事實驗證任務要求相關係統能夠從大規模的文本知識庫中抽取相關的證據（Evidence）並根據這些證據對給定的聲明（Claim）給出事實性的判斷。
在本次報告中，講者將介紹如何將圖神經網絡應用到事實驗證任務中。具體來說，講者將介紹兩篇相關工作，它們從句子級別和詞級別使用圖神經網絡更好地建模證據和聲明之間的關係，從而提升任務的效果。
直播時間：2020年4月10日 19:30-20:30
嘉賓簡介：周界，清華大學計算機系碩士生，導師劉知遠副教授。主要研究方向為圖神經網絡在自然語言處理中的應用。
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