假期还没过完,冷空气就突然来袭了,是不是真的到了你妈觉得你冷的季节了, 今天就用python看看目前全国最冷的城市到底有多冷. .
开始之前先看看最近两天降温预报图,看看最后结果是不是这么回事, 是不是真的到了穿上秋裤变成全村最靓的仔的时候了.
第一步:收集数据.
今天的数据来自中国天气网.这里我们可以看到有华北,东北,华东等几个地区,我们对这几个地区的城市气温数据进行采集.
我们这里以华北地区为例,可以先看看华北地区都有哪些直辖市和省份.
现在我们可以分析页面了. 鼠标右键点击检查, 先把每个地区或直辖市的在页面上的位置找到,比如下面的北京市
第一行的
在代码中就是通过下面几行获取的, 模拟浏览器发起请求, 定位到各省市数据表格的位置.
获取到表格之后, 我们下一步就是获取表格内部每一行的数据. 在直辖市(例如北京)对应的表格中每一行的数据就是北京市xx区的数据, 在省对应的表格中, 每一行就是每个市的气温数据.
每一行中的列数据就包含在tr标签的td里面.我们以朝阳区为例, 找到这一行对应的最低气温值在页面中的位置.
现在找到了行的位置和列的位置, 就可以循环获取每一行中的任意列的数据了.
这里只是获取的每一行中最低气温的数据值,也就是一个城市的最低温度数据. 如果有感兴趣的小伙伴可以把最低气温改成最高气温,看看在降温情况下哪些城市的童鞋还可以穿着短裤短袖继续浪~
我们现在先打印出来看一下结果,确保获取的数据准确无误.
第二步:数据展示
数据检查完毕,显示出城市和城市对应的最低气温值了. 下一步就是对全国各个城市的数据按照气温值重新排列, 进行数据可视化.
我们现在可以看一下最低气温排名前10的城市最低气温是多少, 这些城市都分布在哪里?
从上图可以看出国内最低温度的城市分布图,而且气温最低的城市竟然不是最靠近北边的. 跟第一张降温预报图上的信息还是很吻合的.
如果感兴趣需要代码的朋友可以关注公众号留下自己的联系方式.自己可以动手玩一下. 好了,先写到这吧.
PS.天气逐渐变凉,记得加衣服保暖
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