小余豆
毫無疑問，Python 是當下最火的編程語言之一。對於許多未曾涉足計算機編程的領域「小白」來說，深入地掌握 Python 看似是一件十分困難的事。其實，只要掌握了科學的學習方法並制定了合理的學習計劃，Python 從 入門到精通只需要一個月就夠了！
就拿我來說吧，我本來只會C語言，開始自學python以後就愛上了這種語言，當然剛開始學是有點困難的，特別是題主0基礎，但別忘了python可以說是目前最容易的編程語言，沒有之一。
如下是幾點建議：
1.先要有點有英語基礎，高中英語程度就可以了，不會的單詞翻字典。
2.要有一點編程基礎，每個語句都要理解是什麼意思。
3.一定要動手，才能領會語句的用途。
最後，我不建議你看書去學，現在網上的視頻很多，推薦你看廖雪峰的教程，很容易懂，而且都是非常基礎的，建議一定要領會到，最好能自己結合自己的情況寫一些程序，例如我對彩票非常著迷，所以用Python寫了很多彩票相關的統計程序，很有意思的，這樣把興趣和學編程結合起來就很容易加快進度了。
大數據玩彩票
知道樓主什麼樣的背景，不過無論是否有基礎的計算機科學基礎知識，目前這個時代編程入門的門檻也已經低到小學生水平就可以了。所以樓主大可放心，零基礎自學編程的完全不是問題，尤其是選擇Python。
需要提醒樓主注意的，Python有兩個版本：Python2 和 Python3。和其他編程語言不太一樣，Python3並不兼容Python2，也就是說學了Python2寫出的代碼可能在Python3上會出現錯誤。建議樓主在選擇學習材料時，更加關注Python3為好。儘管網上搜到的大部分資料裡Python都可能指代的Python2，但Python2目前已經進入暮年時代了，意味著不久以後Python3將全面取代Python2。
友聊實驗室
Python是腳本語言
腳本語言(Scripting language)是電腦編程語言，因此也能讓開發者藉以編寫出讓電腦聽命行事的程序。以簡單的方式快速完成某些複雜的事情通常是創造腳本語言的重要原則，基於這項原則，使得腳本語言通常比 C語言、C++語言 或 Java 之類的系統編程語言要簡單容易。
也讓腳本語言另有一些屬於腳本語言的特性：
* 語法和結構通常比較簡單
* 學習和使用通常比較簡單
* 通常以容易修改程序的“解釋”作為運行方式，而不需要“編譯”
* 程序的開發產能優於運行性能
一個腳本可以使得本來要用鍵盤進行的相互式操作自動化。一個Shell腳本主要由原本需要在命令行輸入的命令組成，或在一個文本編輯器中，用戶可以使用腳本來把一些常用的操作組合成一組串行。主要用來書寫這種腳本的語言叫做腳本語言。很多腳本語言實際上已經超過簡單的用戶命令串行的指令，還可以編寫更復雜的程序。
所以，大膽地學吧，堅持下去，你一定會得到意想不到的收穫。
CUC-Yang
無論是實用性還是易用性，Python 都是學習編程最具性價比的選擇。在今年，Python早已超越Java成為第一大編程語言。
如果你學過其他的語言，再學 Python 將會讓你的技能樹大大地拓寬，有能力涉足更多的領域。
學習編程從入門到放棄的人不計其數，很大程度上是因為，產出和投入的精力完全不成正比。
而學習 Python，幾行代碼就可以實現一個爬蟲，幾個函數就可以做簡單的數據分析，寫一個小工具、小遊戲也是分分鐘的事情……這種成就感，會激發你最原始的興趣。
那如何系統學習Python呢？一般我們會經歷以下幾個階段。
1、瞭解編程基礎
一是變量、編程規範、基礎語法等，這也是能夠上手編寫 Python 代碼的前提。
二是數據結構，字符串、列表、字典、元組這些需要非常熟練，數據類型將貫穿你整個編程的始終。
這個部分一些簡單的練習就是，自己構造一個數據類型，然後去實現基本的用法。比如你自己構造一個列表，實現列表中數據的訪問、更新、刪除等基本操作，比如 len()、max()、min() 函數，以及 append()、count()、extend() 等方法。
函數和方法是實現數據增刪改查的基本途徑，如果你在實際操作中遇到數據操作的問題，可以在具體的數據類型下查找相關用法。
PS:這些理論基礎可以在網上找視頻學習或者看書學習。
2、Python函數及流程控制
學習 Python 的函數和控制語句，是真正去解決問題的過程。如何實現判斷和循壞，如何將固定的功能模塊封裝成函數，這些不僅是寫出代碼的必要條件，也是訓練編程思維的必經之路。
函數這個部分無外乎函數的定義、函數調用以及參數傳遞，但是要能夠嫻熟地寫出函數實現對應的功能，需要注意的細節很多，也需要不斷地訓練。
流程控制則相對要好掌握一些，條件語句和循壞語句在不同的場景下練習幾遍，知道判斷和循環實現的過程，基本上就沒問題了。
其實到這個地方，基本的Python知識你已經掌握了，你可以自己去做一些小項目，比如猜數字、各種轉換器、記賬工具……
3、利用 Python 做些事情
通常在學習一段時間之後，你就會有自我懷疑的過程，貌似真的懂了，但是離做出實際的東西又很遠，這些東西是否有用？
這個時候不妨瞭解一些第三方庫，你可以做更多的事情。比如用pandas作數據處理，用matplotlib做數據可視化分析，用BeautifulSoup寫爬蟲，利用Flask搭建網站……這些別人搭好的輪子，你直接拿來用就可以了。當然像寫爬蟲和網站，你還需要了解其他方面的一些知識（比如HTTP、HTML、JS、數據庫等）。
對於不同的庫，內部的方法、函數你還需要去熟悉，開始的時候先掌握少部分最常用的方法，在遇到實際的問題的時候，再去查對應的更多的用法，這樣會更高效。
4、深入 Python 編程
其實第三個階段反覆練習實踐，你已經基本具備一些工作的技能了，比如Python 數據分析、網絡爬蟲、寫工具腳本……
首先你要了解Python的高級特性，如迭代器、生成器、裝飾器等，瞭解類和麵向對象的理念。深入下去，你可以去探索Python的實現原理，Python的性能優化，跳出Python語言本身，去了解計算機的交互原理，還有很長的路要走，但並不是每一個人都需要這個過程。
但這些高屋建瓴的東西，又是你在這個領域立足生根的重要條件，對於堅定走技術方向的人來說，這個過程是有必要的。這個時候你再去做應用層面的一些東西，又會有更加深刻的理解。
PS：到了這個階段，自己很可能遇到一個小坎就過不去，這樣急需一個前輩或者老師的指導，也許一句話就能解決你一個月解不開的難題。
總結下來，學習Python，最常見的坑有這些：
1.很難找到合適且優質的學習資源，難以下手，或者隨便找一些材料開始學習，極其容易從入門到放棄；
2.遇到問題不知道如何尋找解決辦法，甚至連問題都描述不清楚，經常被一些細小的問題卡住，學習效率不高；
3.在理論學習中無法自拔，學習很久之後，發現還是不知道如何在實際的項目中去應用，缺乏解決問題的能力；
4.看到別人的案例覺得好像是那麼回事，但是自己去寫代碼的時候依然很困難，無法訓練編程思維。
高考志願幫幫忙
因為不知道具體年齡，所以推薦的可能不是很適合。
如果是小朋友的話，5歲多可以從Scratch開始，再大一點可以學Python。
相關書籍，推薦下面圖中這本書。這本書是針對小朋友的，主要介紹了四大方面：分別是Scratch和Python、計算機解謎和現實世界的編程。
呦嗒咔吶
python不是太難，一般的入門書籍都可以。
乘風工作室
我是一名計算機教師，針對你的問題，對於無基礎學生，學計算機，我們學校大一先學C語音課程，因為python核心是C語言寫的，另外作為一門核心基礎課，學好C語音有利於計算機思維形成
紫淵是我
o基礎，你現在多大，超過22不建議你學了
