商業智能BI項目的失敗通常是怎麼造成的?

商業智能BI項目的失敗通常是怎麼造成的?

分析需求不清晰

  • 業務部門無法提出清晰的分析需求,不知道要分析什麼
  • 用戶有分析的想法但零零散散,不成體系,分析內容之間缺少邏輯
  • IT部門對業務不熟悉不瞭解,無法讓用戶直觀感受可視化分析效果

架構設計不合理

  • 需求不清晰不明確導致數據倉庫架構設計不合理
  • 後期的需求變更對前期設計的架構有很大挑戰
  • 邊設計便開發調整需求,缺少一個系統性的分析體系規劃

對架構師依賴

  • 數據倉庫的架構需要經驗豐富的BI架構師
  • 需要手動開發一個高度可擴展的和穩定的架構
  • 開發人員的能力對項目開發有很大的決定作用

派可數據

  • 幫助用戶梳理和為客戶提供基於業務的分析指標體系
  • 可視化分析原型開發在前,讓用戶第一時間感受可視化分析原型效果
  • 數據倉庫產品化,高度配置化,無需人工開發和設計數據倉庫架構
商業智能BI項目的失敗通常是怎麼造成的?

派可數據用心為顧客服務


分享到:


相關文章: