撰文 | 杭玉婷
制版 | 赵利
牛津大学的大数据研究中心针对疫情防控的研究显示（Bonsall, Parker, Fraser），接近半数（46%）的新冠传染发生在无症状时期，而目前大多数确诊是有症状的检测， 然后再对患者的行踪进行回溯。
然而，由于病毒极强的传染性，有症状之后进行被动追踪终将落后于病毒的传播速度，且医疗资源，包括检测及人力资源的分配问题，均无法满足被动追踪的要求，使得防疫工作始终落于病毒传播的下风。这些问题对于一些中低收入、医疗水平欠发达国家尤甚。
目前，人们对新冠病毒的认识有限，最为有效的防疫手段就是加强检测并隔离。疫情的发展带动着防疫检测手段的开发升级，其中，
大数据驱动的智能软件应用更是襄助主力。二月中旬，中国在各地积极落实“健康码”技术，但这一技术迟迟未在欧美推广，这背后的原因究竟是数字化科技发展略显蹒跚？还是伦理价值观的背景差异？“健康码”应用技术的工作原理很简单：从用户角度来说，找到需要的健康码程序后，根据提示录入分享个人健康信息，之后系统会自动显示健康码结果。同时根据用户分享的位置信息，一旦有人发现被感染，手机会自动提醒最近在该患者接触范围内的人群，并根据距离等因素划分风险等级，建议存在感染风险的人自我隔离（如下图1）。
健康码按风险程度分为绿、黄、红三种，绿色风险最低，红色最高。“健康码”政策非强制，但从社区到工作场所及所有公共区域，都需要民众出示代表健康的绿色码才允许进出。
图源：Quantifying dynamics of SARS-CoV-2 transmission suggests that epidemic control and avoidance is feasible through instantaneous digital contact tracing
牛津大学大数据研究中心的研究表示，通过这样的方式追踪病毒有望建立“群体保护”。
该举措有一定的局限性，比如，对于已经存在大量患者或已形成社区传播的地区意义不大，且人流聚集的区域如学校、医院等无法按照设计路径进行防控，否则将会影响正常的工作运作。但总体来说，对防疫工作的主动性调整仍有积极意义。
“健康码“技术的早期协助开发者阿里巴巴集团蚂蚁金服的发言人表示，“我们不掌握任何健康码相关数据”，具体评测标准和信息均为政府管理。与此同时，牛津大学大数据研究中心的该项研究也指出， “健康码“政策在中国得以实施的关键取决于在于民众对于政府的信任程度，以及政府的执行力。
因此，对于数据隐私敏感度高，信息使用，储存与分享有严格法律规定的欧美国家，通过手机平台信息分享的防疫举措实施起来自然困难重重。
图源：纽约时报“中国推广健康码监控疫情和民众”报道
艾伦·图灵研究中心从事数据驱动下政府管理研究的伦理学家大卫·莱斯利（David Leslie）表示，由于数据的滥用，民众对数据缺乏公信力，但政府机关应审慎权衡，因为疫情当前，并不同于常规时期。
同时，根据Science杂志3月22日的报道，德国等欧洲国家政府可以强制科技公司分享用户信息，但该举措缺乏法律基础，要想实施该政策，需要配套的法律文件先出台，否则将会面临一系列法律纠纷。
另据纽约时报3月20日报道，英国牛津大数据研究所传染病动态和控制专家克里斯托夫·弗雷泽(Christophe Fraser) 的团队目前已设计出相关应用，表示该平台是基于公民的自愿参与，并且需要保证及时删除数据，确保数据使用的公开透明。牛津大学生物伦理学教授迈克尔·帕克 (Michael Parker) 在《全球紧急医疗情况研究：伦理问题》报告中指出，医疗研究等工作开展应以帮助减少病痛、公平和平等尊重为原则，确保参与者得到应有的尊重。
生命、科学、伦理的复杂命题在疫情面前究竟应做如何阐释，答案尚显模糊，但相信在不同文化背景下的每个人、每个群体的不断追问下，一定会有明确的回答。
参考文献：
[1] Sustainable containment of COVID-19 using smartphones in China: Scientific and ethical underpinnings for implementation of similar approaches in other settings
https://github.com/BDI-pathogens/covid-19_instant_tracing/blob/master/Policy%20forum%20-%20COVID-19%20containment%20by%20herd%20protection.pdf
[2] Quantifying dynamics of SARS-CoV-2 transmission suggests that epidemic control and avoidance is feasible through instantaneous digital contact tracing
https://github.com/BDI-pathogens/covid-19_instant_tracing/blob/master/Manuscript%20-%20Modelling%20instantaneous%20digital%20contact%20tracing.pdf
[3] 民主国家版“健康码”？英国开发数据应用追踪病毒
https://cn.nytimes.com/world/20200320/coronavirus-location-tracking/
[4] 中国推广健康码监控疫情和民众
https://cn.nytimes.com/china/20200303/china-coronavirus-surveillance/
[5] Cellphone tracking could help stem the spread of coronavirus. Is privacy the price?
https://www.sciencemag.org/news/2020/03/cellphone-tracking-could-help-stem-spread-coronavirus-privacy-price
[6] Research in global health emergencies
https://www.nuffieldbioethics.org/publications/research-in-global-health-emergencies
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