近年來，安防領域保持了快速發展的穩定趨勢，也許有人會說2018年對於安防領域並不是一個相對穩定的發展年，由於中美兩國貿易摩擦加劇，海大宇等安防巨頭在美國市場的業務承受了比較大的壓力。但最新發布的《2018 中國安防行業調查報告》中指出，雖然2018年我國安防市場增長有所放緩，但整體仍然保持著 15.86% 的速度繼續增長。與此同時，安防行業2018 年以 7183 億元的總產值，佔據了同年我國 GDP總產值的 0.8%，可以看出，安防行業無論從市場規模還重要性，對我國都舉足輕重，而這佔據GDP總產值0.8%的產值中，視頻監控系統產值佔比超過一半。
當前，視頻監控市場參與者甚眾，呈現出"門庭若市"之狀：既有一批CV企業如AI四小龍、雲天勵飛、寒武紀、深醒科技等前赴後繼，又有BATD、金山等互聯網巨頭策馬揚鞭強勢入局，還有眾多傳統的安防廠商如"海大宇"、天地偉業、堃乾智能等加快佈局，甚至諸多運營視頻網站的公司也在試水視頻監控領域。
雖然安防領域發展迅速，看似紅利很多，但行業中有些方面的水平仍處於初級階段，仍存在算力瓶頸、大量非結構化和半結構化數據預處理難題，有待技術的進一步變革。如目前的智能應用主要集中在前端設備產品的某些智能功能上，而在核心的處理器芯片、自主學習能力計算機等硬件技術，以及超算技術、大數據處理軟件、海量安防信息的融合應用等方面差距較大。
為了能夠解決目前視頻監控市場中的技術難題，視頻監控系統的技術發展趨勢呈現出以下幾大特點：人工智能推動市場轉變、雲邊融合、數據融合與協同應用、事前預警。
1）人工智能推動市場轉變
目前中國市場攝像機的覆蓋已經趨於飽和，所以未來市場對攝像機的主要需求將是由功能升級的更替驅動。
隨著人工智能的加速發展，視頻監控系統將對畫面中的物體、行為、事件等對象，通過檢測、識別、跟蹤等視覺模式識別技術 進行智能分析和判斷，從而減少或取代 人力干預。
2）雲邊融合
邊緣側重存儲以及終端設備所提供的多 維感知數據，並將處理後的結果上傳至 雲端，雲端中心側重數據融合以及大數 據多維分析應用。實現「按需匯聚」，解決從邊到雲所帶來的應用、數據處 理、管理等一系列問題。
3）數據融合與協同應用
當視頻數據轉化為數據資源，將與更多的業務系統和部門應用實現協同，實現多種關聯數據的分析，挖掘出更有價值的應用。
比如為了提高運動目標跟蹤的準確率和有效性，利用數據融合和協同跟蹤技術，實現多攝像頭協同跟蹤系統中運動目標的有效跟蹤。
4）事前預警
技術的發展助推了行業的前行，第三代聯網報警技術以視頻為報警源，用視頻分析技術來檢測、判斷是否符合設定的報警條件並在檢測到觸發設定條件時啟動報警。
從原來的人工查找到現在自動推送，從以前的事後查找向事前預測、預防、預警發生根本性的轉變。
堃乾智能結合市場發展所需，從實際應用場景出發，推出的最新人臉識別分析系統突破了人臉識別技術"正面拍、高清晰"的侷限，可以根據背影、體態、臉龐、行為等綜合體徵進行動態的目標識別。對於霧天、風雨、側面等過去難以運用的"無效數據"，也能準確識別。通過算法和解決方案，有效實現目標發現的準確化、實時化、智能化。
堃乾智能之所以可以實現十億分之一乃至萬億份之一級別的壓縮比率，幾分鐘就可完成過去幾天需要處理的視頻圖像工作，最根本的原因在於他們運用了自主研發的智能算法和強大的自主研發的擁有強大計算能力的GPU服務器，同時還可以實現對各種信息的融合處理，將分屬不同部門甚至是個人終端獲得的視頻影像信息融合引接到一起，通過超高速數字模型計算、超高速壓縮算法等，完成對特定目標的識別、預警、跟蹤，以更好形成合力，保障公共安全。
未來，在"互聯網+"、"智能製造"、"人工智能"等國家政策的支持下，互聯網、生物識別、人工智能、雲計算、大數據等信息技術將加快應用到安防產業，安防產業的信息技術服務水平將快速提高。堃乾智能也將積極運用新生技術，將技術融入到自身團隊的研發之中，爭取讓自主研發的產品能夠第一時間應用場景落地化，讓技術真正服務於智能安防，為我們的生活提供安全保障。
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