無需工人接觸表面，就能識別口罩原料的細微瑕疵，7乘24小時工作不疲勞……記者26日從中關村科學城企業矩視智能獲悉，其研發的口罩原料檢測“小神器”，能夠通過深度學習等AI技術為口罩生產商提供助力，隨著數據的積累，識別準確率可無限趨近於100%，目前該技術已輻射至外地，在工業生產線落地應用。
AI檢測無紡布缺陷
疫情爆發以來，口罩需求急劇增加。作為口罩的主要材料，無紡布的品質對口罩生產起到關鍵性作用。然而，無紡布表面容易出現黑點、孔洞、汙點等缺陷，嚴重影響布匹的外觀，因此無紡布缺陷檢測成為生產過程中的重要一環。
為了幫助口罩、無紡布生產商解決缺陷檢測難題，總部位於中國人民大學文化科技園的矩視智能科技，利用AI、雲計算、大數據技術迅速研發出無紡布在線視覺檢測平臺，不需要工人接觸無紡布表面，即可準確定位識別像素級的瑕疵，識別速度相當於4到6名工人的檢測速度。
“疫情爆發後，在無菌生產車間，工人需要穿著防護服，戴著手套、口罩、護目鏡等進行無紡布表面的瑕疵檢測。工廠噪音大、工人長時間工作以及穿著防護服影響正常呼吸，從而導致工人視覺疲勞，錯檢率、誤檢率偏高。”北京矩視智能CEO弭寶瞳介紹，無紡布是由纖維材料經過物理粘合而成，外觀質量直接反映產品加工技術和內部質量，從而影響口罩的性能及等級評價。
應用矩視智能研製的無紡布在線視覺檢測平臺後，生產線能夠自動及時識別無紡布存在的缺陷並準確定位，提醒工人採取有效措施進行處理，並大大減少工人的工作時長，將工人從繁重重複的工作中解放出來，發揮更重要的價值。
AI檢測無紡布，不同缺陷同時標註識別
據悉，無紡布在線視覺檢測平臺針對無紡布的特徵，搭建了專屬底層卷積神經網絡架構，對工人沒有任何技術要求，只需在線上傳不同缺陷的數據圖片，即可對AI進行標註訓練。經過一定量的訓練後，AI此後就能準確提取像素級的缺陷，進行識別定位，並且識別結果不會受到顏色、背景等外界因素干擾。
據弭寶瞳介紹，無紡布在線視覺檢測平臺採用深度學習算法，缺紗、織疵、紗疵、染色等肉眼難見的瑕疵均可通過深度學習精準識別。隨著數據的積累，識別準確率可無限趨近於100%，最終幫助口罩生產商實現高速生產線上零缺陷生產的目標。
實際上，不僅是口罩材料檢測，AI視覺檢測已在眾多工業領域探索應用。以矩視智能為例，其工業AI視覺雲平臺解決方案，已覆蓋醫藥、食品、汽車、3C等上千種工業細分場景，為製造類企業提供在線的缺陷檢測、字符識別、尺寸測量、目標定位等技術服務。
北京矩視智能成立於2017年10月，創始團隊成員來自人大、北大、UCSC等國內外知名學府，目前已落地近百個工業視覺場景，獲融資近千萬元。
來源 北京日報客戶端 | 記者 孫奇茹
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