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前言
之前我們一直有說AI基礎是大數據，也說了傳統的先技術再場景發展路徑已經走不通了，需要直接在對應場景提取大數據並由此生成專門型AI。但是一個行業涉及數據何止千萬，如果一下子都想上雲上形成大數據，先不說提取數據對不對，光是成本就讓大多數行業企業無法承受。畢竟光有大數據對企業業務增益較少，只有加上AI才能讓企業效益成倍增長，所以大多數行業(企業)在最開始探索大數據時都只能低成本試錯試出方向後，才能通過正向現金流回收形式真正邁向雲+AI之路。
一個行業該從哪裡切入做出最初大數據?
衛寧健康之於醫療管理行業就是一個好榜樣。
電子病歷之於醫療行業
在整個醫療產業鏈涉及數據千千萬，從上游製藥數據到中游治療檢測數據，再到下游體檢保險數據，這麼多數據裡該從哪裡切入做出醫療行業最初的大數據並形成正面效益呢?
一個行業數據千千萬肯定有些核心數據是可以貫穿起上下游絕大多數數據的，在醫療行業這個數據就是病歷。因為人們去醫院尋求醫療服務的主要目是治病，整個醫療產業鏈上上下下數據都是圍繞治病這個中心而延伸開來的。而記錄整個治療過程的數據就是病歷，所以病歷電子化並形成大數據是醫療行業向雲+AI轉型基礎。
而衛寧健康這幾年就是在做以電子病歷為基礎推進智慧醫院系統，並在智慧醫院基礎上在橫向打通社保、保險等相關行業數據，在縱向上打通從藥物生產、醫院診療、治後保健等醫療全鏈路數據，並在數據打通基礎上構建其整個醫療大數據平臺。
這樣一個大數據平臺在醫院端使用時可以看做是互聯網醫院平臺，在社保保險支付端使用時可以看做是醫療支付平臺，在整個藥物生產流通端使用時可以被看做處方共享平臺，到了普通人這裡就成了貫徹一生的健康管理平臺。這樣一個一體四面大數據平臺在衛寧健康規劃裡未來會以數據中臺形式統一呈現。
從電子病歷入手做醫療行業突破口有什麼好處麼?
首先，國家對醫院病歷電子化改革有要求，要求醫院投入資金做病歷電子化系統。在這種情況下，衛寧健康首先做電子病歷系統可以保證自己成本投入可以有合適收益。
其次，醫學本身是一個非常吃經驗行業，不論是講“循證醫學”也好，還是講中醫“越老越吃香”也好，本身也說明了醫學發展一定要在前人經驗累積上才能有進一步發展。像國內醫院最頂尖非協和莫屬，而協和強大基礎之一就是它豐富而龐大病歷系統。有了這樣一個病歷系統，很多其他地方的罕見病在協和這裡就轉成了常見病，既然是常見病就有了治療希望。
對於普通醫院來說，病歷電子化後退可以減輕醫生病歷書寫負擔，提高醫生效率降低醫療糾紛，進則可以以病歷為基礎細化醫院治療管理體系，提高整體治療水平。
像電子病歷之於醫療行業一樣，很多行業做大數據改革也要從核心數據入手，並且這個核心數據大數據化後應該立馬給各方帶來合理收益。
從衛寧健康看雲+AI轉型的現金流陷阱
從目前衛寧健康業務發展方向上看沒有太大問題，但是從衛寧近幾年財報來看現金流始終是它一個大問題。從衛寧公開年報來看，近幾年應收賬款佔當年營收比例較高，而較高應收又導致了公司現金流情況極為薄弱。
大家要知道現金流之於一個企業好比血液之於人類，人貧血後會四肢無力容易得各種疾病，企業缺乏現金流後經營困難就會很容易陷入各種困境，而現金流斷裂往往是很多企業的直接死因。
其實不光是衛寧健康，很多在類似雲+AI等創新方向奮進的企業都很容易陷入現金流困境。原因很簡單，創新是非常燒錢。很多企業切入某個創新領域後總是希望儘快做出一個足夠棒的產品，那麼在打磨這個產品時候就會嘩啦啦燒錢，但是任何一個企業現金流都是有限的。如果一個企業不能在現金流枯竭前，把新產品推向市場並回收現金流用於進一步新產品開發，那麼它就很容易在創新和現金流的天平上失衡，把過多現金用於創新而讓企業陷入絕境。
馬雲那句“今天很殘酷，明天更殘酷，但後天很美好，絕大部分人會死在明天晚上。”其實說的就是大多數創新企業在創新和現金流失衡後現金流斷裂的結局。
結語
每一個創新都十分美好，但是美好永遠需要足夠現金流做代價。不要在遇見美好前，讓自己死去。
賽道看法：玄級。醫療賽道潛力很大，公司佔位不錯。
公司看法：黃級—，公司對未來規劃符合行業趨勢，但現金流情況較差。
綜合看法：黃級+，關注公司現金流改善情況及競品發展速率。
看法說明：按天地玄黃排列。本看法只針對公司競爭力，未考慮股價因素。
天級：傳奇級。在賽道、公司兩方面都要有超越時代表現。
地級：時代之上。在賽道選擇或公司層面有一個方面有超越所在時代表現，另一個至少在所在時代是優秀級。
玄級：時代領導者。在賽道認知或者公司層面，處於時代領導者地步，但是沒有超脫時代。
黃級：時代亮點。公司在賽道認知或公司層面有堪稱時代亮點表現，但是其他方面有明顯不足。
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