互聯網金融協會向會員機構發佈《關於增強個人信息保護意識依法開展業務的通知》，要求會員機構對數據合作方進行排查。
“很多被調查的或者有風險業務的公司，都被直接點名，監管要求自查是否和它們有過合作。”於建瑞稱，“這其中包括公信寶、白騎士、天機數據、木立徵信等多家公司”。
10月24日，一張截圖在網上流傳。截圖顯示，人行要求各地銀行排查與第三方數據公司的合作情況
多家金融機構的工作人員也證實了這一點：“儘管不同區域的要求，可能略有不同，但都是要求停掉和風險公司的合作。”
業務停滯的同時，行業也瀰漫著驚恐的氣息。
於建瑞身邊每天都有人失聯，“出國的出國，被抓的被抓”。
“最近，各家大數據公司的CEO每天都在朋友圈打卡，比運動打卡都勤奮。”於建瑞稱，這裡頭的潛臺詞，無非是“我沒事，我們公司也還好著呢”。
一家場景分期平臺的HR前兩天約好了一個面試，結果求職者沒有出現，“後來聽說，他被抓了”。
大數據突然成為高風險行業，行業掀起了一波離職潮。
“這段時間，我們收到了大量來自數據行業的人員簡歷。”上述HR表示。
而各大數據公司，也開始裁員。
“榜上有名的數據公司幾乎都在裁員。”一家金融機構的風控總監稱，被裁的員工中，基本有一半都是技術人員。
“這些公司的裁員率和離職率起碼有50%，技術部門甚至達到了70%。”
02 成本激增
實際上，金融科技發展的基礎和養料，就是大數據。
整個數據行業的停滯，導致金融業務受到巨大影響。
“80%的金融公司都收縮了。”於建瑞稱。
一些平臺，只能針對老客戶放款，不再新增；稍微激進一點的平臺，就開始憑感覺放款。
“較為資深的從業者，都會對自己用戶的畫像有概念，大概知道哪些人是優質人群。”一家場景分期平臺的風控總監李揚稱。
他們比對著過往的好客戶畫像和逾期客戶畫像來放款，“逾期率也還可控”。
但如果想維持以前的業務量，就意味著各項成本的增加。
首先，是數據成本的增加。
“正規的數據公司和央行徵信，其實可以覆蓋行業70%到80%的數據需求。”一家第三方徵信機構的創始人王海峰表示。
只是，金融行業需要付出更高的合規成本——合規的數據，價格自然要貴一些。
“它們的成本高了約60%。”數據寶CEO湯寒林稱。
其次，是核驗成本和人力成本的增加。
摩托車分期服務商騎唄科技的風控專家姚奕稱，受爬蟲風波的影響，他們獲取第三方數據的渠道減少了50%至70%。
為了維持業務運轉，他們只能要求用戶提交更多的紙質資料，並增加人手，用人工的方式核實用戶信息。
“之前查詢一條信息，只需要一兩秒，成本在幾毛錢到幾塊錢之間。現在靠人工核實，可能需要幾分鐘甚至十來分鐘。”
之前審核只要約10分鐘，現在為30分鐘。“此外，人力成本也增加了30%至50%。”
面對現在的數據困境，有一些平臺嘗試自建風控和爬蟲。
“搭建一套爬蟲系統，保守估計需要6個人，至少三個月，開發成本就得200萬。”於建瑞稱。而後期的維護成本更高。
“比如說，為了反爬蟲，運營商的官網動不動就會來個頁面調整，爬蟲系統就得跟著改。”於建瑞稱，後期每個月的維護成本，還得50萬。
而自建風控系統的難度，同樣意味著人力成本的高昂。
“整個金融體系的成本，保守估計增加了50%左右，人力、數據的成本大幅度增加，效率也會下降很多。”於建瑞稱。
03 未來如何
這不是數據行業的第一次大洗牌。
數據行業最早的一批從業者都記得，早在2012年前後，中國的數據行業就曾經遭遇過一次大洗牌。
2012年，央視“3·15”晚會曝光羅維鄧白氏非法獲取、買賣公民個人信息。羅維鄧百氏全員被上海警方帶走。
2012年，央視“3·15”晚會對羅維鄧白氏的曝光截圖
那一次之後，數據行業的暴利鏈條被打斷，絕大部分從業者離開。
留下來的人，也心懷敬畏，不敢越界。
“上一次實際上是為了捍衛數據主權，而這一次和上一次有本質的區別，是為了維護穩定——金融和數據結合得太深，暴力催收和套路貸引發了很多極端案件。”在數據行業有15年工作經驗的資深從業者丁一稱。
但現在市面上這些主流的大數據公司，大部分都是在2012年之後創立的。它們沒有經歷過上一次洗牌，也沒有感受過歷史的教訓。
“數據行業是一個什麼樣的行業，底線在哪裡，他們中，大部分人並不知道。”丁一稱。
而這一次和上次一樣，大量人員離開，暴利鏈條被打斷。
歷史如此相似，數據行業彷彿又走完了一個輪迴。
丁一認為，這次洗牌也許並非壞事——行業重新回到一個新的起點，新的底線也被劃好。
而在腥風血雨中存活下來的合規公司，也漸漸熬出了頭。
“在過去，合規的數據公司根本活不下去，因為我們要付出更高的合規成本。”湯寒林稱。
他舉例稱，他們並不緩存任何一條數據。
而行業大部分的玩家，都是將調取的數據偷偷存起來，當數據越積越多之時，數據公司就可以直接用緩存庫裡的數據，不再需要從接口調取。
於是它們的銷售價格就可以壓到極低，“多賣一單就是賺”。
“它們價格便宜，而且因為已經緩存下來了，所以響應時間也會比我們快。” 湯寒林說。
在慘烈的市場競爭中，劣幣將驅逐良幣。
而如今，合規的數據公司成為了“香餑餑”。
一家有國企背景的數據公司創始人透露：“最近三個月，我們每個月的業務量都翻一番。”
而一些巨頭旗下的大數據平臺，也突然間變得門庭若市。
“排隊等著接我們的服務，諮詢量也暴增。”一家巨頭旗下的雲平臺銷售稱，他們最近正準備擴充團隊。
關於大數據行業的未來，從業者認為，“持牌”將是一個關鍵詞。
“或許，第三方大數據公司將會持牌經營。”一家數據公司的負責人夏睿預測，到那時，行業內應該只剩下幾家頭部公司，小公司存活的可能性不大。
合規、持牌，可能會成為未來大數據行業的主旋律。
丁一認為，一個行業從草莽到合規，確實要經歷幾個週期，“只有暴利鏈條被打斷，這些守規矩的人，才可以重新奔跑”。
“你還準備留在大數據行業嗎？”最近，很多人問於建瑞。
“市場和需求還在，只是劃了新的跑道，我還是會在。”他說。
只是這一次，他會更加心懷敬畏。
*文中部分受訪者為化名。
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