在大家的印象裡，想進入金融行業或者數據崗位，首先需要精通Excel。

然而野村證券副首席數字官馬修·漢普森在上週五的倫敦Quant Conference上發表講話：

“現在走進交易大廳，用Excel的人越來越少，大家都在碼Python代碼”

甚至直接說：

“ Python已經取代了Excel。”

*圖片來源：efc | 漢普森的講話

現在很多崗位在寫招聘要求時，“精通Excel”的後面，緊接著會寫一句“有Python編程經驗優先”。

這個意思就是告訴你：你Excel玩的再厲害，也不如會Python的！

沒錯，以前面試HR問“你Excel的精通程度怎樣”，現在更多地問“你會Python嗎？”

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01 Python取代Excel不是製造焦慮

2013年的時候，在WSO論壇上，就有一個人發了Python將是金融從業者的必備技能的帖子。表示：

在帖子中直接列出了Python帶來的便捷性。

比如財務建模時，Excel/VBA可以做到的，Python可以做到更多，幾行代碼就可以有效地運行方案；

在回測交易時，可以輕鬆地用Python編寫算法並在數據上運行它；

分析數據時，可以直接將Sql導入到Python具有的一些軟件包中。

上個月，有人在WSO論壇上說：“我可以運行一個具有數百個互鎖公式的Excel模型，以及一個具有50,000行和100列的數據表，更新需要15分鐘。”

“我可以運行基於Python的模型，該模型具有數千個互鎖的關聯點和具有10,000,000行和1,000個數據屬性的底層數據結構。更不用說我可以編寫腳本來推斷缺少的數據點。所有這些操作都可以在大約一秒鐘。”而就在前不久前，和一個金融行業的朋友吃飯，聊到了一個出乎意料的事。有一天他打開朋友圈，發現圈內的很多朋友都在給一個學Python的廣告點贊，甚至廣告下面很多人在討論，他意識到大家都在默默學Python。

他打趣道：“沒有想到有一天，我一個金融民工也開始要學編程。"

我覺得這個現象，意料之中，畢竟金融圈都在學Python的情況早就已經有了苗頭。編程正成為年輕人乃至整個世界最看好的熱門或者說必備技能。

02 Python席捲金融行業

高盛集團之前發佈了一份《高盛調查報告》，針對全球2500名在高盛的夏季實習生調查， 當問到你認為“哪個語言在未來會更重要”時，在被調查的全球2500名80、90後優秀年輕人中，72%選了Python。16歲的高盛實習生Adam Korn直言：“現在想從事交易或分析的基金經理不懂編程很難存活下去”。

目前，高盛有約9000名計算機工程師，佔高盛總員工數量的1/3。接下來將輪到投資銀行業務。傳統上，這一領域需要較強人際溝通技巧，但高盛規定在任何一次IPO中所需要採取146個不同步驟，而其中許多步驟都可以通過算法完成。

去年的時候就有外媒報道，摩根大通集團大約1/3的分析師和員工被強制參與編程課程學習計劃！不僅如此，摩根大通CEO傑米•戴蒙（Jamie Dimon）在去年時宣佈將在硅谷開展其業務，將在加州硅谷的Palo Alto為1000多名員工新建一個“新金融科技園區”。

* 圖片來源：financial time

然而實際上，摩根並不是第一家作此決策的世界100強公司。之前網傳的一張麥肯錫的實習生招聘要求中，早就將掌握Python語言列為了任職要求之一：

當成千上萬大學生像過獨木橋一樣申請實習的時候，諮詢公司、金融公司、會計師事務所已經悄然發生了轉型。

03 不止是金融行業, 全民都在學Python

你以為Python影響的只是金融行業和數據行業？太天真了！現在想要做個文字編輯都是“會編程、會數據分析的優先！”

沒錯的，現在已經進入了全民學Python的時代。

有人用Python從各大視頻網站下視頻，有人成功用Python跳一跳跳到4999，有人用Python撩妹子，還有人設計了一套代碼自動搶紅包……

今年上半年，人工智能專業至此正式進入本科專業大家庭。

而人工智能領域，需要擁有 Python 基礎才能開始嘗試，Python是人工智能專業的必修課。全國共有35所高校獲首批建設資格。不光是高等人才教育，似乎國家要把Python的學習普及度變成英語的學習普遍度。Python直接被編進了山東小學課本。從小學就開始正式學習，還將納入高考！

甚至幼兒園的小朋友都沒有“被放過”，前一段時間，網上流傳一組《人工智能實驗教材》的圖片就是為幼兒園設計的教材！

從幼兒園一直陪你到大學不再是夢！

如果現在不學Python很有可能會成為新時代的“文盲”。

特別是對大學生來講，掌握Python技能可以成為求職時的加分項。而且自2018年3月起，計算機二級考試中已經加入了“Python語言程序設計”科目。

曾就有麥肯錫牛人在網上發帖，如果能回答出Python的相關問題，將很樂意提供內推。

04 真實操作展示Python有多牛

“你的數據，還要多久，才能整理好？”

這大概是所有跟數據打交道人的“奪命Call”。

就拿數據報表來說。有的人用一個空格一個空格的錄入數據，然後用公式一行行計算，最後再把結果填表製圖，做完還需要花時間一一核對數據是否錯誤。

而會Python 人的日常操作卻是這樣的：用python爬蟲處理數據，敲幾下幾行代碼，30秒就輕鬆地把表格做了出來。

*圖片來源：網絡 | 30秒自動採集數據生成表格

不僅如此，自動生成數據可視圖，在彙報時，數據一目瞭然。

*圖片來源：網絡 | 30秒生成數據透視圖

而Python強大的繪圖功能，能夠一次性完成數據導入-分析-出結果-繪圖，直接把分析結果用圖標的形式清晰的呈現出來。

利用python爬蟲，爬取需要的資料、素材、數據，還可以自動計算生成圖表。

*圖片來源：網絡 | python抓取的熱詞

在應對繁瑣的檢查核對工作時，交給幾行python代碼處理就可以，還能進行自動矯正處理，整個過程不到1分鐘。

*圖片來源：網絡 | 自動校驗合同並下載本地

Python的這幾種基礎操作都能解決日常工作中很多的枯燥無味、冗雜的問題和工作，這也是為什麼金融行業這樣每天和數字打交道的行業都要去學習。

05 學會Python能走上人生巔峰？

Python 是商業數據分析、人工智能領域必不可少的工具，應用領域極其廣泛，囊括了網絡爬蟲、數據分析、數據挖掘、機器學習、深度學習、人工智能、開發、測試、運維等。Python 方向崗位的薪水在水漲船高，成為目前最有潛力的編程語言之一。除了商業分析師，應用Python的主要相關崗位還包括：

而這些崗位的薪資水平一般是：Python全棧開發工程師（10k-20K）；Python運維開發工程師（15k-20K）；Python高級開發工程師（15k-30K）；Python大數據工程師（15K-30K）；Python機器學習工程師（15k-30K）；Python架構師（20k-40k）Python的火熱，刺激了市場的需求，國內某求職網站顯示，全國 Python 工程師的平均月資能夠達到25160元，其中20—30K的工程師數量更是接近三成。

在2018年，國內獵聘網發佈的《AI人才競爭力報告》也指出，AI 領域從業者平均薪資高於互聯網行業平均薪資，較高季度平均年薪達 33 萬元，高出互聯網平均年薪近 5 萬元！

06 如何實現Python的快速入門？

1）找一本靠譜的書

注意是靠譜的，難度一定要是入門級別。剛開始學，一上來看深奧的書，很容易受阻，時間長了就會失去興趣。這裡介紹2本入門書籍：

• 《A byte of Python》：這本書大概10個小時能看完，例子簡單且容易上手。
• 《Python編程從入門到實踐》：這是一本全中文的書，適合初學者入門，裡面的內容很有趣，尤其是實戰項目，都是趣味性非常強的例子。

2）找一款好的開發工具

學習python一定要學一個好的開發工具，Python的開發工具很多，可以選擇以下3種工具：

• Sublime text：輕量級神器，視覺效果上非常享受。簡潔，同時有龐大的插件庫，是非常流行的編輯器，適合練手小的程序和小的項目。
• pycharm：專業級神器，對代碼的提示，跳轉非常方便，有強大的內置重構功能，是Python專業程序員的最佳選擇，如果要進行大的項目開發，必須是它。
• Anaconda：集成了大量數據分析相關庫，它的調試功能比較強大。如果要從上數據分析，機器學習，一定要用它，尤其裡面的Jupter工具，幾乎所有的數據分析人員都用它。

3）好的視頻資源+靠譜交流群

自己閱讀雖然好，但是遇到問題需要有人指點，若你周圍有python高手就更好了，如果沒有可以從網絡上尋求幫助。你可以結合自身情況購買一門在線課程或者看一些免費教程或者加入一些靠譜的交流群。學習的過程難免遇到磕磕碰碰的問題，也許有一些問題要耽誤你一天的時候，但是懂的人，可能一兩分鐘解決，讓你少走很多彎路，尤其是在新手階段非常需要人指導。

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