可以實現數據的圖形展示、報表展示、報表的導出、打印。
1、倉儲數據分析：
將2018年12月1日青島倉出庫量與
1、 倉儲主題
倉庫分為冷凍倉和冷藏倉，倉庫地點至少三個，一個地點有多個冷凍倉和冷藏倉。時間為日、月、季度、年。商品為具體的生鮮產品。倉庫設置倉庫維度、時間維度、商品維度對數據進行查看。
實現數據的同比分析和環比分析。
除上圖外，至少可實現三種類型數據的展示，比如某月產品銷量排行榜、商品的各月份變質率等。（最好使用多種類型圖表）技術人員可根據時間商品倉庫維度自行規定。
需要查看的數據：生鮮產品庫存情況，生鮮產品進庫數量，生鮮產品出庫數量，生鮮產品變質數量。以上數據均可選定維度進行查看，比如可以查看2018年12月的青島倉生鮮產品進庫數量，也可以查看2018年12月1日所有倉庫的生鮮產品進庫數量。可通過條形圖折線圖等圖進行展示，也可以生成數據報表並導出打印。
需要預測的數據：倉庫在未來一段時間內的生鮮產品庫存情況，生鮮產品進庫數量，生鮮產品出庫數量，生鮮產品變質數量。
1、 發貨主題
除上圖外，至少可實現三種類型數據的展示，比如幾年的年度訂單量對比，（最好使用多種類型圖表）技術人員可根據時間商品倉庫訂單運輸維度自行規定。
包括時間維度、倉庫維度、商品維度、訂單維度、運輸維度。選擇不同維度對數據進行查看。
需要查看的數據：
某一時間的訂單數量，某一時間的發貨數量。某個具體訂單的貨物數量、倉庫、運輸車輛編號、負責人員等。
需要分析的數據：
年度或月度的訂單量對比，預計發貨時間與實際發貨時間的對比。可通過條形圖折線圖等圖進行展示，也可以生成數據報表並導出打印。
需要預測的數據：某一具體商品在未來一段時間的發貨數量。
1、 運配主題
包括時間維度、商品維度、倉庫維度、訂單維度、配送維度、運輸維度、配送維度。
除上圖外，至少可實現三種類型數據的展示，（最好使用多種類型圖表）技術人員可根據時間商品倉庫訂單運輸配送維度自行規定。
查看的數據：對車輛的數據和配送站的數據進行掌握。
分析的數據：商品在路途的損壞率。根據不同的商品保險等級分配車輛。記錄預計到達時間和實際到達時間的差別。
使用蟻群算法優化路徑，結合百度地圖API以地圖的形式顯示。
1、 退貨主題
除上圖外，至少可實現三種類型數據的展示，比如某一時間內某一具體商品的退貨情況（最好使用多種類型圖表）技術人員可根據時間商品倉庫退貨維度自行規定。
包括時間維度、商品維度、倉庫維度、退貨維度。
查看的數據：某一時間內某一具體商品的退貨情況；退貨類型佔比（餅圖）
閱讀更多 代碼專家 的文章
