掌握了什麼計算機技術可以走遍天下都不怕？
從2014到2019年，老闆最想要的技能變了嗎？
美國求職公司Indeed從幾百萬份招聘中做了總結。
竄到前六：Python 和 AWS
從前十的曲線圖可以看出來， SQL和Java牢牢佔據了前二的位置。
Python和AWS(Amazon Web Service)增加明顯，分別躥到了第三名和第六名。
Python的排位增長或許不令人意外，在之前IEEE Spectrum給出的2019年編程語言排名中，Python和Java分列第一第二。
如果按照Python和AWS的這種漲勢下去，IEEE Spectrum預測，它們可能會在未來一兩年內佔據主導地位。
從前20的排名表格中，Python和AWS的增幅達到123%和418%，妥妥的黑馬。
AWS是亞馬遜公司的一項服務，為個人/公司/政府根據其需求提供雲計算平臺和API。
根據Synergy Research Group(一家提供IT和雲相關市場的調研的公司），截至2017年，AWS佔據了所有云服務市場34%的份額，它的競爭對手Microsoft，Google 和IBM的份額分別是11%，8%，6%。
其它黑馬
從增長速度來看,Docker,Azure,machine learning的增長分別為4162%，1107%，418%。
從雲計算工具的角度來看，微軟的Azure快速增長，把緩慢增長的谷歌遠遠甩在了後面。不過在職位需求上，依舊和第一名AMS有很大的差距。
從AMS和Azure雙雙的巨大增幅，不難看出背後雲計算服務需求的增長。
Synergy Research Group的調查數據顯示，2018年雲市場的運營和供應收入突破了2500億美元，比2017年增長了32%。
增長背後
調查認為，數據科學工作的爆炸式增長是Python需求躥升的主要原因。
今年年初的統計顯示，Indeed上發佈的數據科學家職招聘帖子從2013年以來增加了256%。
不過AWS的增長與此關係並不大，而是受到了全棧工程師和開發運營工程師類（Devops）工作增長的影響。
對某個技能需求的變化主要受到兩方面影響：1.更多或更少的技術工作需要這項技能（與職位數量變化有關）；2.技術工作對某個技能的使用需求增加或增長，而這種需求變化與職位數量的變化不成比例。
主要是第二方面的影響驅動了對Python和AWS需求的巨幅增長。
軟件工程師和全棧工程師越來越多地使用Python。這些人也經常使用AWS。
這也顯示了底層技術工作的配比正在發生變化。比如，數據科學家和全棧工程師的職位在增長。
網友評論
調查結果引起了國外技術論壇的討論。
Python的增長驚人，我很高興看到它正在挑戰Java。當然，在某些用例中，Java具有很大的優勢，但是在許多實例中，Python可以用更少的時間和代碼來完成工作。另外，比起Java，我個人更喜歡編寫Python。
我真的不理解關於學習SQL的所有抱怨。確實沒有那麼多內容，一個下午就可以學完。到目前為止，這是我所學過的最簡單的語言。
對於所有反對者：知道SQL與成為SQL忍者（SQL ninja)或數據庫架構大師之間是有區別的。那是三件事。我前面的評論知識只是關於學習語言本身。
我承認，學習能夠編寫複雜的，高性能的查詢，設計具屬性的複雜數據庫並不是一件容易的事。但我仍然堅持認為學習語言本身（無擴展）是很容易的。
基本的SQL沒問題，但是當你開始進行復雜的操作，更新，擴展，函數，自定義聚合運算符，數組，HStores等時，它就會變得複雜。至少對於我來說是這樣。
不過，這項調查依據的是在美國用英語發佈的職位，中國小夥伴們，你們的是感受是否一致呢？
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