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前言
之前我们一直有说AI基础是大数据，也说了传统的先技术再场景发展路径已经走不通了，需要直接在对应场景提取大数据并由此生成专门型AI。但是一个行业涉及数据何止千万，如果一下子都想上云上形成大数据，先不说提取数据对不对，光是成本就让大多数行业企业无法承受。毕竟光有大数据对企业业务增益较少，只有加上AI才能让企业效益成倍增长，所以大多数行业(企业)在最开始探索大数据时都只能低成本试错试出方向后，才能通过正向现金流回收形式真正迈向云+AI之路。
一个行业该从哪里切入做出最初大数据?
卫宁健康之于医疗管理行业就是一个好榜样。
电子病历之于医疗行业
在整个医疗产业链涉及数据千千万，从上游制药数据到中游治疗检测数据，再到下游体检保险数据，这么多数据里该从哪里切入做出医疗行业最初的大数据并形成正面效益呢?
一个行业数据千千万肯定有些核心数据是可以贯穿起上下游绝大多数数据的，在医疗行业这个数据就是病历。因为人们去医院寻求医疗服务的主要目是治病，整个医疗产业链上上下下数据都是围绕治病这个中心而延伸开来的。而记录整个治疗过程的数据就是病历，所以病历电子化并形成大数据是医疗行业向云+AI转型基础。
而卫宁健康这几年就是在做以电子病历为基础推进智慧医院系统，并在智慧医院基础上在横向打通社保、保险等相关行业数据，在纵向上打通从药物生产、医院诊疗、治后保健等医疗全链路数据，并在数据打通基础上构建其整个医疗大数据平台。
这样一个大数据平台在医院端使用时可以看做是互联网医院平台，在社保保险支付端使用时可以看做是医疗支付平台，在整个药物生产流通端使用时可以被看做处方共享平台，到了普通人这里就成了贯彻一生的健康管理平台。这样一个一体四面大数据平台在卫宁健康规划里未来会以数据中台形式统一呈现。
从电子病历入手做医疗行业突破口有什么好处么?
首先，国家对医院病历电子化改革有要求，要求医院投入资金做病历电子化系统。在这种情况下，卫宁健康首先做电子病历系统可以保证自己成本投入可以有合适收益。
其次，医学本身是一个非常吃经验行业，不论是讲“循证医学”也好，还是讲中医“越老越吃香”也好，本身也说明了医学发展一定要在前人经验累积上才能有进一步发展。像国内医院最顶尖非协和莫属，而协和强大基础之一就是它丰富而庞大病历系统。有了这样一个病历系统，很多其他地方的罕见病在协和这里就转成了常见病，既然是常见病就有了治疗希望。
对于普通医院来说，病历电子化后退可以减轻医生病历书写负担，提高医生效率降低医疗纠纷，进则可以以病历为基础细化医院治疗管理体系，提高整体治疗水平。
像电子病历之于医疗行业一样，很多行业做大数据改革也要从核心数据入手，并且这个核心数据大数据化后应该立马给各方带来合理收益。
从卫宁健康看云+AI转型的现金流陷阱
从目前卫宁健康业务发展方向上看没有太大问题，但是从卫宁近几年财报来看现金流始终是它一个大问题。从卫宁公开年报来看，近几年应收账款占当年营收比例较高，而较高应收又导致了公司现金流情况极为薄弱。
大家要知道现金流之于一个企业好比血液之于人类，人贫血后会四肢无力容易得各种疾病，企业缺乏现金流后经营困难就会很容易陷入各种困境，而现金流断裂往往是很多企业的直接死因。
其实不光是卫宁健康，很多在类似云+AI等创新方向奋进的企业都很容易陷入现金流困境。原因很简单，创新是非常烧钱。很多企业切入某个创新领域后总是希望尽快做出一个足够棒的产品，那么在打磨这个产品时候就会哗啦啦烧钱，但是任何一个企业现金流都是有限的。如果一个企业不能在现金流枯竭前，把新产品推向市场并回收现金流用于进一步新产品开发，那么它就很容易在创新和现金流的天平上失衡，把过多现金用于创新而让企业陷入绝境。
马云那句“今天很残酷，明天更残酷，但后天很美好，绝大部分人会死在明天晚上。”其实说的就是大多数创新企业在创新和现金流失衡后现金流断裂的结局。
结语
每一个创新都十分美好，但是美好永远需要足够现金流做代价。不要在遇见美好前，让自己死去。
赛道看法：玄级。医疗赛道潜力很大，公司占位不错。
公司看法：黄级—，公司对未来规划符合行业趋势，但现金流情况较差。
综合看法：黄级+，关注公司现金流改善情况及竞品发展速率。
看法说明：按天地玄黄排列。本看法只针对公司竞争力，未考虑股价因素。
天级：传奇级。在赛道、公司两方面都要有超越时代表现。
地级：时代之上。在赛道选择或公司层面有一个方面有超越所在时代表现，另一个至少在所在时代是优秀级。
玄级：时代领导者。在赛道认知或者公司层面，处于时代领导者地步，但是没有超脱时代。
黄级：时代亮点。公司在赛道认知或公司层面有堪称时代亮点表现，但是其他方面有明显不足。
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