導語
新冠肺炎來勢洶洶，為了阻止疫情的擴散，不少人沒來及過春節就投入到了抗疫第一線。不過如今已是2020年，除了人力以外，設計與科技也在積極參與這場抗疫戰。在中國，無論是“火神山”“雷神山”的拔地而起，還是無人機喊你回家戴口罩，這其中都離不開科技的助力，我們的醫療技術和各種黑科技，更是讓世界刮目相看。世界範圍內，為了對抗疫情而產生的黑科技也不在少數。
今天就帶大家盤點一下，在抗疫前線的十大黑科技。
01 負壓救護車
可能很多人不明白，負壓救護車是什麼，它究竟有何神奇之處呢？
所謂“負壓”救護車，我們可以理解為是給普通的救護車帶上“口罩”，使車內與車外做到完全“隔離”，此類特種救護車就是專為應對類似此次疫情或突發傳染病等情況。
“負壓”的關鍵在於，首先患者所在車內擔架上有專門的空氣回收口，它會把患者所有呼出的空氣全部抽取，經過過濾消毒排出車外。
而車內醫療艙內比外部空氣低10-30Pa的大氣壓，所以車內被汙染的空氣不會從其他縫隙流出車外，也就不會對周邊環境造成汙染。
除了負壓裝置，整車最為關鍵部位就要屬空調系統、空氣過濾消毒系統了。按照國家標準，對過濾網的殺菌能力有嚴格的要求。車內配備了紫外線消毒燈等消毒設備對車內環境進行消毒。
除此之外，負壓救護車常見的醫療急救設備也是一應俱全，負壓救護車不僅能夠隔離病患，常規救護車的清創縫合手術、心肺復甦等搶救都可以在車上進行。
02 人工智能機器人
1.運輸機器人
當前在武漢這種疫情頗為嚴重的地區，盡最大可能減少人和人的接觸是必須的，所以京東便在特殊地區將“小哥”替換成了“小車”。
由於它們對病毒100%免疫，所以在最大程度上降低了交叉感染的風險。
在武漢前線有很多量車來負責給醫院等重點地區送貨，一輛車一趟可以配送24單，而配送路徑是技術人員通過雲仿真系統驗證了大致路況，並遠程把自動駕駛系統部署到了小車上。
還有華為5G的無人車，也被分配給相關醫院執行隔離區的作業，不僅可以運送貨物還能載人出行
2.送餐機器人
來自普渡科技，被稱為“歡樂頌”的24小時送藥送餐機器人。
相關工作人員只需穿戴好防護裝備，將餐食依次放在機器人托盤上，再在控制面板上輸入對應的房間號。機器人就能自動根據房間號配送，提供全程無接觸式服務。
3.消毒機器人
基本各個醫院的消毒工作也是交給機器人，機器人可以在無需人工干預的情況下自己進入隔離區消毒，鈦米這款機器人包括了紫外線燈、過氧化氫、次氯酸等多種消毒方式，能夠對醫院內的流動空氣和物體表面進行高水平殺菌。
隔離病人和疑似患者人數持續增加，醫護人員面臨著體力和精神上的巨大挑戰，加速消耗的醫療物資也紛紛告急。
4.服務機器人
為了儘可能減少個體接觸、降低交叉感染的可能性，服務型機器人紛紛“出戰”。
服務型機器人可承擔起送藥、送餐進隔離區以及回收被服和醫療垃圾的工作。
它們分工明確，通過控制中心智能調度即可實現自主開關門、自主搭乘電梯、自主避障、自主充電等功能，無需人員操作，極大地減少了醫護人員進入隔離區的頻次，起到較好的隔離保護作用。
此外，還有一種在後臺的機器人，現階段，“入網入格入家庭”是當前社區防控工作的重中之重，也是防止疫情擴散的重中之重。各家各戶地毯式排查、疑似病例密切接觸者通知等給各街道社區帶來極大挑戰。
針對這一情況，很多社區率先上線了百度AI外呼機器人、雲知聲等智能防疫機器人，它們能夠進行批量一對一電話呼叫，可定向發起撥入社區居民電話。
通過多輪對話的方式，自動採集與確認居民疫情相關信息，包括個人身份信息、近期活動區域、接觸人群、近期症狀等，並自動生成反饋統計結果。
對於重點防控對象還可實現自動標記，排查效率較人工提升數百倍，為疫情的排查、回訪和登記工作，節省了大量的人力。
5.國外對抗疫機器人的應用
早在2015年，埃博拉疫情爆發期間，白宮科學技術政策辦公室和美國國家科學基金會組織研討會，確定了遠程機器人可在三個領域發揮核心作用：臨床醫護(遠程醫療和淨化環境)、後勤(運送和處理汙染廢物)，以及監測(監測醫學隔離人員)。
疾病預防
在預防傳染病方面，有證據顯示新冠病毒不僅通過飛沫和接觸傳播，更可能出現封閉空間氣溶膠或無症狀攜帶者傳播(最新爭議和趨勢)。遙控機器人的非接觸紫外線(UV)可對汙染物體表面進行淨化消毒。冠狀病毒可以在無生命的表面，包括金屬、玻璃或塑料，存活數天，研究證實紫外線設備(如PX-UV)可有效減少醫院環境接觸頻率較高物體表面的病毒汙染。
傳統的人工消毒需要調派工作人員，增加環衛人員暴露風險。而自動機器人或遠程控制機器人消毒環境，更加經濟、快速和有效果。機器人兼具智能導航和檢測高風險、高接觸區域功能，也可以結合其他預防措施。新一代智能機器人從宏觀到微觀用於高危疫區的巡航，對接觸物體表面進行徹底消毒檢測等。
診斷及篩查
在診斷和篩選方面，智能機器人作為輔助工具，在公共區域和入境口岸進行體溫測量和篩查。自動攝像系統通常用於在大範圍內同時對多人進行掃描監測。將這些熱傳感器和視覺算法整合到自主或遠程操作的的機器人系統上，可提高篩選效率和覆蓋率。
可移動遠程機器人還可用於監測住院和門診區域停留患者和來訪者的體溫，並將數據與醫院信息化系統鏈接，提前預警告知有關人員。將現有安全系統與人臉識別軟件聯網，可追溯感染者的密切接觸人員，向處於感染高風險的其他人發出警報。當然，這些需要尊重個人隱私。
疫情將成為AI機器人發展的催化劑
新冠病毒疫情將成為研發和推廣應用智能機器人系統的催化劑。遠程遙控機器人可通過專家系統和網絡服務平臺遠程訪問和監控，實現快速部署防疫能力，無需親自到一線。
在未來一段時間內，醫療隔離人員可能意味著延長個人與社會交往的”阻斷“，對隔離人員的心理健康產生負面影響。為此，可採用社交機器人來保持良好的社交互動，與此同時堅持執行監護規則，不擔心可能的傳播。隨著全球化5G帶寬和4-8K視頻的普及應用，此次疫情將成為虛擬工作模型的轉折點和契機。網絡帶寬資源可能比石油資源更重要、更緊俏。
03 六項呼吸道病毒核酸檢測試劑盒
1.5小時內出檢測結果
疫情爆發時，如何能在第一時間確定患者是否感染新型冠狀病毒？那絕對離不開新型冠狀的檢測試劑盒。受命於危難之際，博奧生物聯合清華大學和四川大學華西醫院共同設計開發了6項呼吸道病毒核酸檢測試劑盒。
這是全球首個能在1.5小時內一次性檢測包括新型冠狀病毒在內的6項呼吸道病毒核酸檢測芯片試劑盒，檢測時只需採集患者的口、咽拭子等分泌物樣本過程簡單，出結果也快
對於現在疫情爆發的許多國家，他們也急需中國提供的檢測試劑盒幫助更快的篩查和確診。
04 無接觸超市
無接觸超市為火神山、雷神山兩座醫院的建築工人和醫護工作者提供了充分的後勤保障。在火神山立項24小時之內，這家超市就已建立完成，由中百倉儲和阿里巴巴旗下淘鮮達團隊聯合打造。
超市內沒有店員、收銀員，只有充足的消毒用品、衛生清潔用品、方便食品和日用雜貨等。
整個自助收銀系統是基於REX平臺雲POS技術完成遠程調測和上線工作。在結賬之後可以省略購物小票，最大程度減少需要的人員和相互直接的接觸，避免交叉感染，也為奮戰在一線的人員提供基本生活保障。
05 AI體溫檢測和影像識別
疫情期間，沒帶口罩不準外出，而測溫也成了家常便飯，尤其是在醫院、火車站、機場等人群密集的區域，測溫更是必要。
為了應對醫院患者的就診發熱工作和返程客流高峰，我們的5G技術也派上了用場許多地區都在醫院和火車站用了5G熱力成像測溫系統。
通過紅外線體溫檢測攝像頭5G無線接入設備、體感黑體等高科技，在無接觸的情況下，能在1-10米範圍內秒速檢測出人的體溫。如果被檢測的人體溫有異常或有疑似的發燒症狀該設備就會發出提示及時提醒工作人員。
這樣檢測體溫不僅高效還能避免檢測者與被檢測者之間的交叉感染
測溫安檢一體機
上海地鐵2號線還啟用了全程無接觸的測溫安檢一體機，將紅外測溫設備與太赫茲人體安檢儀結合，人只要經過此設備就能同時被安檢和測溫。
由於疫情爆發在春節，如今回家過年的人們陸續返程，大批人流出現在機場、火車站等地，在這種情況下，傳統體溫監測難以實現高效篩查。
為解決這一問題，百度AI多人體溫快速檢測解決方案應運而生。
該技術基於人臉關鍵點檢測及圖像紅外溫度點陣溫度分析算法，可以對一定面積內乘客的額頭溫度進行檢測，即便是佩戴帽子和口罩也能夠快速篩查。
1分鐘內可以實現逾200人同時通過單通道，實現體溫檢測，乘客幾乎不用停留，避免了人員擁擠，且溫度識別誤僅差在±0.3℃。
如此非接觸式的測溫方式，大大降低了交叉感染的風險。
另外，根據浙江省疾控中心的報告，新型冠狀病毒是基因組序列最長的病毒之一，用常規方法快速檢測基因組全貌非常困難，而臨床的診斷卻要在基因信息的基礎上進行。
而阿里達摩院的AI算法，是基於當前最新的診療方案、鍾南山等多個權威團隊發表的關於新冠肺炎患者臨床特徵的論文，突破了訓練數據不足的侷限，基於5000多個病例的CT影像樣本數據，學習訓練樣本的病灶紋理而研發建立的。
算法可將3-4小時的分析流程縮短到半小時，因此醫生可以儘快掌握病毒是否有變異、以及特徵，為防控、治療提供更多依據。
同時阿里達摩院也宣佈向科研機構免費開放阿里雲超算系統的全部算力，在基因診斷、藥物篩選上的速度會比常規手段更快。
除了運營商和終端，今年的一場疫情，讓人們對於5G帶來的改變有了新的認識，讓5G徹徹底底應用起來，其高速率、低延時的特性，也正是醫療領域所需求的。
06 無人機
醫院消毒用機器人，那戶外區域消毒怎麼辦呢？這時無人機便派上了用場，上個月大疆就出動了幾駕無人機對深圳龍崗工業園區進行了消毒。
持續工作了2小時消毒了60萬平方米。
無人機除了能消毒，還能用來運輸物資，疫情爆發後順豐就成立了無人機特別行動組幫助疫區解決物資運輸的難題。
就連收費站的登記核查也派出了無人機懸掛著二維碼，方便交警對車內人員快速進行登記核查、測溫等。
在交通疏導及防控宣傳部分，無人機擔任起“空中衛士”。為救災提供了眾多實質性的幫助。
比如我們看到有些一線防疫工作者使用無人機來檢查轄區內是否有聚集情況。
對於區域人群聚集，無人機可自動靠近人群上空，採用高精度紅外測溫，對所有人進行在線測溫。確定無發熱異常後，再進行喊話驅離，督促人群散開。
還有些無人機掛上貨倉之後可以用來派送快遞，可以在最短時間內將物資運送到需要的地方，在抗疫前線既保證了送貨時效也能最大程度上降低人員往來，避免交叉感染。
07 遠程醫療平臺
本月3號，雲南首個AR/5G的三維數字化遠程會診系統在昆明醫科大學第一附屬醫院啟用，這意味著就算患者不在場專家們也可以隔空進行診斷。
醫生只要戴上VR眼鏡，一個三維立體的新冠肺炎患者肺部就會出現在眼前，肺部病灶一目瞭然。
本次疫情已調動了全國醫療力量，然而在5G時代，各地的醫療力量不必親赴一線也能救死扶傷。
比如華為為火神山醫院捐贈的遠程醫療平臺，可以直接對接到遠在北京、上海的優質醫療專家。
該方案由華為TE20視頻會議終端+5GCPE+智慧屏+華為雲組成，系統支持1080P高清畫質。
據瞭解，華為雲WeLink如今開放了“遠程醫療方案”，包括提供遠程診療、遠程探視、遠程會議、病案收集、定向推送等五大功能。
- 通過“遠程診療”和“遠程探視”，專家醫生即可進行全方位的高清遠程會診指導，及時診斷和醫治，群眾也可以通過視頻會議遠程探視家人，避免感染風險；
- “遠程會議”則提供1080P高清會議體驗，具備多終端入會，4K高清共享，多人同時標註等功能，可千人同時在線；
- “病案收集”可實現在後臺統一查看和便捷統計案例，數據看板支持隨時查看和一鍵導出，讓疫情管理更智能；
- “定向推送”通過華為雲WeLink小微助手來推送疫情防範指南，疫情注意事項等內容，實現信息快速傳遞。
這套系統將進一步提高病例診斷、救治的效率，並一定程度上緩解武漢一線醫護人員調配緊張的情況，減少外地醫療專家前往武漢的風險。
08 AI算法和5G新應用
根據浙江省疾控中心的報告，新型冠狀病毒是基因組序列最長的病毒之一，用常規方法快速檢測基因組全貌非常困難，而臨床的診斷卻要在基因信息的基礎上進行。
而阿里達摩院的AI算法，是基於當前最新的診療方案、鍾南山等多個權威團隊發表的關於新冠肺炎患者臨床特徵的論文，突破了訓練數據不足的侷限，基於5000多個病例的CT影像樣本數據，學習訓練樣本的病灶紋理而研發建立的。
算法可將3-4小時的分析流程縮短到半小時，因此醫生可以儘快掌握病毒是否有變異、以及特徵，為防控、治療提供更多依據。
同時阿里達摩院也宣佈向科研機構免費開放阿里雲超算系統的全部算力，在基因診斷、藥物篩選上的速度會比常規手段更快。
除了運營商和終端，今年的一場疫情，讓人們對於5G帶來的改變有了新的認識，讓5G徹徹底底應用起來，其高速率、低延時的特性，也正是醫療領域所需求的。
火神山、雷神山醫院建設之初，火遍全網的“雲監工”項目，正是基於5G網絡，將視頻信號傳到了我們的手機當中。除此之外，在此次抗疫行動中，5G幾乎是無處不在。
5G熱力成像測溫系統
5G雲端智能機器人
抗疫新聞發佈會5G全網直播
5G短時大量的數據收發能力，也能與強大的本地AI性能相匹配，可以說5G是本次抗疫戰爭的科技中堅力量。
09 全自動口罩生產機
1分鐘生產100只口罩
為了讓口罩的產量跟上需求，我國航空人臨危受命僅用16天，用製造殲-20的技術研製出全自動口罩機。
以下是製作流程。
壓褶和切片
然後經由流水線下滑到分配機，分配機將切好片的口罩分配到兩邊的焊機上。
焊機以每分鐘50片的速度把耳帶焊接到口罩上。
這款全自動口罩機一分鐘就能產出100只口罩，預計月底共會有24臺這樣的口罩機到時每天能達到日產量300萬隻的數量，與傳統制口罩的方法相比效率足足提升了好幾倍。
△全自動口罩機vs傳統制口罩
10 投影式紅外血管 像儀
“一針見血”神器
不知大家在醫院有沒有遇到過掛水時由於護士找不到血管，被白白紮好幾針的經歷，在疫情期間，我國的醫療團隊為提高靜脈穿刺效率，便採用了西安中科微光影像技術有限公司自主研發的投影式血管成像儀。
當你把這款儀器照著需要尋找血管的皮膚區域，它便能直接顯示出血管的分佈圖像。
這樣醫護人員就能快速地找到血管進行靜脈穿刺。
同時它還適用於嬰幼兒、老人、腎病及血管外科等各種臨床使用場景。
更高級的這儀器的2.0版本，在亮度上還有多種模式可以選擇切換（比如綠光模式、藍光模式、優化模式紅光模式、紫光模式、深度識別模式等等）。
而且還可以拍照把照片保存在內存卡中更好的輔助臨床進行血管評估。
不僅功能強大外觀也很輕巧便捷，可隨身攜帶該儀器還獲得了我國2019“好設計”金獎。
當然，除了這十項，在本次抗疫中還有更多我們習以為常科技應用在一線，正是這樣設計+科技的組合，才鑄就了一道抵擋病毒的壁壘。
疫情終將會被戰勝，但為抗疫奮鬥過的人不會被忘記，參與過抗疫的新技術也將會被更廣泛的應用，我們也期待更多更多的人因科技而受益。
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