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1.高等数学
这门课是基础中的基础。学习了高等数学才能继续后面的课程。
2.概率论、数理统计
大数据有一个基本的假设就是这些数据是基于某种概率分布。通俗一点说就是大数据是某种概率模型。
3.优化理论
计算某个模型的时候，通常需要达到某个最大值或者最小值。这就十分需要优化理论了，包括但不限于线性优化、最优化、凸优化
4.数值分析
有时需要计算某个积分值、微分方程等等
5.近世代数（了解一下）
在学习的过程中遇到：xx群、xx环……就到近世代数中去找
6.数论
非常重要，大数据中很多概念来自于数论
7.泛函分析（了解一下）
遇到什么希尔伯特空间啊，这空间那空间什么的，就看泛函分析
8.矩阵论（重要）
等你开始推模型的时候就会发现，全都是矩阵公式的推导。什么矩阵的加减乘除、矩阵的微分、矩阵的分解。
如果看矩阵论很吃力那就需要补一下线性代数
9.线性代数
这是基础中的基础
迁移学习入门者
如果你要学习大数据分析，那么需要学习的数学知识很多，而且还需要学习统计学等知识。
大数据开发的话是不需要学习数学的，需要学习编程技术及一些算法！
大数据开发课程大纲给你分享，供你参考
海牛学院大数据培训
大数据中的数学基础：
一、向量、矩阵介绍
二、向量在游戏引擎中的应用
三、矩阵奇异值分解及其应用
四、导数、梯度介绍
五、最优化方法及其应用
在大数据这一行业，先人一步进入大数据行业，就先人一步掌握大数据技术，在别人纠结犹豫的时候过果断采取行动学习大数据，进入大数据行业。
加米谷大数据开发9月零基础班，已开课可试听；大数据分析10月零基础班，预报名中...
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