优酷“剧本透视”功能上线,从剧本数据中透视票房未来

剧本作为“一剧之本”,向来是影片内容质量的根基。但在过去,判断一个剧本的好坏,往往全凭个人“感觉”。


很显然,光凭“感觉”是远远不够的,近日优酷内容开放平台联合人工智能平台北斗星智库推出了“剧本透视”功能,通过AI智能分析剧本内容,帮助片方把控剧本品质,降低投产风险,提升优化效率。


优酷“剧本透视”功能上线,从剧本数据中透视票房未来


通过“剧本透视”功能,片方可以进行多版本数据对比,直观查看剧本优化表现,在影片创作前期,实现对成片播放效果的超前预测。


目前“剧本透视”功能已经支持所有网络电影剧本使用,片方可随时登陆优酷内容开放平台PC端使用。网络剧剧本数据能力还在开发中,情绪参考线和各类均值数据会随着样本量增大阶段性优化升级。


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将影片播放效果的预测,提前到剧本阶段


“情绪模拟”数据用于查看剧本中用户观影情绪变化和整体节奏趋势,通过已上线影片剧本和成片数据对比,可以发现“剧本情绪模拟”走势与“观影情绪模拟”以及“实际收视表现”趋势呈正相关。


也就是说,剧本中情绪强度高的情节,在成片中通常也是高点,与优酷此前推出的“AI观影情绪模拟”功能一脉相承,将影片播放效果的预测从成片阶段提前到了剧本阶段。


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情绪模拟规律:


1、开头部分(约前10场)建议出现一次强情绪,避免观众流失;


2、全剧应间断性(情绪需要铺垫)出现强情节,吸引观众持续观看如较长时间未出现情绪高点,建议适当优化;


3、接近/低于0代表用户对剧情无感,易引发观众快进和流失,建议重点优化;


4、情绪正负代表情绪属性,喜剧和爱情类影片正向情绪需要占比较高,动作和惊悚类影片负向情绪需占比较高;


5、具体优化请结合剧本内容设计,参考同类型均值和剧作节奏规律综合使用,内容优化后建议再次上传,对比优化效果。


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角色出场精准定位,戏份占比多维分析


“人物出场“数据用于查看剧本中角色的戏份占比、出镜场次和出镜率,可自由选择剧中角色,详细查看每场详细占比,参考判断人物出场和戏份占比是否合理。


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人物出场规律:


1、两大主角建议至少有一人在开头(约前5场)出场,且主角出镜场次贯穿全剧。


2、两大主角在全剧应占有较大比重,可结合剧本内容设计,参考同类型均值和人物设定需求综合使用。


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交互情节自由查看,人物关系深度洞察


“人物交互“数据用于查看剧本中任意两组角色对手戏的场次和分布,可自由选择两个角色查看故事线交互。


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“人物关系“数据用于查看剧本中任意角色间的人物关系和紧密度,可任意选择角色查看人物关系,参考判断人物关系设定是否合理。


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人物交互规律:


1、两组主要角色如长时间交互缺失,可结合剧本内容设计,参考人物设定和情节设定需求适当优化。


2、两主角戏份占比较大,客观说明剧情主线较为清晰。


3、人物关系不仅要查看关系网是否有链接,还要结合人物设定,关注任意角色间的关系紧密度。


在网视互联(ID:wxs360)看来,如何判断一个剧本项目是否适合启动,一直都是大多数影视公司面临的行业难题,此次优酷通过“剧本透视”功能,让片方启动项目不再仅仅是凭“感觉”去碰,而是变得有据可循,至少可以用大数据来支撑这个“感觉”,以便做出更加准确更加理性的判断。


优酷推出的“剧本透视”功能,既保证了项目选择既“稳”又“准”,又带动了影片生产效率和品质的提升,某种程度上也进一步推动了网络电影的工业化进程。


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