5款強大到不可思議的FPGA開發板

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隨著人工智能、深度學習在市場越來越受歡迎,除了GPU、眾多獨角獸公司的AI專用芯片,FPGA同樣是深度學習的熱門平臺之一。本文將給大家介紹5款強大到不可思議的FPGA開發板,當然價格也是高的離譜,肯能對於大多數工程師來說,這些屬於求而不得的高端“玩具”。

RTG4開發套件

RTG4-DEV-KIT是Microsemi公司的產品,當然目前的話已經被Microchip收購,這是一套為高端的客戶提供的評估和開發平臺,主要用於數據傳輸,串行連接,總線接口等高密度高性能FPGA的高速設計等應用 。

該開發板採用RT4G150器件,採用陶瓷封裝,提供150,000個邏輯元件,具有1,657個引腳,下圖是RTG4-DEV-KIT開發板的外設接口功能圖。

5款強大到不可思議的FPGA開發板

RTG4開發套件主要包括的硬件功能如下:

  • 兩個1GB DDR3同步動態隨機存取存儲器(SDRAM)
  • 2GB SPI Flash
  • PCI Express Gen1 接口1個
  • PCIe x4 接口
  • 一對SMA連接器,用於測試全雙工SERDES通道
  • 兩個帶有HPC/LPC引腳排列的FMC連接器,用於擴展
  • 用於10/100/1000以太網的RJ45接口
  • USB micro-AB連接器
  • SPI,GPIO的接口
  • FTDI編程器接口用於編程外部SPI Flash
  • JTAG編程接口
  • 用於應用程序編程和調試的RVI接口
  • Flashpro編程接口
  • 用於調試的嵌入式跟蹤宏(ETM)單元接口
  • 用於用戶應用的雙列直插式封裝(DIP)開關
  • 按鈕開關和LED
  • 電流測量測試點

以下是RTG4-DEV-KIT開發板的硬件框圖

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從硬件框圖上也能看到RTG4-DEV-KIT複雜的電源管理系統,12V的DC直流供電,通過DCDC/以及LDO分配到各個功能部分的供電。

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英特爾Stratix 10開發套件

Intel Stratix 10開發套件是包含各類軟硬件的完整設計環境,用於評估Stratix 10 FPGA的功能。該套件可用於通過符合PCI-SIG的開發板來開發和測試PCI Express 3.0設計。使用這些開發板可開發和測試由DDR4、DDR3、QDR IV和RLDRAM III存儲器組成的存儲器子系統。通過使用FPGA夾層卡 (FMC) 連接器與FMC夾層卡連接,還可以開發模塊化和可擴展設計。該套件支持JESD204B、Serial RapidIO、10Gbps以太網 (10GbE)、SONET、通用公共無線電接口 (CPRI)、OBSAI等諸多協議。

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英特爾Stratix 10開發套件硬件框圖

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開發闆闆載的主要FPGA是Intel公司的Stratix 10系列產品,相比前一代產品成本提供2X性能和超低功耗,具有幾個開創性的創新如新型的HyperFlex™和架構,能滿足日益增長的帶寬和處理性能,從而滿足功率預算。嵌入硬件系統基於四核64位ARM Cortex-A53,採用Intel 14-nm Tri-Gate (FinFET)技術和混合性3D片上系統(SiP)技術,單片核多達550萬和邏輯單元,多達96個全雙工收發器,數據速率高達28.3Gbps,主要用在計算和存儲,網絡設備,光傳輸網絡,廣播,軍用雷達,醫療設備,測試和測量以及5G無線設備,ASIC原型。

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Intel的全新系列Stratix 10產品可以說是非常具有跨時代意義的,另外此係列的產品產品性也非常豐富,方便各種需求的公司選擇。

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ADS8-V1 評估板

確切的說,ADS8-V1 評估板並不是一塊專為FPGA評估的板卡,而是為了支持ADI公司高速數據轉換,當連接到指定的 ADI 高速 ADC 評估板時,ADS8-V1 可用作數據採集板。ADS8-V1 上的 FPGA 設計用於支持最高速 JESD204B 模數轉換器,可充當數據接收器,同時 ADC 為數據發射器。

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ADS8-V1EBZ接口外設如下:

  • Xilinx Kintex Ultrascale XCKU040-3FFVA1156E FPGA
  • 一(1)個FMC +連接器
  • 一(1)個FMC +連接器支持二十(20)個16Gbps收發器
  • DDR4 SDRAM
  • 簡單的USB 3.0端口接口

ADI強大的數據採集評估板可以應用於航空航天和防務、電子監控和對抗、儀器儀表和測量、通信測試設備、信號發生器(通過射頻傳輸音頻)、5G領域等。

REFLEX CES XpressVUP-LP9P

REFLEX CES XpressVUP-LP9P是基於Virtex Ultrascale + VU9P FPGA的低配置PCIe網絡處理FPGA板,專為HPC等網絡應用而設計。該板提供2組DDR4,2組QDR2 +存儲器和2個QSFP28網箱,用於多個10GbE / 40GbE / 100GbE網絡解決方案。其主要的功能包括了:PCIe Gen3 x16、Xilinx Virtex UltraScale + VU9P FPGA、板載兩個DDR4和兩個QDR2 +獨立組、兩個QSFP28光纖籠用於多網絡解決方案、具有16個通道,8 Gb/s鏈路速率的PCIe接口(Gen3)等。

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XpressVUP-LP9P技術規格

FPGA和配置模塊

  • Xilinx Virtex UltraScale + 16nm FPGA:XCVU9P-L2FLGB2104E(生產)
  • XCVU9P-L2FLGB2104E(生產)
  • 2,6 M系統邏輯單元
  • 270 Mb UltraRAM(UltraScale +提供高密度,雙端口,同步存儲器模塊)
  • 用於外部Xilinx USB電纜的JTAG連接器
  • 雙四SPI(x8)配置模式的2x Nor Flash

通訊接口

  • PCI Express x16(第1,2或3代)
  • 2 x QSFP28四光纖籠(2 x 4 XCVR:每條鏈路28 Gb/ s),支持10GbE / 40GbE / 100GbE
  • QSFP28模塊支持的其他協議

存儲

  • 板載DDR4,2x組64位+ 4位ECC,總共8GB
  • 板載QDR-II +,2x存儲區,18位,總共144Mbits

功率

  • 最大100W
  • 提供定製散熱器

其他資源

  • 板載可編程PLL振盪器(Si5345),高度靈活和可配置的時鐘發生器。
  • 板載高精度振盪器為精確時間協議(PTP)以太網提供時鐘精確20MHz-0.05ppm,同步協議標準化IEEE 1588
  • 一個用於PPS(每秒脈衝)的同軸連接器,允許多個電子部件同步

REFLEX CES XpressVUP-LP9P硬件框圖如下圖所示:

5款強大到不可思議的FPGA開發板

值得一提的是,XpressVUP在POWER9 CPU主機處理器(IBM)上支持CAPI 2.0,並且還支持IBM SNAP框架,只需很少的FPGA專業知識,SNAP框架允許應用工程師在服務器環境中快速創建基於FPGA的加速程序。它使用IBM CAPI 2.0接口,該接口可在標準PCIe物理通道上運行,但具有CPU和FPGA之間較低延遲和一致內存共享的優勢。

Digilent NetFPGA-SUME

NetFPGA-SUME是Digilent,劍橋大學和斯坦福大學之間的合作項目,是高性能和高密度網絡設計的理想平臺。

NetFPGA-SUME採用賽靈思Virtex-7 690T FPGA,支持30個13.1 GHz GTH收發器,四個SFP + 10Gb/s端口,五個獨立的高速存儲器組,由500MHz QDRII +和1866MT / s DDR3 SoDIMM器件構建,以及一個八通道第三代PCIe,可提供超大的吞吐量,並可支持大量高速數據流FPGA架構和存儲器件,其它功能包括在FMC和QTH擴展連接器以及SATA端口上共展示20個收發器。

NetFPGA-SUME的主要任務是為學生,研究人員和開發人員提供最先進的網絡平臺,無論是學習基礎知識還是創建新的硬件和軟件應用程序,該板可輕鬆支持四個10Gb/s以太網端口上的同時線速處理,並可在板上操作和處理數據。

5款強大到不可思議的FPGA開發板

Digilent NetFPGA-SUME特徵:

  • Xilinx Virtex-7 XC7V690T FFG1761-3
  • Xilinx CPLD XC2C512用於FPGA配置
  • PCIe Gen3 x8(8Gbps /通道)
  • 兩個512Mbits Micron StrataFlash(PC28F512G18A)
  • 編程:賽靈思Vivado 設計套件
  • 三個x36 72Mbits QDR II SRAM(CY7C25652KV18-500BZC)
  • 兩個4GB DDR3 SODIMM(MT8KTF51264Hz-1G9E1)
  • 用於JTAG編程和調試的Micro USB連接器(與UART接口共享)
  • 一根Micro USB線用於編程/ UART
  • QTH連接器(8個RocketIO GTH收發器)
  • 四個SFP +接口(4個RocketIO GTH收發器),支持10Gbps
  • 兩個SATA-III端口
  • 用戶LED和按鈕
  • 一個HPC FMC連接器(10個RocketIO GTH收發器)
  • 一個Pmod端口

總結

FPGA的強大還是在於其超靈活的可編程能力,隨著人工智能越來越受市場的喜愛,無論是GPU還是專用的AI芯片都不可能像FPGA這樣便於新進入這個領域的企業折騰、創新,帶著這種與生俱來的優勢,相信FPGA的春天還很漫長。


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