(1. 北京化工大学 信息与技术学院,北京 100029;
2. 北京化工大学 软物质科学与工程高精尖创新中心,北京 100029)
摘 要: 针对虹膜识别系统存在成本高、操作难度大等不足,给出一种基于 Zynq 的虹膜识别系统设计方法,进一步拓展虹膜识别系统在民用市场中的运用面。 具体地讲,就是将虹膜图像存储在 SD 卡内,通过 linux 的 ramfs (ram filesystem)将 SD 卡中的虹膜图像加载到 RAM,使用 VDMA 将虹膜数据从 RAM 搬运至虹膜降噪 IP 核进行算法加速,完成矩阵卷积的硬件加速,加速完成的数据通过 VDMA,搬运回至 RAM,供虹膜处理的下一个阶段使用。 实验结果证明了所提方法的有效性。
关键词:虹膜识别;图像存储;降噪 IP 核;算法加速
（来源：自动化与仪器仪表 2020年第2期）
分享到:
閱讀更多 自動化與儀器儀表 的文章
