現在有一種傾向，認為人工智能發展起來以後，普通人就沒有價值了，這種悠悠之情，看出了一些人對今後工作的擔憂，同時也是對人工智能不瞭解的具體體現。本文就此問題加以說明，大家共同討論。
一．什麼是人工智能
都在說人工智能，那麼到底人工智能是指什麼呢？
其實，人工智能它就是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
可能許多小夥伴們還是沒有能夠理解，也就是說人工好理解，“智能”就不好理解了。是的，“智能”的問題就多了去了，比如“意識”，“自我”，“思維”人唯一瞭解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也瞭解有限，所以就很難定義什麼是“人工”製造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。
從這個意義上來講，人工智能要研究的東西太多了。我們還記得超級計算機“深藍”嗎？那場牽動了億萬人神經的人機大戰，1997 年5 月11 日，在人與計算機之間挑戰賽的歷史上可以說是歷史性的一天。計算機在正常時限的比賽中首次擊敗了等級分排名世界第一的棋手。加里·卡斯帕羅夫以2.5:3.5 （1勝2負3平）輸給IBM 的計算機程序“深藍”。
實際上，加里·卡斯帕羅夫不是在與單存的機器作戰，而是與32個大腦的上百名知名的國際象棋手作戰，加里·卡斯帕羅夫每下一步，計算機就有十步百步在等待中，這是不公平的。
二．人工智能的應用
目前計算機大數據，雲數據蓬勃發展為人工智能的應用提供了前提。比如，人工機器人在汽車製造業，飛機制造等領域有著得天獨厚的優勢，節省了大量的人力。
同時，人工智能在金融，醫院和醫藥，醫學診斷，機器人控制等等領域得到廣泛的應用。應該說人工智能前途看好，尤其是機器人代替工人在危險場所完成工作,在流水線上高效完成重複工作。
三．人們普遍擔心人工智能搶了工作，丟了飯碗
首先，人工智能是為人服務的。當然有些工作非人工智能莫屬，比如芯片生產，危險工作，醫學診斷等等。但絕大部分工作還是需要人來完成的，比如程序的輸入，人為的判斷，旅遊服務，農業的生產加工等等好多工作需要人為參與的，當然普通人有普通人的價值了。
人工智能只能解決一部分問題，而不能解決全部問題。
小結：人工智能的應用及大地方便了人們的日常生活，隨著社會的發展，人工智能不斷地出現，作為一個普通人就要順應社會的發展，時刻用知識武裝自己，養成終生學習的習慣，跟上社會前進的步伐，為社會的進步共同努力。不要杞人憂天，我們都是作為普通人生存在這個世界上，只要有了人，我們就沒有客服不了的困難。
任哥論道
首先給出我對這個問題的答案，我們應該樂觀的看待這個問題：在未來，人工智能將與人類共存，且服務於人類。
曾經有人說過“人對某一事物（新技術/革命等）的恐懼源於我們對它的未知”， 我用親身的經歷作為引子，來談一下這個話題。
我本人的工作是為企業提供自動化測試產品和技術服務的，我面對的很多客戶都是正在從事手工測試的工程師。經常我在第一次和這些工程師接觸的時候，他們的態度並不是很友好，因為他們總是擔心，當我們和他們公司合作，引入自動化測試技術之後，他們很可能會被裁掉，導致失業。
這個時候，我都會花一些時間去解除他們的心裡障礙，告訴他們什麼是自動化測試技術，它能做哪些事情，擅長做哪些事情，有哪些事情是它無法完成的？進一步的，我會耐心的告訴他們，當引入自動化測試技術之後，工程師的工作會發生哪些變化，如：將自己從簡單的、重複的測試工作中解脫出來，去做一些更有創造性的、自動化測試無法完成的、對公司更有價值的事情。當然，我所說的這些並不是為了達成我和客戶的合作對這些手工測試工程師的欺騙，而是在很多案例中得到了驗證的。
舉一個真實的案例，曾經一個客戶的工程師，在引入我們的自動化測試技術之後，他從一個對自動化測試一竅不通的人員，經歷了短短一年的時間，就已經掌握了很多的自動化知識（當然，不能掩蓋它這一年裡為學習自動化技術而付出的多個夜晚的努力）。隨著自己技能的提高，他在公司的待遇也越來越好，外面的機會也越來越多。
以上是我自動化測試從業方面的親身經歷，當然，自動化測試並不能代表人工智能，但是，它是人工智能發展過程中的一個不可或缺的階段。人工智能的發展需要大數據的積累、需要足夠優秀的算法、需要強大的電腦運算能力等，有了這些之後，我相信人工智能可以做很多工作，例如：在圍棋領域，AlphaGo可以擊敗世界排名第一的柯潔；在互聯網領域，類似頭條這種的精準興趣推薦；在保險領域，通過大數據鑑別保險欺詐；在交通領域，實現更加安全的自動駕駛等等。在很多這樣的細分領域，人類確實不如計算機/人工智能，但是，正如人跑不過汽車，但是汽車為人所用一樣，人工智能應該是一個工具，它只能聽從人類的指令，來幫助人類來更好的學習、工作和生活。
最後我想說，人工智能不是人，它沒有感情，沒有意識，更沒有愛。所以，我們沒有必要恐懼，而是擺正心態，更好的去應用人工智能，讓我們的生活更加美好。
終端測評實驗室
顯而易見，普通的工作會被人工智能替代，但永遠也代替不了人。
工作普通不代表人普通，先進的總是替位落後的，勤奮的總是超越慵懶的，科技進步，若不想失去自我價值，我們當然也要不斷提升自我。
看從前，計算機的出現，一樣是代替了部分人的工作，但是計算機不也離不開人的操作，圍繞著計算機有大批的工作崗位。對於不思進取的，最後只能等著被計算機淘汰，勇於創新的，最後成為了計算機的主人。
人工智能同樣也可以參考計算機的歷史，如果說計算機把部分人的工作替代了，那麼人工智能就是把剩餘的那部分人的工作替代了。畏手畏腳，不如坦然面對，對於先進的科技，我們應熟悉它並接納它，最後掌握它。
活到老學到老這句話是不會過時的，我們不能安於現狀。指望著別人來容下自己，是非常被動的，也是不利於社會甚至人類的進步，所以我們不應操心自我價值被替代，而是要打破囚籠，進攻為防守，掌握更多知識，掌握更多能力，最終掌握人工智能。
一春子
這是一個非常好的問題，作為一名科技從業者，我來回答一下。
首先，人工智能的發展是一個持續且漫長的過程，雖然當今社會已經逐步進入到了智能化時代，但是當前的人工智能技術體系還依然處在“弱人工智能時代”，所以智能體（人工智能產品）對於應用場景有非常多的要求，這也在很大程度上限制了智能體的全面應用。從目前智能體的應用情況來看，要想全面替代傳統的勞動力崗位還需要較長一段時間。
隨著人工智能技術的不斷髮展和落地應用，整個社會都會發生一系列變化，其中行業結構將出現較大幅度的調整，職場人也會在人工智能技術的推動下而不斷實現崗位升級。當前隨著智能化辦公逐漸走進生產環境，智能化辦公為職場人至少帶來了三方面的變化，其一是提升了工作效率；其二是擴展了職場人的工作邊界；其三是提升了職場人的資源整合能力。從智能化辦公帶來的變化來看，當大量的智能體普遍落地應用之後，很多傳統工作崗位將面臨被替代和升級的問題。
對於普通人來說，在智能化時代要想體現出自身的價值，應該從三個方面做出準備，其一是提升對於人工智能的認知能力；其二是提升自身對於行業的認知能力；其三是提升（培養）自身的創新能力。從大的發展趨勢來看，普通人要想在人工智能時代體現出更大的價值，一定要有一定的創新能力，而創新能力的基礎就是對於技術和行業的認知能力。
最後，當前人工智能技術尚處在落地應用的初期，未來人工智能領域會陸續釋放出大量的紅利，所以當前進入人工智能領域是不錯的選擇。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
當人類現代化無限進步的當前與未來，對精準，高效，低成本的社會行業發展的嚴格要求，讓人類的能力，突顯不足，於是機器，機器人，A1應運而生。
1，電子計算機+大數據+5G，支撐了當代產業機器人，智能港口，智能製造，智能服務，智慧農業，智慧醫養教，智慧行政及將來的智慧城市，家庭，無人交通，無人戰爭，的基本雛形。
2，未來量子計算機的多維超強能力，將進一步深度學習，評估，整合，推演，解讀，構建，創造那些原始數據，現有數據，未來數據，讓智能擬人化，虛擬構建人性化，從而做學術探索，技術創新，藝術創作，文明督導，規化設計。
如果說電子計算是平面計算，那麼量子計算就是立體計算。
3，當腦科學與智能科學發展到，生物計算機識別腦電波，思維過程，想象邏輯性，靈感的激發，精神代碼，意識流動，等一切量化成數據時，人的思想完全被掌握了，人的創造能力將被人工智能完美取代。並且遠遠超越人類的一切思考。
當這一時期到來後，人會幹什麼？1，參與智慧世界的一切事業管理，規化，維護，探索，設計，徵信，文明，文化，等一切建設。2，從主體的體力，技術，智力，藝術勞動核心退岀，轉向邊緣勞動，回顧歷史，倡想未來，豐富生活，靡補人工智能的短板，發揮人的生物優勢，總之人工智能一定有超越人類思想的一天，人類良好的創造，人工智能為人類幸福生話而努力貢獻，沒多病毒，不會產生與人爭利的戰爭，就是有也是可控的，有限的，只是久而久之，如果人類構建不出更美好的生話方式，會走向猥瑣發育的後人類時代。
金犁解讀
固然有價值
改變對人工智能的看法
提到人工智能這個詞，可能有很多人都會覺得高大上，敬而遠之。歸根結底其實還是對他不夠了解。誇張點就是對未知的恐懼。下面跟大家介紹一下。
人工智能這個詞，是1956年麥卡錫等人在達特茅斯會議上提出來的，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能，而目前發展來看也是一種假想。
人工智能是一種高效智能的技術
以無人商店為例，自動刷臉支付技術的普及將會大大方便我們的購物，而一直帶來的影響就是收銀員這個崗位可能會被代替；以無人駕駛汽車為例，在通訊速度的推動下，無人車必定還是一個交通改善的趨勢，那麼伴隨而來的將是司機的消失。如果從事這樣工作的小夥伴看到這兒可能腦瓜疼，但是也沒啥緊張的，人類創造這樣的技術不是為了幫助我們更好的生活嗎，人工智能技術的全面發展必定會產生許多的新興行業。我們的工作就更加的有意義，而不在去做一些機械重複的事情。這也是人工智能時代到來的意義所在。
AI小師弟
當然有價值。人工智能普及的時候，它的價值一定不會超過人的價值。
一，以前手機是奢侈品，有地位的人才擁有，有的人一輩子都賺不夠錢買。現在，討飯的都有兩臺，你信不信？技術的成熟，成本就會降低。你覺得很高科技，很先進的東西，也一樣。
二，人的價值不是簡單的勞動上，你感覺要被取代。是因為你只是站在你人生的幾十年看世界。請問，對於遠古時期，古代人能冶煉，能造船，不先進嗎？
相比古代。我們不智能嗎？ 我們說一句到哪裡，導航就會指揮車子去，我們被取代了嗎？
我們的打火機，在他們看來，憑空取火。我們的人工降雨，簡直就是呼風喚雨。我們的飛機，一天就能去別人走路，好多年才能到達的地方。上天下海？相比而言，這了不是人工智能的差距，是人與神的差距。
也是為人所用罷了。
你有生之年不會看到普通人，最底層人被取代的。將來有一天，人工智能取代基本的技能工作，國家會培養大家，起碼會補貼，反正一定比他們現在過得富足。
請放心，在解決高質量能源供給，以及人工智能的價格之前，我們很安全。
羅浮亮仔
人工智能發展起來以後，普通人還有價值麼？
不管在現在還是未來，在任何時代，我們普通人都能通過創造價值從而獲得價值。當然每個時代創造價值的方式方法是不一樣的。
舉個例子就好理解了。比如在冷兵器時代，有個很有價值的職業，叫做弓箭手。但在火器時代，這些職業就逐步被淘汰了；再比如在蒸汽時代，沒有程序員這個職業，當時都該沒有電腦。但在信息時代，程序員出現了，併成為了一個極為重要的職業。
所以如果人工智能（AI）真的發展起來了，也就是說從信息時代過渡到了人工智能時代，那麼我們很多職業都很可能被替代，比如：車間工人、司機、廚師，甚至醫生、律師等等。但我們需要清楚的是，人工智能擅長的是重複性的、模式化的工作，這部分工作我們交給AI以後，還有很多的事，我們跑不掉的。比如與靈感、情感、創意相關的職業，比如：心理諮詢師、活動策劃師、創意工作者、記者、網紅等；並且這些工作的內容和模式也會因為人工智能的輔助，不斷的延展與充實；當然我相信肯定還會出現一些新的職業，比如：人工智能訓練師，AI是需要訓練的，訓練的素材、訓練的模型、訓練的成果需要人去參與的。再比如：AI安全管理人員，需要有人隨時監督AI的安全狀態情況，確保AI不會對人造成傷害。
今夕明
當然有，有了人工智能，人就可以有更多時間和空間去創造更好更多的東西！
創法寶
即便人工智能高度發達，普通人依舊有其自己的價值。現在的人工智能遠遠談不上發展，對於我們普通人而言，目前接觸的比較多的就是各類APP中的機器人客服。當諮詢普通的業務，確實感覺不出來和真人有什麼不同，但是涉及具體的某一類生僻業務時，能讓你諮詢到抑鬱。
現實生活中最常見的一個地方，銀行在各個行業中絕對不缺銀子，人工智能的應用範圍也沒有像預測上那麼廣，明明ATM機可以取款，但是大額的取款卻依舊放到櫃檯。這中間難道僅僅是技術問題？肯定不是。
1、普通人不會失去價值。
人工智能發展起來後，會創造出很多崗位，也會擠掉一些崗位的生存空間。就如同的現在的自動化工廠出現一樣，流水線上的手工工人隨著自動化的提升會不斷減少，但是相應的會增加部分自動化工程師的崗位。但是最終的發展不會進入全世界都是人工智能的情況，因為這裡涉及一個成本的控制。現在的自動化技術完全可以滿足無人工廠的運作，但是無人工廠依舊只是少部分的原因。那麼，人工智能也不能夠逃過這個市場法則。
人工智能真正普及的那幾年，可能會很痛苦，很多的行業都會被重新洗牌。但是在這個過程中，很多的崗位會急劇減少，也會增加許多新的崗位。比如，網購新起之後，對於零售業的打擊是巨大的，成片的商品樓去人空；但是，快遞業卻迅速崛起。同樣的，人工智能的發展不會只減少崗位，也會增加新的崗位。
每個行業的變革對普通人都會造成巨大的影響，但是有一點也可以確定，隨著技術的發展，普通人的能夠創造的社會價值沒有降低，而是在增加。也正是因為這樣，我們才能才能從農業時代進入到工業時代，再由工業時代進入到信息時代。
2、人工智能可以獨立創造社會財富，普通人也是社會財富的一部分。
對於我們普通來說，銀行卡上的數字代表著財富。但是對於社會來說，那些都是以數據，個人的存款餘額在整個社會中也只是用來做做表格、分析一下經濟形勢。拋開個人這個角度，真正的財富是通過某種方式調動所有社會動力的集合。
人工智能能夠通過控制其他的設備進行實物財富的生產。很明顯，這個生產的過程需要人的參與。只要人能夠從事生產活動，就有社會價值。這點是不可否認。
另外一方面，整個社會的平穩運作除了生產還有消費。如果只有生產，那麼社會商品生產總量就會迅速堆積，達到超過有支付能力需求量的某個節點就會導致經濟危機。那麼，人工智能的發展會不會解決消費的問題，這個問題先不做回答。其實需要回答的是另一個問題，人工智能高度發達後，在整個社會結構中如果只有工廠能不能運行下去。
並不是所有人都在從事生產，但是所有人都有消費的權利和需求。消費者可以購買和使用未經自己製造的商品，只有在這樣的市場條件下，才有再次生產的條件。
少數高效的人工智能工廠從事生產，普通人進行消費，完成一個完整的市場機制。維持市場機制的穩定運行，這是每一個普通人的功勞。
3、普通人和人工智能契合成為一個統一的系統。
現代人類出行的交通工具，已經多種多樣。兩輪的交通工具就有自行車和摩托車。
1817年，德國人德萊斯在法國巴黎發明了帶車把的木製兩輪自行車。
1884年，英國人埃德華·布特勒在自行車上加裝一個動力裝置，製成了一輛三輪車，採用煤油發動力驅動。
現在是21世紀了，自行車絕跡了不。隨著低碳出行觀念的提倡，越來越多的人在休閒的時候就會選擇自行車。
人工智能和普通人的關係也是一樣，並不是相斥的，而是一個相互補充的關係。比起擔心人工智能發展起來後，普通人還有沒有價值，不如想想怎樣應用新技術，讓生活更加美好。
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