北京建築大學是北京市和住房城鄉建設部共建高校，是一所具有鮮明建築特色、以工為主的多科性大學，是教育部“卓越工程師教育培養計劃”試點高校、北京地區唯一一所建築類高等學校。學校1981年開始招收碩士研究生，2018年，學校獲批博士學位授予單位，建築學、土木工程獲批一級學科博士學位授權點。學校堅持立德樹人，培育精英良才，形成了具有鮮明特色的學科領域、科研方向，完善了“學士-碩士-博士-博士後”全層次專門人才培養體系，培養了5200餘名研究生。學校現有博士生導師29人，碩士生導師320餘人，他們始終堅持全過程育人、全方位育人，潛心教學、匠心育人，成為研究生成長成才的指導者和引路人。
即日起，學校在校報、校園網、官方新媒體推出“博導風采”專欄，展示學校博士生導師的科研方向、研究特色和育人成果，敬請關注。
王衍學，男，1980年2月生，工學博士，二級教授，博士生導師，洪堡學者，省級傑出青年基金獲得者。西安交通大學博士，加拿大渥太華大學博士後，德國達姆斯塔特工業大學洪堡學者。主持國家自然科學基金4項、參與國家自然科學基金2項，廣西自然科學傑出青年基金1項；主持完成教育部留學回國啟動基金等多項省部級項目。發表學術論文70餘篇，申請發明專利20項。獲教育部自然科學獎二等獎和廣西自然科學獎二等獎各一項、上銀優博等獎勵。
研究領域
結構健康監測與損傷評估、動態信號處理與特徵提取、裝備故障診斷與智能維護、剩餘壽命預測與健康管理、無損檢測與嵌入式系統平臺開發。
學術兼職
國家自然科學基金同行評議專家、中國振動工程學會故障診斷分會理事、中國振動工程學會動態測試專業委員會理事、中國振動工程學會轉子動力學專業委員會理事、中國機械工程學會高級會員、IEEE Member。
人才培養
作為研究生導師，指導博士生2名，碩士生23名。為博士生主講《現代信號處理理論》，為碩士生主講《機械故障診斷技術》、《人工智能及應用》等課程。
科研項目
共主持4項國家自然科學基金項目以及多項省部級課題，參與完成2項國家自然科學基金。國家自然科學基金資助項目：張量數據驅動的高端機械裝備故障診斷與預測方法研究（編號：51875032，主持在研）；國家自然科學基金資助項目：非平穩信號時頻壓縮感知理論及在機械故障診斷中的應用研究（編號：51105085，主持完成）；國家自然科學基金資助項目：變分模態分解方法及其在機械故障診斷中的應用研究（編號：51475098，主持完成）；國家自然科學基金資助項目：大型風電機組實時可靠性評估與預防維護策略研究（編號：61463010，主持完成）。
學術成果
在國內外較早地提出了基於局部均值分解（LMD）、雙樹復小波變換（DTCWT）、自適應譜峭度（ASK）、壓縮感知（CS）、變分模態分解（VMD）和復值變分模態分解（CVMD）等新型動態信號處理與特徵提取方法，研究成果發表於本領域Mech. Syst. Signal Process.，Meas. Science Tech.，Measurement和Signal Process.等著名國際期刊。在智能健康監測與預示領域，提出了基於仿射傳播算法（AP）、自適應密度峰值快速搜索（ADPS）和加權約束稀疏編碼（WCSC）等智能技術的故障智能診斷與狀態退化預測方法，成果被Knowledge-based System和IEEE Trans. Industrial Informatics等國際期刊發表或錄用。工程應用方面，研究成果已成功應用於煤礦皮帶機軸承監測、某型號艦船的振動、噪聲狀態監測與控制、東風柳汽貨車駕駛室減震等領域。
相關學術研究成果得到中國科學院院士、中國工程院院士、歐洲科學院院士、澳大利亞科學院院士、英國皇家工程院院士、古巴科學院院士以及IEEE/ASME/ISEAM/ASQ Fellow等多個領域知名專家學者給與正面評價。引用者有來自美國、加拿大、英國、德國、澳大利亞、西班牙、伊朗、日本、印度等70個國家的100多個研究機構。
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