曾經那個戰勝世界圍棋冠軍李世石的AlphaGo或許大家已經忘記了，但如今這個機器人又開始挑戰更高難度的遊戲德州撲克了，機器人真的要超越人類了嗎？
目前人工智能領域的專家在評價人工智能好壞時有一個尷尬的問題，就是機器人系統的好壞並不是從她的結構或者理論上來評價，而是從結果上評價，你能計算出更有價值的數據你就是好的。所以人工智能目前在理論和技術底層的發展上都處在瓶頸階段。
現在的人工智能一共有三個大的發展方向，第一個是“小數據”過去訓練人工智能需要用海量的數據去訓練，因為人工智能的計算邏輯是通過統計一個事情發生的概率然後給出結果的。這有一個問題，人是會推理的動物，他可以在沒有數據的情況下對一件事情作出判斷。
舉個例子，在一個下雨天的夜晚，你開車走在一條山路上突然發現前面路中間有一堆土，旁邊站著一個穿警服的人在朝你揮手是以讓你下車，你下還是不下？如果是普通人他會有很複雜的推導，比如附近治安好不好。這個警察的制服是不是真的，周圍的交通疏導裝置是不是安上了，這就是一個複雜的判斷，他不只是道路暢通的問題還涉及到了社會安全，這就是人工智能無法判斷的。
所以自動駕駛技術能說自己已經在路上安全行駛了幾十萬小時沒出問題，但是對於雨天路邊的一個交警讓你下車的這種小概率事件，對於人工智能來說現在還是一道坎兒。
第二個是”邊緣計算“一方面，高性能的機器人要有超強的運算能力。另一方面，5G到來的時候雲端計算能力就可以解決終端的運算能力，所以人工智能結合雲端和終端計算能力後將會有質的飛躍。
第三個是“終身學習”，機器一旦有了可以終身學習的能力後會使得利用人工智能的行業產生一個本質性的變化。如果機器不學，我們可以等它進化到足夠智能的時候再去採購他，因為前期採購的機器人效率太低；但是如果機器會終身學習，我們最好的策略就是第一時間引入機器人，因為隨著時間的推移，機器人不斷學習完善自己，如果你比競爭對手引入的玩的話，你的機器的學習時間是不夠的，這個差距是硬件性能都無法超越的。
所以要看各個行業是否能更快地引入機器人，很多人都說人工智能是互聯網的下一代，我是認同的，就是因為在將來它有廣泛的適應性。
目前主流人工智能專家已經達成共識，這一輪人工智能革命已經達到了頂點，尤其是以生成對抗性GAN網絡為主的人工智能的改進，已經到頂，未來的發展也只是在現有的基礎上修修補補，新的飛躍可能要在十幾二十年之後了。
所以當技術達到一個階段頂峰的時候恰恰是你可以放心享受人工智能紅利的時候，因為如果他沒到頂峰，你今天剛剛使用一個技術可能明天就被其他技術取代了。
那麼目前人工智能技術在哪些領域的應用有優勢呢？
人工智能技術在綜合領域突破不大但是在單一項目上卻很厲害，比如你判斷一個短期股票的交易，基本上是根據以前的交易行為來判斷，那機器人一定比你強，但是判斷一個企業長期的發展趨勢，這個判斷非常綜合，它涉及了科技發展、技術能力、產業格局的變化，機器人是做不了的。也就是說你為人工智能每天可不可以買一個股票，他的回答一定比問一個人好。但如果你問它一個公司5年後發展得好不好就得去問人類。
目前人工智能算法是基於數據的，但是冷冰冰的數據背後的規律其實才是最有價值的，比如移動公司測的”異地開關機“數據，你猜測一下有什麼意義？你在北京關機3小時候在上海開機了是不是意味著你做了一次飛機，類似這樣的數據就有價值。所以人工智能只有分析能力，沒有想象力。
所以未來人工智能的使用是要結合人的輔助才能發揮其價值，它不具備獨立思考能力，那接下來人工智能會用運用在哪些領域呢？
第一類是人工智能相關的硬件企業，比如芯片行業的領軍企業NVIDIA英偉達，我們電腦的顯卡都是他造的，他們有幾千個工程師在研究基於他們自己芯片的應用場景，提供一整套完整的解決方案，比如你是一個傳統雜貨店的老闆，你想引入人工智能可能嗎？這些公司會利用自己開發出來的解決方案讓你在人工智能技術的加持上提高銷量。
但是目前的芯片廠商都在拼命提高自己芯片的計算能力，接下來很難和英偉達競爭。
第二類是基礎層服務， 當一項技術變得非常成熟的時候，他將會滲透到生活的各個方面，就相聯網技術成熟後就連街邊賣菜的小販也在使用互聯網技術的支付寶收款。
目前美國幾乎所有的IT巨頭都在花巨資去建立自己的雲計算平臺，希望自己具有強大的人工智能的支撐的能力，其中最領先的是亞馬遜的AWS和谷歌兩家公司，他們提供的就是人工智能的基礎層面的服務。
比如基於基礎人工智能服務的一項功能：人臉識別，除了運動到手機的開鎖功能上，還能用於政府監控市場、逃犯抓捕，目前能提供這項技術的都是行業內的獨角獸級別的企業。但長期來說，這些獨角獸公司能否持續發展還很難說。
因為一方面政府會讓這些行業形成一個統一的大市場，不會讓全國的每個地方都自己搞，不管接下來有多少客戶，提供者一定不是今天的獨角獸們，而是這些基礎的雲平臺企業，比如阿里或者騰訊，因為這個能力並不複雜，有了雲以後直接從雲上提供是最簡單的。
第三類是行業結合層，接下來很多基礎人工智能都由雲端提供，依託這些能力的行業就會得到發展，比如接下來的智能客服，原來擁有自己呼叫中心的公司都是比較大型的，小企業沒有能力僱傭人來做呼叫中心。所以如果有了人工智能客服，接下來任何一個企業都能用到便宜的客服，所以這個市場會迅速崛起。
接下來人工智能領域的技術發展已經基本成型，技術紅利將會流淌到生活的各個方面，就像現在的互聯網革命一樣，各行各業都會獲得新一輪的紅利，將會誕生新的一批獨角獸型的企業。
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