GMIC Live將於4月25日-27日在線舉行，此前GMIC官方已宣佈逆勢暴漲的Zoom創始人袁徵確認參加 。
現在，蘋果首任AI總監Russ Salakhutdinov也已確認參加GMIC Live，他將就“人工智能和深度學習的最新進展”發表在線演講。
Russ Salakhutdinov於2016年10月加入蘋果，是蘋果首任AI總監。2016年，在深度學習領域有一個知名的“四大天王”組合，其中Geoffrey Hinton在Google、Yann Lecun在Facebook、Andrew NG在百度，但蘋果並未選擇與當時學術界碩果僅存的“四大天王”之一Yoshua Bengio牽手，而是選擇了2016年2月才從卡內基梅隆大學（CMU）助理教授升上來的副教授——Russ Salakhutdinov。
對於公眾來說，那時候Russ Salakhutdinov還是一個不怎麼熟悉的名字。
Russ Salakhutdinov加入後，首先搭建了蘋果的人工智能團隊，更重要的是他打破了蘋果在業界一直堅持的保密文化，使得蘋果的研究和成果開始真正進入人們的視野。
2017年，Russ Salakhutdinov出席GMIC的G-Summit全球科學創新峰會，此前他甚少出席活動或公開演講。GMIC舞臺為當時人們瞭解蘋果如何部署AI提供了一個非常難得的機會。
此次，Russ Salakhutdinov加入GMIC Live，相信也將帶來很多精彩內容。那麼，Russ Salakhutdinov究竟是一個什麼樣的人？蘋果看中了他的什麼？他加入蘋果後，為蘋果帶去了哪些全新變化？
Russ Salakhutdinov，Who？
2016年，Russ Salakhutdinov對於公眾來說或許是不怎麼熟悉的名字。但在學術界，這個名字代表著一顆冉冉升起、令人矚目的新星。
從整個神經網絡和深度學習的歷史來看，最重要的拐點出現在2006年7月。Geoffrey Hinton作為第一作者的兩篇論文《A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets》和《Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks》發佈，引起了整個學術界對深度學習的興趣，繼而才有了後面十多年來深度學習研究的突飛猛進和突破。
Russ Salakhutdinov正是這兩篇論文之一、發佈在Nature雜誌上的那篇《Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks》的第二作者。其時，他還是剛剛才進入Geoffrey Hinton門下的一位博士生。
Russ Salakhutdinov對人工智能的貢獻還在於學習深度生成模型的研究上。2007年前後，Russ Salakhutdinov與Geoffrey Hinton提出了一種在前饋神經網絡中進行有效訓練的算法。2009年，他從多倫多大學獲得機器學習（計算機科學）博士學位。之後，Russ又在 MIT 人工智能實驗室度過了兩年博士後生涯。從2011年起，他加入了多倫多大學計算機科學與統計部做助理教授。
2016 年 1 月，卡內基梅隆大學（CMU）宣佈邀請 Russ Salakhutdinov 作為機器學習部門的副教授。由此，Russ Salakhutdinov 也實現了從助理教授到副教授的跨越，他的主要研究興趣包括人工智能、機器學習、深度學習、大規模優化。
與此同時，從2006年的標誌性論文發表之後，Ruslan Salakhutdinov的研究成果也層出不窮。據統計，截止2018年1月，他的論文總引用數量達到31049次，其中近5年的引用次數為27568。可以說，
他一直活躍在深度學習的最前沿領域。
所以，相比於谷歌、Facebook 的人工智能研究負責人，Russ Salakhutdinov 或許很年輕，但他卻是屬於新生代的一批機器學習研究人員。從這一個維度來看，其實他為蘋果的人工智能帶來了不一樣的優勢。
Russ ，打破蘋果保密文化！
很少有公司像蘋果一樣（注：2016年之前），在前沿技術的研發等方面始終保持神秘。除了 Siri，外界對蘋果在人工智能領域的研究知之甚少。
這其實源自於蘋果一直以來的“保密文化”傳統，但人工智能領域的專家們通常會公開自己的成果和研究, 彼此瞭解。針對當時蘋果的保密文化，斯坦福大學的人工智能教授 Jerry Kaplan曾表示：“ 蘋果不屬於這個圈子，他們就像是人工智能領域的 NSA（美國國家安全局）。”
Facebook AI科學家Yann LeCun也曾直言不諱的評價道：我覺得蘋果在AI研究領域沒戲，因為他們有保密文化，一項開創性的研究工作是無法在秘密的情況下完成的。
2016年10月8日，Russ Salakhutdinov發佈推特確認加入蘋果。與此同時，Russ Salakhutdinov 還發布了一則招募公告，招募更多在深度學習、計算機視覺、機器學習、增強學習、最優化以及數據挖掘方面的專家和人才，組建蘋果的人工智能研發隊伍。
從Russ Salakhutdinov擔任蘋果公司人工智能部門的負責人後，他就立即被允許通過博客和談判打破蘋果的《保密守則》。
與此同時，更大的變化也在發生。
加入蘋果後的第2個月，在西班牙舉行的人工智能行業會議上，Russ Salakhutdinov 對外解釋了蘋果在人工智能技術上的應用場景。並重磅宣佈蘋果公司將不再禁止員工發表研究成果，將與學術圈積極開展合作。
Russ Salakhutdinov在一頁單獨的幻燈片中寫道：
Can we publish？
我們會出版嗎？
Yes
是的！
Do we engage with academia？
我們是否與學術界合作？
Yes
是的！
僅在幾周之後，蘋果人工智能和機器學習研究的第一篇論文——《通過對抗訓練從模擬的和無監督的圖像中學習》（Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training）發佈。
論文主要聚焦蘋果在智能圖像識別領域的研究，提出了一個所謂“模擬+無監督學習”（simulated + unsupervised learning），使用了當時最炙手可熱的深度學習“對抗訓練”，即是機器與機器之間相互訓練。而有著“GANs之父”之稱的Ian Goodfellow在推特里直接評論道：“蘋果第一份機器學習論文是關於GANs的。”
可以說，蘋果這份及時又務實的論文，一經發布就迅速點燃了當時的媒體頭條。拋卻論文研究成果之外，其實它還有著更重大的意義。正如Forbes當時的評論：這篇AI論文，是蘋果標誌性的一步。
在學術圈，公開研究成果與分享信息，是獲得同行認可和取得進步的關鍵。所以，Russ Salakhutdinov不僅是打破蘋果保密文化的第一人，更是開啟了蘋果人工智能的全新時代。
除了學術上的成就，Ruslan Salakhutdinov還有著豐富的創造力和天馬行空的想象力，這或許也成為了蘋果選擇他的一個重要原因。
Russ Salakhutdinov，趣事
Russ Salakhutdinov在多倫多大學做助理教授期間曾負責“田野裡的抽水馬桶”項目。這是一套很有意思系統，允許用戶輸入關鍵詞，比如“田野裡的抽水馬桶”或其他任何離奇的場景，然後計算機就會根據這些關鍵詞繪製圖像，實現讓計算機按照人類意願畫畫。
2018年的時候，Russ Salakhutdinov在推特上發了一個神秘的“N”，引得包括谷歌大腦科學家&謝爾布魯克大學教授Hugo Larochelle、谷歌大腦學生研究員Kory Mathewson、CMU博士&OpenFace作者Brandon Amos在內的多位大牛們一本正經的在評論區猜測接力，構成了一段神奇的密碼，彷彿人工智能領域將發生大事件。
N代表自然，是自然智能？
AI企業獨家的秘密計劃？
Twitter把字符限制減到了原來的280分之一？
結果，沒有什麼AI獨家計劃，也沒有什麼新的神經網絡，Russ Salakhutdinov表示
“就是我6個月的娃拿我的手機玩發了條Twitter。”
在嚴謹的學術之外，這些趣事讓我們認識了更立體的Russ Salakhutdinov。
歡迎大家關注4月25日-27日的GMIC Live，相信Russ Salakhutdinov將在GMIC Live的舞臺帶來很多精彩觀點，更多大咖嘉賓和亮點內容我們也將陸續公佈。另外，GMIC Live演講嘉賓申請也在開放中，點擊閱讀原文，即可報名。
這一次，希望和所有GMICer們，共創一場永不落幕的GMIC！
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