人工智能领域的机会在哪?

曾经那个战胜世界围棋冠军李世石的AlphaGo或许大家已经忘记了,但如今这个机器人又开始挑战更高难度的游戏德州扑克了,机器人真的要超越人类了吗?

目前人工智能领域的专家在评价人工智能好坏时有一个尴尬的问题,就是机器人系统的好坏并不是从她的结构或者理论上来评价,而是从结果上评价,你能计算出更有价值的数据你就是好的。所以人工智能目前在理论和技术底层的发展上都处在瓶颈阶段。

现在的人工智能一共有三个大的发展方向,第一个是“小数据”过去训练人工智能需要用海量的数据去训练,因为人工智能的计算逻辑是通过统计一个事情发生的概率然后给出结果的。这有一个问题,人是会推理的动物,他可以在没有数据的情况下对一件事情作出判断。

举个例子,在一个下雨天的夜晚,你开车走在一条山路上突然发现前面路中间有一堆土,旁边站着一个穿警服的人在朝你挥手是以让你下车,你下还是不下?如果是普通人他会有很复杂的推导,比如附近治安好不好。这个警察的制服是不是真的,周围的交通疏导装置是不是安上了,这就是一个复杂的判断,他不只是道路畅通的问题还涉及到了社会安全,这就是人工智能无法判断的。

所以自动驾驶技术能说自己已经在路上安全行驶了几十万小时没出问题,但是对于雨天路边的一个交警让你下车的这种小概率事件,对于人工智能来说现在还是一道坎儿。

第二个是”边缘计算“一方面,高性能的机器人要有超强的运算能力。另一方面,5G到来的时候云端计算能力就可以解决终端的运算能力,所以人工智能结合云端和终端计算能力后将会有质的飞跃。

第三个是“终身学习”,机器一旦有了可以终身学习的能力后会使得利用人工智能的行业产生一个本质性的变化。如果机器不学,我们可以等它进化到足够智能的时候再去采购他,因为前期采购的机器人效率太低;但是如果机器会终身学习,我们最好的策略就是第一时间引入机器人,因为随着时间的推移,机器人不断学习完善自己,如果你比竞争对手引入的玩的话,你的机器的学习时间是不够的,这个差距是硬件性能都无法超越的。

所以要看各个行业是否能更快地引入机器人,很多人都说人工智能是互联网的下一代,我是认同的,就是因为在将来它有广泛的适应性。

目前主流人工智能专家已经达成共识,这一轮人工智能革命已经达到了顶点,尤其是以生成对抗性GAN网络为主的人工智能的改进,已经到顶,未来的发展也只是在现有的基础上修修补补,新的飞跃可能要在十几二十年之后了。

所以当技术达到一个阶段顶峰的时候恰恰是你可以放心享受人工智能红利的时候,因为如果他没到顶峰,你今天刚刚使用一个技术可能明天就被其他技术取代了。

那么目前人工智能技术在哪些领域的应用有优势呢?

人工智能技术在综合领域突破不大但是在单一项目上却很厉害,比如你判断一个短期股票的交易,基本上是根据以前的交易行为来判断,那机器人一定比你强,但是判断一个企业长期的发展趋势,这个判断非常综合,它涉及了科技发展、技术能力、产业格局的变化,机器人是做不了的。也就是说你为人工智能每天可不可以买一个股票,他的回答一定比问一个人好。但如果你问它一个公司5年后发展得好不好就得去问人类。

目前人工智能算法是基于数据的,但是冷冰冰的数据背后的规律其实才是最有价值的,比如移动公司测的”异地开关机“数据,你猜测一下有什么意义?你在北京关机3小时候在上海开机了是不是意味着你做了一次飞机,类似这样的数据就有价值。所以人工智能只有分析能力,没有想象力。

所以未来人工智能的使用是要结合人的辅助才能发挥其价值,它不具备独立思考能力,那接下来人工智能会用运用在哪些领域呢?

第一类是人工智能相关的硬件企业,比如芯片行业的领军企业NVIDIA英伟达,我们电脑的显卡都是他造的,他们有几千个工程师在研究基于他们自己芯片的应用场景,提供一整套完整的解决方案,比如你是一个传统杂货店的老板,你想引入人工智能可能吗?这些公司会利用自己开发出来的解决方案让你在人工智能技术的加持上提高销量。

但是目前的芯片厂商都在拼命提高自己芯片的计算能力,接下来很难和英伟达竞争。

第二类是基础层服务, 当一项技术变得非常成熟的时候,他将会渗透到生活的各个方面,就相联网技术成熟后就连街边卖菜的小贩也在使用互联网技术的支付宝收款。

目前美国几乎所有的IT巨头都在花巨资去建立自己的云计算平台,希望自己具有强大的人工智能的支撑的能力,其中最领先的是亚马逊的AWS和谷歌两家公司,他们提供的就是人工智能的基础层面的服务。

比如基于基础人工智能服务的一项功能:人脸识别,除了运动到手机的开锁功能上,还能用于政府监控市场、逃犯抓捕,目前能提供这项技术的都是行业内的独角兽级别的企业。但长期来说,这些独角兽公司能否持续发展还很难说。

因为一方面政府会让这些行业形成一个统一的大市场,不会让全国的每个地方都自己搞,不管接下来有多少客户,提供者一定不是今天的独角兽们,而是这些基础的云平台企业,比如阿里或者腾讯,因为这个能力并不复杂,有了云以后直接从云上提供是最简单的。

第三类是行业结合层,接下来很多基础人工智能都由云端提供,依托这些能力的行业就会得到发展,比如接下来的智能客服,原来拥有自己呼叫中心的公司都是比较大型的,小企业没有能力雇佣人来做呼叫中心。所以如果有了人工智能客服,接下来任何一个企业都能用到便宜的客服,所以这个市场会迅速崛起。

接下来人工智能领域的技术发展已经基本成型,技术红利将会流淌到生活的各个方面,就像现在的互联网革命一样,各行各业都会获得新一轮的红利,将会诞生新的一批独角兽型的企业。

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