小余豆
毫无疑问，Python 是当下最火的编程语言之一。对于许多未曾涉足计算机编程的领域「小白」来说，深入地掌握 Python 看似是一件十分困难的事。其实，只要掌握了科学的学习方法并制定了合理的学习计划，Python 从 入门到精通只需要一个月就够了！
就拿我来说吧，我本来只会C语言，开始自学python以后就爱上了这种语言，当然刚开始学是有点困难的，特别是题主0基础，但别忘了python可以说是目前最容易的编程语言，没有之一。
如下是几点建议：
1.先要有点有英语基础，高中英语程度就可以了，不会的单词翻字典。
2.要有一点编程基础，每个语句都要理解是什么意思。
3.一定要动手，才能领会语句的用途。
最后，我不建议你看书去学，现在网上的视频很多，推荐你看廖雪峰的教程，很容易懂，而且都是非常基础的，建议一定要领会到，最好能自己结合自己的情况写一些程序，例如我对彩票非常着迷，所以用Python写了很多彩票相关的统计程序，很有意思的，这样把兴趣和学编程结合起来就很容易加快进度了。
大数据玩彩票
知道楼主什么样的背景，不过无论是否有基础的计算机科学基础知识，目前这个时代编程入门的门槛也已经低到小学生水平就可以了。所以楼主大可放心，零基础自学编程的完全不是问题，尤其是选择Python。
需要提醒楼主注意的，Python有两个版本：Python2 和 Python3。和其他编程语言不太一样，Python3并不兼容Python2，也就是说学了Python2写出的代码可能在Python3上会出现错误。建议楼主在选择学习材料时，更加关注Python3为好。尽管网上搜到的大部分资料里Python都可能指代的Python2，但Python2目前已经进入暮年时代了，意味着不久以后Python3将全面取代Python2。
友聊实验室
Python是脚本语言
脚本语言(Scripting language)是电脑编程语言，因此也能让开发者藉以编写出让电脑听命行事的程序。以简单的方式快速完成某些复杂的事情通常是创造脚本语言的重要原则，基于这项原则，使得脚本语言通常比 C语言、C++语言 或 Java 之类的系统编程语言要简单容易。
也让脚本语言另有一些属于脚本语言的特性：
* 语法和结构通常比较简单
* 学习和使用通常比较简单
* 通常以容易修改程序的“解释”作为运行方式，而不需要“编译”
* 程序的开发产能优于运行性能
一个脚本可以使得本来要用键盘进行的相互式操作自动化。一个Shell脚本主要由原本需要在命令行输入的命令组成，或在一个文本编辑器中，用户可以使用脚本来把一些常用的操作组合成一组串行。主要用来书写这种脚本的语言叫做脚本语言。很多脚本语言实际上已经超过简单的用户命令串行的指令，还可以编写更复杂的程序。
所以，大胆地学吧，坚持下去，你一定会得到意想不到的收获。
CUC-Yang
无论是实用性还是易用性，Python 都是学习编程最具性价比的选择。在今年，Python早已超越Java成为第一大编程语言。
如果你学过其他的语言，再学 Python 将会让你的技能树大大地拓宽，有能力涉足更多的领域。
学习编程从入门到放弃的人不计其数，很大程度上是因为，产出和投入的精力完全不成正比。
而学习 Python，几行代码就可以实现一个爬虫，几个函数就可以做简单的数据分析，写一个小工具、小游戏也是分分钟的事情……这种成就感，会激发你最原始的兴趣。
那如何系统学习Python呢？一般我们会经历以下几个阶段。
1、了解编程基础
一是变量、编程规范、基础语法等，这也是能够上手编写 Python 代码的前提。
二是数据结构，字符串、列表、字典、元组这些需要非常熟练，数据类型将贯穿你整个编程的始终。
这个部分一些简单的练习就是，自己构造一个数据类型，然后去实现基本的用法。比如你自己构造一个列表，实现列表中数据的访问、更新、删除等基本操作，比如 len()、max()、min() 函数，以及 append()、count()、extend() 等方法。
函数和方法是实现数据增删改查的基本途径，如果你在实际操作中遇到数据操作的问题，可以在具体的数据类型下查找相关用法。
PS:这些理论基础可以在网上找视频学习或者看书学习。
2、Python函数及流程控制
学习 Python 的函数和控制语句，是真正去解决问题的过程。如何实现判断和循坏，如何将固定的功能模块封装成函数，这些不仅是写出代码的必要条件，也是训练编程思维的必经之路。
函数这个部分无外乎函数的定义、函数调用以及参数传递，但是要能够娴熟地写出函数实现对应的功能，需要注意的细节很多，也需要不断地训练。
流程控制则相对要好掌握一些，条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍，知道判断和循环实现的过程，基本上就没问题了。
其实到这个地方，基本的Python知识你已经掌握了，你可以自己去做一些小项目，比如猜数字、各种转换器、记账工具……
3、利用 Python 做些事情
通常在学习一段时间之后，你就会有自我怀疑的过程，貌似真的懂了，但是离做出实际的东西又很远，这些东西是否有用？
这个时候不妨了解一些第三方库，你可以做更多的事情。比如用pandas作数据处理，用matplotlib做数据可视化分析，用BeautifulSoup写爬虫，利用Flask搭建网站……这些别人搭好的轮子，你直接拿来用就可以了。当然像写爬虫和网站，你还需要了解其他方面的一些知识（比如HTTP、HTML、JS、数据库等）。
对于不同的库，内部的方法、函数你还需要去熟悉，开始的时候先掌握少部分最常用的方法，在遇到实际的问题的时候，再去查对应的更多的用法，这样会更高效。
4、深入 Python 编程
其实第三个阶段反复练习实践，你已经基本具备一些工作的技能了，比如Python 数据分析、网络爬虫、写工具脚本……
首先你要了解Python的高级特性，如迭代器、生成器、装饰器等，了解类和面向对象的理念。深入下去，你可以去探索Python的实现原理，Python的性能优化，跳出Python语言本身，去了解计算机的交互原理，还有很长的路要走，但并不是每一个人都需要这个过程。
但这些高屋建瓴的东西，又是你在这个领域立足生根的重要条件，对于坚定走技术方向的人来说，这个过程是有必要的。这个时候你再去做应用层面的一些东西，又会有更加深刻的理解。
PS：到了这个阶段，自己很可能遇到一个小坎就过不去，这样急需一个前辈或者老师的指导，也许一句话就能解决你一个月解不开的难题。
总结下来，学习Python，最常见的坑有这些：
1.很难找到合适且优质的学习资源，难以下手，或者随便找一些材料开始学习，极其容易从入门到放弃；
2.遇到问题不知道如何寻找解决办法，甚至连问题都描述不清楚，经常被一些细小的问题卡住，学习效率不高；
3.在理论学习中无法自拔，学习很久之后，发现还是不知道如何在实际的项目中去应用，缺乏解决问题的能力；
4.看到别人的案例觉得好像是那么回事，但是自己去写代码的时候依然很困难，无法训练编程思维。
高考志愿帮帮忙
因为不知道具体年龄，所以推荐的可能不是很适合。
如果是小朋友的话，5岁多可以从Scratch开始，再大一点可以学Python。
相关书籍，推荐下面图中这本书。这本书是针对小朋友的，主要介绍了四大方面：分别是Scratch和Python、计算机解谜和现实世界的编程。
呦嗒咔呐
python不是太难，一般的入门书籍都可以。
乘风工作室
我是一名计算机教师，针对你的问题，对于无基础学生，学计算机，我们学校大一先学C语音课程，因为python核心是C语言写的，另外作为一门核心基础课，学好C语音有利于计算机思维形成
紫渊是我
o基础，你现在多大，超过22不建议你学了
