根据国外最近的一份报告透露，英特尔公司开发的一种神经形态研究芯片“Loihi”已经学会了嗅觉。据报道，英特尔与康奈尔大学合作训练Loihi，来识别10种潜在危险化学物质的气味，如丙酮、氨和甲烷。这种人造鼻子的功能似乎更接近狗的鼻子，或者你可能在机场见过的安全检查时用来“闻”到爆炸性物质痕迹的那些手持探测器。实际上，“Loihi”芯片的工作方式略有不同。
英特尔和康奈尔大学训练“Loihi”芯片，并没有试图去探测化学物质本身，而是在72个化学传感器的帮助下，模拟人类大脑探测到气味时的反应。换句话说，当你的嗅觉细胞或鼻子里的神经受到这些化学物质刺激时，你的大脑会发出怎样的信号？其实，这项功能也可以用来检测某些疾病。科学家告诉我们，有些疾病是会有特定气味的，比如帕金森氏症会有淡淡的麝香味。
在有些医学实验中，已经有关于使用狗检测癌症能力的研究，所以如果有更多的研究支持，某一天，“Loidi”芯片可能最终也能做同样的事情。
英特尔公司声称，即使存在“嘈杂的数据”或大量无意义的信息，Loihi也可以检测到这10种化学物质。因此，假设Loihi试图在一个很大的空间内嗅出一种特定的化学物质，比如机场里充满了香水、咖啡、食物和肮脏行李的气味。根据该公司的说法，它也可以收集所有这些方面的数据，但因为这些气味是没有意义的数据，它可以容易地过滤掉所有这些。噪声数据也可能意味着损坏的数据或系统不能正确理解或解释的数据。也许，很多狗可能会在不久的未来失去工作。
实际上，英特尔早在2017年就开发了“Loihi”芯片，目标是让它模仿人类大脑。现在看起来，它正在朝着这个方向努力前进。但英特尔公司并不是目前唯一一家研究神经形态计算的公司，神经形态计算是人工智能（AI）的一个特定领域。IBM、HPE、MIT、普渡大学、斯坦福大学等机构也都在研究神经形态计算。
英特尔公司还希望将其“Pohoiki Springs”网络（英特尔公司最新的神经拟态研究系统）用于多种不同的应用，其中之一可能是帮助对抗疯狂传播的covid-19。该网络由其768块Loihi神经形态芯片构成。英特尔在一份声明中表示，虽然Pohoiki Springs不会取代日常的计算系统，但它们为研究人员提供了一种工具，用于开发和描述新的受神经启发的算法，用于实时处理、解决问题、适应和学习。Pohoiki Springs能够模拟产生关于covid-19如何继续传播的不同情景，这可以帮助科学家们学习如何最好地减缓或完全停止covid-19的传播。
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