劇本作為“一劇之本”，向來是影片內容質量的根基。但在過去，判斷一個劇本的好壞，往往全憑個人“感覺”。
很顯然，光憑“感覺”是遠遠不夠的，近日優酷內容開放平臺聯合人工智能平臺北斗星智庫推出了“劇本透視”功能，通過AI智能分析劇本內容，幫助片方把控劇本品質，降低投產風險，提升優化效率。
通過“劇本透視”功能，片方可以進行多版本數據對比，直觀查看劇本優化表現，在影片創作前期，實現對成片播放效果的超前預測。
目前“劇本透視”功能已經支持所有網絡電影劇本使用，片方可隨時登陸優酷內容開放平臺PC端使用。網絡劇劇本數據能力還在開發中，情緒參考線和各類均值數據會隨著樣本量增大階段性優化升級。
將影片播放效果的預測，提前到劇本階段
“情緒模擬”數據用於查看劇本中用戶觀影情緒變化和整體節奏趨勢，通過已上線影片劇本和成片數據對比，可以發現“劇本情緒模擬”走勢與“觀影情緒模擬”以及“實際收視表現”趨勢呈正相關。
也就是說，劇本中情緒強度高的情節，在成片中通常也是高點，與優酷此前推出的“AI觀影情緒模擬”功能一脈相承，將影片播放效果的預測從成片階段提前到了劇本階段。
情緒模擬規律：
1、開頭部分（約前10場）建議出現一次強情緒，避免觀眾流失；
2、全劇應間斷性（情緒需要鋪墊）出現強情節，吸引觀眾持續觀看如較長時間未出現情緒高點，建議適當優化；
3、接近/低於0代表用戶對劇情無感，易引發觀眾快進和流失，建議重點優化；
4、情緒正負代表情緒屬性，喜劇和愛情類影片正向情緒需要佔比較高，動作和驚悚類影片負向情緒需佔比較高；
5、具體優化請結合劇本內容設計，參考同類型均值和劇作節奏規律綜合使用，內容優化後建議再次上傳，對比優化效果。
角色出場精準定位，戲份佔比多維分析
“人物出場“數據用於查看劇本中角色的戲份佔比、出鏡場次和出鏡率，可自由選擇劇中角色，詳細查看每場詳細佔比，參考判斷人物出場和戲份佔比是否合理。
人物出場規律：
1、兩大主角建議至少有一人在開頭（約前5場）出場，且主角出鏡場次貫穿全劇。
2、兩大主角在全劇應占有較大比重，可結合劇本內容設計，參考同類型均值和人物設定需求綜合使用。
交互情節自由查看，人物關係深度洞察
“人物交互“數據用於查看劇本中任意兩組角色對手戲的場次和分佈，可自由選擇兩個角色查看故事線交互。
“人物關係“數據用於查看劇本中任意角色間的人物關係和緊密度，可任意選擇角色查看人物關係，參考判斷人物關係設定是否合理。
人物交互規律：
1、兩組主要角色如長時間交互缺失，可結合劇本內容設計，參考人物設定和情節設定需求適當優化。
2、兩主角戲份佔比較大，客觀說明劇情主線較為清晰。
3、人物關係不僅要查看關係網是否有鏈接，還要結合人物設定，關注任意角色間的關係緊密度。
在網視互聯（ID：wxs360）看來，如何判斷一個劇本項目是否適合啟動，一直都是大多數影視公司面臨的行業難題，此次優酷通過“劇本透視”功能，讓片方啟動項目不再僅僅是憑“感覺”去碰，而是變得有據可循，至少可以用大數據來支撐這個“感覺”，以便做出更加準確更加理性的判斷。
優酷推出的“劇本透視”功能，既保證了項目選擇既“穩”又“準”，又帶動了影片生產效率和品質的提升，某種程度上也進一步推動了網絡電影的工業化進程。
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