越來越多的人終於復工了。
但是，大家也都開始擔心自己會被降薪、被裁員，甚至連整個團隊或公司還有沒有明天都是未知......
“時代中一顆灰塵，落到每個人身上都是一座山。”
那麼，普通職場人能在逆境中找到希望和出路嗎？
“我太失敗了！” 上週四晚，葉子給我發來信息。
葉子畢業後，就在這家公司做人力，兩年來任勞任怨，說她已經有3年經驗一點也不過分。
每天挖簡歷、算績效，甚至還要被管理層追著做薪酬分析和測算，一週6天連軸轉，加班早已是家常便飯。
但升職加薪的好事總輪不到她。
她吐槽說，“新來的一個同事每天準時下班，一到假期就出去玩，卻被提升為主管了？！”
“每天努力加班，
升職加薪的卻是準點下班的人。”
更委屈的是，上週正在盯著屏幕，認真核對績效的她，突然被領導叫到辦公室談話，回到自己座位上後：
看著屏幕上打開的十幾個窗口：銷售績效測算表、薪酬核算、對賬單......
腦海中閃現出領導的話：“咱們公司進行結構調整，需要做人員優化......
一想到自己工作2年，近視度數上升了200度，整天吃外賣，失眠、脫髮、體重直線上升，連喝口水都顧不上喝。
她腦子嗡嗡地響，“啪”地合上電腦，跑到廁所，崩潰大哭起來。
看著這個身材發福、眼圈黑青、嘴唇乾裂的自己，她萬萬也沒想到：
“這麼拼命工作，第一個被裁掉的，竟然是我？！”
這個時代拼的人很多，會拼的人卻很少
在一個線上講座中，葉子聽了人力資源管理大佬的話才明白：
對於人力來說，除了挖簡歷、約面試，處理各種各樣的表格和數據，其實也是最基本的技能。
尤其是大公司，人員多、考核標準多樣，需要處理的數據量就更大、更繁雜，這時Excel就顯得力不從心了；
大佬說，“面對現在的困境，絕不能盲目焦慮；
一定要善用更高效的工具：Python爬蟲+數據分析。”
葉子突然想到，新同事有次也說過自己會編程，她當時還覺得“編程和人力有什麼關係？！”根本沒上心。
現在終於明白自己將被裁的真正原因：
那個自以為很努力的你，不過是在“用戰術上的勤奮，掩蓋戰略上的懶惰”。
於是，葉子也著了魔似地學習Python，數據處理能力很快提升，原來統計處理上千人的績效信息，經常熬夜加班到12點；
現在十幾行代碼，3分鐘就完成了績效信息自動整合、分類，同時還直接輸出可視化的數據分析圖。
葉子還為每個項目的管理人都做了一個績效數據自動分析模型，提前進行人員績效測算，同時為公司節省了大量人力成本；不僅沒被辭退，還漲薪20%。
與其瞎忙不如學會高效工作
想想自己，可能也和葉子一樣，工作一直努力付出，現如今卻時刻要面臨被淘汰、裁員的風險。
我們不妨在危機中抓住轉機。
重新審視、定位自己，讓工具為自己賦能，成為企業那20%不可或缺的人。
而且，Python早已不是程序員的專屬了。（偷偷說一聲，我很多新媒體同行也已經開始學習）
打開招聘網站，你就會發現很多職位都在招聘JD中，紛紛表示“熟悉Python優先”。
Python作為最接近人類自然語言的計算機語言，是當下發展的必然趨勢；
騰訊、阿里、百度、網易、谷歌、滴滴等大型互聯網企業更是大量使用Python開發。
在人工智能時代，Python正逐漸成為“未來10年，職場人的新一代Office技能”。
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簡單看幾個例子：
案例1
爬數據，好用到沒朋友
某民宿公司做市場運營的實習生，用Python抓取競品銷售額、用戶瀏覽信息、點擊行為等；
同時對數據進行清洗、分析和可視化，制定出高效的運營策略，不僅提前轉正，底薪還漲了一級。
案例2
全方位瞭解市場，升職加薪更輕鬆
公司的HR花花，學會Python後，用幾十行代碼抓取了4600條招聘信息，從需求分佈、工資水平、學歷要求、經驗水平等不同角度對數據進行清洗與分析，並輸出可視化報告。
對市場行情了熟於心的花花，又對公司人才情況進行了分析。知己知彼後的花花招聘效率提升了3倍不止，很快被任命為部門主管。
案例3
學以致用，“變現”就是這麼“快”
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