如果變胖了，“刷臉支付”還能識別嗎？

在科學技術高速發展的今天，人臉識別技術早已不是一個新鮮的概念，它已經滲透到了我們日常生活中的方方面面。像銀行取款，乘坐火車或地鐵，甚至是上班打卡，都與這個“刷臉”技術有著千絲萬縷的聯繫。

人臉識別技術，說通俗一點，人臉識別是一種基於人的相貌特徵信息進行身份認證的生物特徵識別技術，用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術。換句話說，人臉識別技術應用的前提是基於我們每個人都有一張“獨一無二”的臉，那麼有人就提出了問題：如果變胖了，“刷臉支付”還能識別嗎？

胖瘦對比

答案是肯定的。根據相關技術人員介紹，人臉識別技術提取的是人臉上最具有分辨性的特徵，比如，眼睛的寬度，鼻子的位置，嘴巴的大小等等，而這些特徵又和人類的骨骼高度相關。

由於世界上沒有完全相同的兩個人，所以我們所擁有的與眾不同的臉部特徵才會成為人臉識別技術中的重要參數指標。所以，即使你胖到連你爹媽都認不出來了，沒關係，人臉識別技術依舊對你“始終如一”。

此外，一般的微整型也不會干擾人臉識別技術的應用，因為它最核心的東西還是人體的眼睛，嘴巴，鼻子，然後比對這些器官的寬度，高度，位置等等。

當然，人臉識別技術的準確率現在還達不到百分之百。比如，雙胞胎的識別準確率就會比普通的識別準確率要低一點。尤其是對於長相幾乎一模一樣的同卵雙胞胎而言，“刷臉”也會變得更加困難。不過，隨著人臉識別技術的不斷髮展，同卵雙胞胎的識別率也會逐漸提高，尤其是在3D人臉識別技術被廣泛應用之後，臉部更多的特徵點得到解析，通過數萬個臉部描點特徵，繪製不同的人臉形象。

同卵雙胞胎

與傳統的人臉識別技術相比，3D結構光人臉識別技術能夠運用結構光設備同時獲取場景的彩色，紅外，深度圖片，並對場景中的人臉進行檢測分析。它可以根據物體光信號的變化來複原三維空間，因此它會提供更加精確的面部數據，識別的參數也會變得更加安全可靠。

一言以蔽之，傳統的2D人臉識別技術可以正確識別出人臉，至於這個“人臉”是照片還是視頻，傳統人臉識別技術則無法解決這個問題；而3D人臉識別技術則可以進行活體檢測。換言之，2D人臉識別可以證明你是你，但3D人臉識別卻能夠證明你是“活的你”。

人臉識別技術

除了刷臉支付以外，3D人臉識別技術還可以用在安防，交通，教育等領域，提供有效的身份驗證技術支持。相信在不久的將來，我們將跨入真正的“刷臉時代”。