撰文 | 杭玉婷
製版 | 趙利
牛津大學的大數據研究中心針對疫情防控的研究顯示（Bonsall, Parker, Fraser），接近半數（46%）的新冠傳染髮生在無症狀時期，而目前大多數確診是有症狀的檢測， 然後再對患者的行蹤進行回溯。
然而，由於病毒極強的傳染性，有症狀之後進行被動追蹤終將落後於病毒的傳播速度，且醫療資源，包括檢測及人力資源的分配問題，均無法滿足被動追蹤的要求，使得防疫工作始終落於病毒傳播的下風。這些問題對於一些中低收入、醫療水平欠發達國家尤甚。
目前，人們對新冠病毒的認識有限，最為有效的防疫手段就是加強檢測並隔離。疫情的發展帶動著防疫檢測手段的開發升級，其中，
大數據驅動的智能軟件應用更是襄助主力。二月中旬，中國在各地積極落實“健康碼”技術，但這一技術遲遲未在歐美推廣，這背後的原因究竟是數字化科技發展略顯蹣跚？還是倫理價值觀的背景差異？“健康碼”應用技術的工作原理很簡單：從用戶角度來說，找到需要的健康碼程序後，根據提示錄入分享個人健康信息，之後系統會自動顯示健康碼結果。同時根據用戶分享的位置信息，一旦有人發現被感染，手機會自動提醒最近在該患者接觸範圍內的人群，並根據距離等因素劃分風險等級，建議存在感染風險的人自我隔離（如下圖1）。
健康碼按風險程度分為綠、黃、紅三種，綠色風險最低，紅色最高。“健康碼”政策非強制，但從社區到工作場所及所有公共區域，都需要民眾出示代表健康的綠色碼才允許進出。
圖源：Quantifying dynamics of SARS-CoV-2 transmission suggests that epidemic control and avoidance is feasible through instantaneous digital contact tracing
牛津大學大數據研究中心的研究表示，通過這樣的方式追蹤病毒有望建立“群體保護”。
該舉措有一定的侷限性，比如，對於已經存在大量患者或已形成社區傳播的地區意義不大，且人流聚集的區域如學校、醫院等無法按照設計路徑進行防控，否則將會影響正常的工作運作。但總體來說，對防疫工作的主動性調整仍有積極意義。
“健康碼“技術的早期協助開發者阿里巴巴集團螞蟻金服的發言人表示，“我們不掌握任何健康碼相關數據”，具體評測標準和信息均為政府管理。與此同時，牛津大學大數據研究中心的該項研究也指出， “健康碼“政策在中國得以實施的關鍵取決於在於民眾對於政府的信任程度，以及政府的執行力。
因此，對於數據隱私敏感度高，信息使用，儲存與分享有嚴格法律規定的歐美國家，通過手機平臺信息分享的防疫舉措實施起來自然困難重重。
圖源：紐約時報“中國推廣健康碼監控疫情和民眾”報道
艾倫·圖靈研究中心從事數據驅動下政府管理研究的倫理學家大衛·萊斯利（David Leslie）表示，由於數據的濫用，民眾對數據缺乏公信力，但政府機關應審慎權衡，因為疫情當前，並不同於常規時期。
同時，根據Science雜誌3月22日的報道，德國等歐洲國家政府可以強制科技公司分享用戶信息，但該舉措缺乏法律基礎，要想實施該政策，需要配套的法律文件先出臺，否則將會面臨一系列法律糾紛。
另據紐約時報3月20日報道，英國牛津大數據研究所傳染病動態和控制專家克里斯托夫·弗雷澤(Christophe Fraser) 的團隊目前已設計出相關應用，表示該平臺是基於公民的自願參與，並且需要保證及時刪除數據，確保數據使用的公開透明。牛津大學生物倫理學教授邁克爾·帕克 (Michael Parker) 在《全球緊急醫療情況研究：倫理問題》報告中指出，醫療研究等工作開展應以幫助減少病痛、公平和平等尊重為原則，確保參與者得到應有的尊重。
生命、科學、倫理的複雜命題在疫情面前究竟應做如何闡釋，答案尚顯模糊，但相信在不同文化背景下的每個人、每個群體的不斷追問下，一定會有明確的回答。
參考文獻：
[1] Sustainable containment of COVID-19 using smartphones in China: Scientific and ethical underpinnings for implementation of similar approaches in other settings
https://github.com/BDI-pathogens/covid-19_instant_tracing/blob/master/Policy%20forum%20-%20COVID-19%20containment%20by%20herd%20protection.pdf
[2] Quantifying dynamics of SARS-CoV-2 transmission suggests that epidemic control and avoidance is feasible through instantaneous digital contact tracing
https://github.com/BDI-pathogens/covid-19_instant_tracing/blob/master/Manuscript%20-%20Modelling%20instantaneous%20digital%20contact%20tracing.pdf
[3] 民主國家版“健康碼”？英國開發數據應用追蹤病毒
https://cn.nytimes.com/world/20200320/coronavirus-location-tracking/
[4] 中國推廣健康碼監控疫情和民眾
https://cn.nytimes.com/china/20200303/china-coronavirus-surveillance/
[5] Cellphone tracking could help stem the spread of coronavirus. Is privacy the price?
https://www.sciencemag.org/news/2020/03/cellphone-tracking-could-help-stem-spread-coronavirus-privacy-price
[6] Research in global health emergencies
https://www.nuffieldbioethics.org/publications/research-in-global-health-emergencies
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