關於初學者
我想所有萌生出想要學習大數據的同學們，對於大數據的瞭解還都只停留在“時代”、“高薪”、“體面”等假想層面上，而對於“大數據”這個代名詞而言，並不瞭解它的定義到底是什麼，學會了能為我們帶來什麼價值，更不瞭解學習過程中要面臨多少挑戰。在這裡，我要幫大家縷清學習思路，給想要學習大數據的朋友們提供一些參考。
大數據入門
大數據領域所涉及的科目種類繁多，對於初學者而言，從哪門學科開始入手很重要。對於完全沒有接觸過計算機的同學，首先要了解大數據概論，即什麼是大數據，包括時代演變、數據應用、數據庫類型等，不要覺得這些沒用，想要樓蓋的穩，還要地基紮實才行。對於有一些計算機基礎的同學，可以從SQL語言、JAVA開始細化學習，還要給自己一個明確的職業規劃方向。派客學院為大家制定了詳細的學習課程及週期計劃，根據個人不同程度定製合適的教學模式。
課程清單
大數據入門
一
SQL & Java
二
Linux基礎
三
大數據時代
第一階段Hadoop入門
第二階段Scala語言學習
第三階段Spark核心技術
第四階段Streaming（流處理）
第五階段NoSQL數據庫Hbase
第六階段SQL on Hadoop
圖例來自於網絡
Linux基礎
為什麼學習大數據要首先學習Linux ？其實，Linux是一個基於 POSIX 和 UNIX 的多用戶、多任務、支持多線程和多 CPU 的操作系統,最大的特點就是穩定、免費，性能好。學習Linux的第一件事情，就是要選擇一個Linux的發行版本，安裝在虛擬機上，將Linux命令熟練掌握並加以實踐。
Hadoop入門
學習完系統當然要學習環境搭建，Hadoop是一個分佈式系統基礎框架，主要用於解決海量數據的存儲和海量數據的分析計算問題。它有三個重要組成部分：HDFS、MapReduce、YARN。由於Hadoop是後續整個集群環境的基礎，它提供了可靠的共享存儲（分佈式存儲）和抽象的分析接口（分佈式分析），此處的重點還是實操。
Scala語言
當環境和系統都有了，接下來便是語言，Scala(Scala Language)語言是一種能夠執行於JVM和.Net平臺之上的通用編程語言。既可用於大規模應用程序開發，也可用於腳本編程，Scala語言是純面向對象編程語言，也是函數式編程語言，它具有非常強的兼容性和移植性，語法簡潔，是當前最流行的開源大數據內存計算框架。
Spark核心技術
而Apache Spark是一個圍繞速度、易用性和複雜分析構建的大數據處理框架，讓開發者可以快速的用Java、Scala或Python編寫程序。通過對於Spark的學習，正確理解Spark。
大數據就業方向
大數據學成後的就業方向可能是大家更為關心的一個問題，很多同學學成後進入了迷茫期，不知道如何選擇工作領域和職位，其實大數據學成後的就業選擇面非常廣，例如：通訊領域、政府、金融、製造業等，做數據分析師、大數據挖掘師、數據可視化工程師等，目前大數據領域人才缺口巨大，而在BAT企業招聘的職位裡，60%以上都在招大數據人才。派客學院大數據課時結束後有一對一專家模擬面試教學，幫助學員學成後順利就業。
最後說一下，想要學習大數據的限時領取免費資料及課程
領取方法：
還是那個萬年不變的老規矩
1.評論文章，沒字數限制，一個字都行！
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謝謝大家，祝大家學習愉快！（拿到教程後一定要好好學習，多練習哦!)
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