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數據透視表是Excel中一個強大的數據處理分析工具，通過數據透視表可以快速分類彙總、比較大量的數據，並且可以根據用戶的業務需求，快速變換統計分析維度來查看統計結果，往往這些操作只需要利用鼠標進行拖曳就可以實現。
隨著互聯網的飛速發展，大數據時代的來臨，用戶需要處理的數據體量也越來越大，如何高效地完成統計分析，數據透視表無疑將成為一把利器。
數據透視表不僅綜合了數據排序、篩選、組合及分類彙總等數據分析方法的優點，而且彙總的方式更靈活多變，並能以不同方式顯現數據。一張“數據透視表”僅靠鼠標指針移動字段所處位置，即可變換出各種報表，以滿足廣大朋友的工作需求。同時數據透視表也是解決Excel函數公式速度“瓶頸”的重要手段之一。
01
何時使用數據透視表分析數據
如果用戶要對海量的數據進行多條件統計，從而快速提取最有價值的信息，並且還需要隨時改變分析角度或計算方法，那麼使用數據透視表將是最佳選擇之一。
一般情況下，如下的數據分析要求都非常適合使用數據透視表來解決：
（1）對龐大的數據庫進行多條件統計，而使用函數公式統計出結果的速度非常慢。
（2）需要對得到的統計數據進行行列變化，隨時切換數據的統計維度，迅速得到新的數據，以滿足不同的要求。
（3）需要在得到的統計數據中找出某一字段的一系列相關數據。
（4）需要將得到的統計數據與原始數據源保持實時更新。
（5）需要在得到的統計數據中找出數據內部的各種關係並滿足分組的要求。
（6）需要將得到的統計數據用圖形的方式表現出來，並且可以篩選控制哪些數值可以用圖表來表示。
02
數據透視表的數據源
（1）Excel數據列表清單
（2）外部數據源
外部數據源可以來自文本、SQL Server、Microsoft Access數據庫、Analysis Services、Windows Azure Marketplace、Microsoft OLAP多維數據集等。
（3）多個獨立的Excel數據列表
多個獨立的Excel數據工作表，可以通過數據透視表將這些獨立的表格彙總在一起。
（4）其他的數據透視表
已經創建完成的數據透視表也可以作為數據源來創建另一個數據透視表。
03
數據透視表的結構
從結構上看，數據透視表分為4個部分，如下圖所示。
（1）篩選區域：此標誌區域中的字段將作為數據透視表的報表篩選字段。
（2）行區域：此標誌區域中的字段將作為數據透視表的行標籤顯示。
（3）列區域：此標誌區域中的字段將作為數據透視表的列標籤顯示。
（4）值區域：此標誌區域中的字段將作為數據透視表顯示彙總的數據。
04
數據透視表中的術語
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自己動手創建第一個數據透視表
下圖所示的數據列表清單為某公司2018年1月的銷售明細流水賬。
面對成百上千行的流水賬數據，需要按品牌、分區域來彙總銷售數量，如果用戶使用數據透視表來完成這項工作，只需簡單的操作，即可創建一個數據透視表。下面就來介紹一下透視表的功能。
步驟1 在如上圖所示的銷售明細流水賬中選中任意一個單元格（如 C6），在【插入】選項卡中單擊【數據透視表】按鈕 ，彈出【創建數據透視表】對話框，如下圖所示。
步驟2 保持【創建數據透視表】對話框內默認的設置不變，單擊【確定】按鈕後即可在新工作表中創建一張空白數據透視表，如下圖所示。
步驟3 在【數據透視表字段】窗格中依次選中“品牌”和“銷售數量”字段的複選框，被添加的字段自動出現在【數據透視表字段】窗格的【行】區域和【值】區域，同時，相應的字段也被添加到數據透視表中，如下圖所示。
步驟4 在【數據透視表字段】窗格中選擇“銷售區域”字段並且按住鼠標左鍵不放，將其拖曳至【列】區域中，“銷售區域”字段將作為列的形式出現在數據透視表中，最終完成的數據透視表如下圖所示。
使用【推薦的數據透視表】創建數據透視表
單擊【推薦的數據透視表】按鈕即可獲取系統為用戶量身定製的數據透視表，使從未接觸過數據透視表的用戶也可輕鬆創建數據透視表。
步驟1 我們仍以上圖所示的銷售明細流水賬為例，選中銷售明細流水賬中的任意一個單元格（如 C6），在【插入】選項卡中單擊【推薦的數據透視表】按鈕，彈出【推薦的數據透視表】對話框，如下圖所示。
使用推薦的數據透視表創建透視表
步驟2 在彈出的【推薦的數據透視表】對話框中選擇一種所需要的數據彙總維度，本例中選擇“求和項：銷售數量，按銷售區域”的推薦彙總方式，單擊【確定】按鈕，即可成功創建數據透視表，如下圖所示。
重複以上操作，用戶即可創建不同統計視角的數據透視表。
好了，今天的內容就是這些，不知道你有沒有學會。
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