屁哥手繪故事
python可以說是編程語言中比較簡單的一種了，所以入門也相對簡單一些。作為一個過來人，我建議你可以看尚學堂高淇老師的py400集資料學習，這個也是我們學長推薦給我的。剛開始學習就感覺這個資料講得很詳細，通俗易懂，比之前看過的那些資料不止好一點點，後來我也推薦了我想學的朋友看這個資料學習，這麼好的資料當然要和大家分享了。
小小互聯科技
你好，我來回答一下你這個問題，因為曾經我就在大學的時候自學過python語言。
首先我要說明的是我不是計算機專業，也沒有任何其他編程語言的基礎，我當時選擇學這門語言的，一個主要原因是因為他的很多語法都跟自然語言比較相通，感覺會很容易上手。
1.你如果要學習Python語言，第一你要知道你學這個的目的是幹嘛？如果你是為了很好的找工作，或者是為了興趣愛好。如果你是想為了找一份好的工作，那我接你去找培訓機構專業的去進行培訓，這會學習更快更加系統。但是如果你有一定的其他語言的基礎python也只是你的一個興趣愛好，那你可以在一些視頻網站上去學習。
2.推薦哪些學習的視頻網站？我個人推薦慕課和中國大學mooc學習網。我剛開始接觸Python語言的時候，是在中國大學慕課上面，有一個北京理工大學的老師講了一系系列課有基礎的，有爬蟲有遊戲，這個老師講課方式比較幽默，同時講的內容也比較容易懂，所以我一開始跟著他學習，一直學到了Python數據。
3.Python語言目前已經成為了比較流行的語言，在最新計算機語言的排行中已經排到了第1位，所以我認為不管你是一個計算機的編程工作人員，還是一個興趣愛好者，都有必要去了解一下這門語言，並且比較容易上手，當然，如果要做到熟練，還是需要很多項目去訓練。
哲思去創業
現在網上很多免費的視頻，不一定說報培訓班就是更好的選擇。
報線下培訓班，時間週期長，成本也高。有時候一個人會遇到很多問題沒法解決。我覺得學習python或者任何語言，一定有個能交流的論壇或者圈子會比較好點。
看視頻首選B站，題主可以瞭解下…免費且資源多...再自己買本書鞏固鞏固，就可以慢慢練項目了
學以職用
成人還是小孩，小孩找我，我是酷叮貓少兒編程的老師。
維維豆爺
首先學習python一定要以實用性為導向！
盲目看教程，結果大多是淺嘗輒止，從入門到放棄。
我想告訴你我的經驗，如何在一個月內入門python！
1、【why】 你為什麼要學習python？
爬蟲？數據分析？機器學習？又或者其它？
在找一本python教程準備啃之前，一定要問問自己，我為什麼要學習python？
python在近幾年越來越受追捧，很多童鞋或者職場小夥伴想要提升技能-學習python。這是非常好的事情，但問題在於很多人不知道學python做什麼，所以什麼零碎細末、艱難晦澀、長篇大論的都去看，很容易陷入學不下去的困境。必須要有針對性、選擇性地學！
針對性學習宗旨是按需去學，學以致用。
想成為木匠，才去學習用刨子、用車床，一個磚瓦匠就沒必要瞎費這功夫。同理，當你對網絡爬蟲感興趣，並且有爬一個網頁的衝動，這時候去學python是最容易上手的。
我是做數據分析工作，學python的初衷是想利用python強大靈活的數據分析能力。
python做數據分析對語法的要求並不高，只要能理解基本的邏輯結構、數據類型、數據結構、運算符、函數、庫，就可以運用到實際項目裡。所以我就沒必要花很大功夫在諸如類、web編程、模塊、線程等數據分析不常用的功能上面，如果真遇到這些內容，我再去查資料搞清楚。
2、【what】選擇什麼樣的教程學?
在明確自己為什麼學python後，要選擇合適的書籍教程。不可否認，市面上已經有太多python入門書籍，以及更多的網絡教程。我只推薦給大家python官方文檔，不久前該文檔已經漢化，大家可以很方便的去學習最新最全的python知識。如果你有能力閱讀英文文檔，那就選英文文檔，畢竟第一手的內容更專業。
當然，官方文檔知識點太多，初學者很難找到要學的內容，這時你需要查查各個專業領域的python要求。
如果你是要準備從事數據科學，不妨去kaggle數據科學微教程看看，裡面會講到數據科學需要的python知識，然後對照著一個知識點一個知識點地啃python官方文檔。
如果你要做爬蟲工作，不妨在網上買一本評分高的python爬蟲書籍，一般來說裡面會有python基礎部分，同理你只要在官方文檔裡找這部分知識學習。
針對性地在官方文檔裡學習python知識，不僅節省時間，而且你會發現更容易理解，因為你是帶著問題去學習的。
3、【how】怎麼去學習python？
其它回答裡也提到了在重複練習中學習python，這點我是非常認同的。輸出是最好的輸入，編程語言雖然注重邏輯，但更需要學習者不斷地動手敲代碼。
從一開始，你要學會如何搭建python環境，選擇什麼樣地開發環境（IDE）。這些都可以去網上查，慢一點的折騰兩三天，快一點的一天不到就能搞定。總之，這是學習python的第一步，也是練習的開始。
對於官方文檔的每一段代碼，我建議都動手親自敲一遍，比如你看到字符串這一節，在理解了字符串定義後，文檔會給出示例代碼和運行結果：
照著示例代碼，在你的編程環境中實踐，千萬不要複製黏貼，對自己的火眼精金過度自信並不是一件好事。
4、【when】如何制定時間學python？
學習python切忌拉很長戰線。制定的計劃時間越長，人的惰性、拖延就會冒出來。
我的建議：
- 制定5~8周的學習計劃
- 一週學習5天
- 每天3小時左右
理由是：
- 時間不長1~2個月，比較容易堅持
- 符合一門大學課程的學習週期
- 短時間高密度的學習有利於形成知識的連貫性，對python理解也會更加深入
當然，這中間需要監督機制，你可以在社交平臺打卡，可以制定自己的學習課程表，也可以和朋友一起學習。
結合網上資料和python官方文檔，整理一份30天python 學習計劃，供大家參考。
第1天
- Python簡介 - Python的歷史 / Python的優缺點 / Python的應用領域
- Python環境搭建 【參考資料】
第2天
- 使用python解釋器 【參考資料】
- 關於python語法的簡單介紹 【參考資料】
第3天
- 詞法結構
- 運算符和表達式 【參考資料】
第4天
- python數據結構 列表/字符串/元組【參考資料】
第5天
- python數據結構 字典/集合 【參考資料】
第6天
- python流程控制1【參考資料】
- if語句
- for循環
- while循環
第7天
- python流程控制2【參考資料】
- continue語句
- break語句
- pass語句
第8~9天
- 格式化字符串
- 讀寫文件【參考資料】
第10~12天
- python函數 【參考資料】
- Lambda 表達式
- 編碼風格
第13天
- python模塊 【參考資料】
第14天
- 迭代器
- 生成器
- 生成器表達式
第15~16天
- 錯誤和異常【參考資料】
第17~19天
- 面向對象編程 【參考資料】
第19~20天
- 標準庫使用 【參考資料】
- 日期和時間
- 數學
- 操作系統接口
第21天
- 安裝 Python 模塊
第22~23天
- 虛擬環境和包
第24天
- 多線程
第25~30天
- 訓練題
Python課堂
我也在學習這方面哦，給你談一談我的看法。python目前來說是很受歡迎的，而且相對比較簡單的一門編程，網上的小白視頻教程也特別多。我剛開始也比較懵懂的，感覺有很多的方向，不知道從哪兒入手。現在有一些思路了，如果你是辦公需要，可以多看看Excel數據分析，表格整理方面的，輔助你辦公。如果是想要掌握這門技術，或者從事這個行業，那就需要偏向開發方向學習了。我是屬於後者，現在正在學習中，下面有我入門的學習內容截圖。你也可以參考一下，很系統。我入門學習的是百戰程序員的高淇400集，很早之前就開始學習高淇老師的課了，循序漸進，由淺入深，技術全面，而且很詳細，主要這些視頻還免費，哈哈，良心推薦，你也可以去看看的。
我是雙魚座2020
這方面我有經驗。朋友，首先看看你有沒有編程的經驗。如果會其它語言，那python很快就能學會，看看基本函數和邏輯就能入手了。如果是第一次接觸語言，建議先從視頻下手，網上免費視頻比較多，跟著視頻做小例子，一點點的來！過程也挺有意思的，慢慢成長，相信你一定可以，加油！
阿米樂園智能科技
建議去培訓班，然後多看視頻，多實踐
