可視化不是單純的數據展示，其真正價值是設計出可以被讀者輕鬆理解的數據展示。數據與合適的圖形結合，不僅能夠讓複雜的統計數字簡單化、形象化，還能給讀者一種視覺的享受。
今天，就讓我們根據數據分析軟件億信ABI來解讀一下各類統計圖的使用場景以及優缺點。希望掌握這11種可視化圖表，能夠快速提升和鞏固你的數據可視化展示，一起來看看吧！
1、 柱狀圖
適用場景：以柱子的高度用來比較兩個或以上數值之間的差異。
優點：人眼對高度較敏感，直觀各組數據差異性，強調個體與個體之間的比較。
侷限：分類過多則無法展示數據特點。
相似圖表：
系列堆積圖：系列堆積起來可以更直觀看到總數和各系列分佈情況。
多系列柱狀圖：將一個維度多個指標進行比較。
百分比堆積柱狀圖：適合展示同類別的每個變量佔比和分佈情況。
2、 餅圖
適用場景：展示數據分佈情況，比如：某一時期各個行業的銷售佔比。
優點： 直觀顯示各項佔總體的佔比，分佈情況，強調整體與個體間的比較。
侷限：分類過多，則扇形越小，無法展現圖表。
相似圖表：
· 嵌套圈餅圖：用於一個指標在不同維度的佔比。
· 跑道圖：看到佔比的同時，可以直觀看到指標在當前維度下的排名情況。
· 而圈餅圖和南丁格爾圖，只是普通餅圖的不同表現形式。
3、 條形圖
適用場景：根據數量的多少繪成不同的直條，通過直條中清楚的看出各省的生產值差異。
侷限：分類過多則無法展示數據特點。
相似圖表：
· 堆積條形圖：比較同類別各變量和不同類別變量總和差異。
· 交錯正負軸標籤：數據有正有負，將座標軸標籤分別放在座標軸兩邊。比如盈虧情況、人員增減情況。
· 雙向柱狀圖：比較同類別的正反向數值差異。比如男女佔比。
4、 線狀圖
適用場景：以線條來動態展示各個時間段的數值，通過折線的趨勢變化，反映出銷售額變化情況。
優點： 直觀反映數據變化趨勢
侷限：無序的類別無法展示數據特點。
相似圖表：
· 階梯線圖：線在數據點之間形成一系列步驟。
· 折點曲線和平滑曲線圖，只是折線樣式不同，用來展示數據趨勢。
5、 面積圖
適用場景：面積圖除了可以像折線圖一樣表達變化趨勢，還可以通過層疊的陰影面積反映差距變化。
優點：顏色的填充可以更好的突出趨勢信息。
相似圖表：
· 數據監控面積圖：用於顯示每個數值所佔大小隨時間或類別變化的趨勢線，展示的是部分與整體的關係。比如服務器CPU、內存等監控場景。
· 橫向面積圖：用橫向面積來展示趨勢信息。只是與豎向面積圖的不同展現樣式。
6、 地圖
適用場景：地圖是用顏色的深淺來展示區域範圍的數值大小。
侷限：數據分佈和地理區域大小的不對稱。通常大量數據會集中在地理區域範圍小的人口密集區，容易造成用戶對數據的誤解。
相似圖表：
· 流向圖：展現運動軌跡。比如人員遷移、飛機航線等。
· 渲染圖：一個指標在地圖上用顏色來展現，比如天氣、人口、收入等。
· 標點圖：用描點展現數據在區域的分佈情況。與渲染圖用途類似。
· Gis渲染圖：集成Gis地圖，在地圖上著色從而實現預警的一種方式。
· Gis統計圖：地圖與其他統計圖的組合，表現該指標在另一維度的分佈情況。
7、 雷達圖
適用場景：瞭解同類別的不同屬性的綜合情況，以及比較不同類別的相同屬性差異。
侷限：分類過多或變量過多，會比較混亂。
相似圖形：
圓形雷達圖和多邊形雷達圖只是表現形式不一樣。
8、 氣泡圖
適用場景：通過氣泡圖，可以清晰的看出各產品在市場佔有率的大小。
優點： 直觀反映數據集中情況，對離散數據線性迴歸等曲線預測性的擬合輔助作用
侷限：數據量小的時候會比較混亂。
相似圖表：
· 散點氣泡圖：用於展示一個維度在2個變量之間關係，比如男女身高體重情況。
· 螺旋氣泡圖：一個維度按大小排列，比如收入情況。
9、 儀表圖
適用場景：展現指標並分等級，用於數據預警。應用於經營數據分析、財務指標跟蹤和績效考核等方面。
侷限：只適合展現數據的累計情況，不適用於數據的分佈特徵等。
相似圖形：
· html5佔比：重點關注一個指標的當前佔比情況。
· flash柱：作用同儀表盤，只是外形上有所區別。
10、 組合圖
集柱狀圖和線狀圖優勢於一身，更加清晰展示數據之間的差異與變化趨勢。
11、 高級統計圖
除了基礎統計圖，億信ABI中還擁有各種高級統計圖，總有一款適合你。
億信ABI是一款融合了數據源適配、ETL數據處理、數據建模、數據分析、數據填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能而打造的全能型數據分析平臺。其內置百餘種統計圖，每種統計圖都適用於各種不同的場景，善於選擇合適的統計圖能夠更好的展示數據。而且在ABI中，可以通過設計與搭配，可以衍生出成千上萬種炫酷的可視化效果，讓數據更加生動！
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