據數據統計，數據科學研究生已經超越了CS，成為當下美國最火的研究生項目。更重要的是，數據科學也是STEM項目，可以為留學生們提供整整三年的OPT時間。
【Columbia University Master of Science in Data Science】
課程涵蓋了數據科學的一些基本知識（例如機器學習等），而Capstone項目則通常是由教師或當地組織贊助的長達一個學期的數據科學項目。理論結合實戰，目標是幫助能夠改善就業前景或轉向數據科學工作人士或非數據專業學生。
· 項目時長：1年
· 項目要求學分：30學分
· 項目特點：Top工程院校，Capstone項目。
【Carnegie Mellon University】- Master of Computational Data Science (MCDS)
卡內基梅隆大學的計算數據科學碩士項目分為三種模式：標準修讀（16 months），延伸修讀（20 months），以及快速修讀（12 months）。並且還設有三個專業方向：系統（Systems）、分析（Analytics）和人本數據科學（Human-Centered Data Science）。該項目內的學生還有一個夏季實習機會，這些實習機會來自於蘋果、亞馬遜、eBay、谷歌、瑞銀等公司的機會。
· 項目時長：16-20個月
· 項目要求學分：144學分
· 項目特點：固定的實習項目，信息系統設計與分析
【New York University】- Master of Science in Data Science
該項目與另外兩個中心密切合作，即城市科學與進步中心和促進研究促進創新統計方法學中心。數據科學碩士課程還包括一個Capstone項目，學生將他們學到的知識運用到現實世界的問題中。
· 項目時長：兩年，4學期
· 項目要求學分：36學分
· 項目特點: 看重申請者數學背景，數據課程豐富
【University of Rochester】- Master of Science in Data Science
羅切斯特大學Goergen數據科學研究課程設置靈活，兩學期的時長適合計算機科學和數學背景很強的學生，承擔相對繁重的課程壓力，可以迅速畢業。並且該項目設有三個專業方向：計算與統計理論，健康科學與生物醫學科學以及商學與社會科學。
· 項目時長：1年或1年半
· 項目要求學分：30學分
· 項目特點：靈活的課程設置，更具針對性和專業性
【Cornell University】- Master of Engineering in operations Research and Engineering (Data Analytics)
康奈爾大學運籌學與工程碩士項目（數據分析方向）為期1年，共計30學分，要求申請者擁有數學、工程、物理、化學、數學經濟學等本科背景，有選CS系課程的優先級，無論是CS，還是商科，金融，統計，統統都可以選。大部分畢業學生進入蘋果，微軟，甲骨文等互聯網公司。· 項目時長：1年
· 項目要求學分：30學分
· 項目特點：選課自由度大，常春藤名校
【Stanford University】- Master of Science In Computer Science
斯坦福大學的課程是由統計學系和計算與數學工程研究所合作推出的項目。因此，這個項目對於數學和計算機編程非常重視。另外，該項目也提供各類跨學科的選修課程，如計算機圖形學，人類神經影像學方法等。多樣課程的選擇也給學生攻讀博士學位打下良好的基礎。
· 項目時長：2年
· 項目要求學分：45學分
· 項目特點：硅谷資源，計算機編程要求高
【University of Southern California】 Master of Science in Computer Science – Data ScienceMSCS
由工程學院運營，非常重視統計，算法和系統專業知識。核心課程是純粹的計算機科學 – 人工智能的思考課程，數據系統，數據分析。
· 項目時長：1 年
· 項目要求學分：32學分
· 項目特點：提供遠程網絡教學
【Brown University】- Master’s Program in Data Science
布朗大學的數據科學碩士項目是2018年新開項目。該項目將計算機、數學和統計領域知識有效結合，並依託四個強大的學術部門（應用數學、生物統計學、計算機科學和數學），為學生提供強大的資源與課程基礎。主要課程包括：數據工程、機器學習、數據挖掘、安全與隱私等。對於申請人有先修課要求，主要是編程入門和統計基礎。同時，數據實習項目可以為學生提供處理真實數據的項目經驗。
· 項目時長：3學期，2學期課程 + 1 capstone project
· 項目要求學分：9學分 + 先修課：微積分、線性代數、概率統計的微積分、編程入門
· 項目特點：資源豐富，對編程、數理統計有一定要求。
【Northeastern University】- Master of Science in Data Science
東北大學的數據科學項目開設於波士頓校區的CCIS院下。該項目主要培養學生建立處理、建模、分析和推理數據的綜合框架。項目核心課程：算法和數據處理，機器學習和數據挖掘，以及信息可視化。所有的錄取學生，無論學術背景如何，都要在開學前一週參加計算機科學和編程基礎、概率論和線性代數基礎的兩項考試，不符合標準的學生需要額外修對應的基礎課程。
· 項目時長：1年
· 項目要求學分：32學分，GPA需達到3.0+/4.0
· 項目特點：注重培養數據科學基礎技術，提供豐厚獎學金
【Georgia Tech】- Master of Science in Analytics
該項目為學生提供三個專業軌道：分析工具，業務分析和計算數據分析。所有課程由計算機、工程和商學院共同提供資源（如雲計算、軟件和培訓、分析會議等）。
· 項目時長：1年
· 項目要求學分：36學分
· 項目特點：城市科技資源，就業率高
閱讀更多 留申解憂雜貨鋪 的文章
