没想到，AI在医疗行业的应用被这次的新冠肺炎疫情加速推动了。
近日，AI技术在防疫控疫等工作上得到广泛应用，达摩院医疗AI已经在湖北、上海、广东、江苏等16个省市的几十家医院上岗。据悉，该技术已对数万个临床疑似新冠肺炎病例CT影像进行了诊断，单个病例影像分析所用时间在20秒内，准确率高达96%。AI影像诊断能判断病灶部位的占比比例，大大缓解医生人工诊断压力，提高诊断效率。
1、 海量信息处理能力——医疗信息化
病例记录和人口健康大数据指数型增长，基因组学的重大突破频发，最新医学研究和新发现层出不穷，医疗工作者也在面临着前所未有的信息爆炸。但是，很多电子健康记录是非结构化的。比如一些体检诊断和放射学报告，如果要找起来非常麻烦且耗时。医疗工作者的大量时间被消耗在找病人的相关信息上，工作效率十分低下。
2、 AI的"千里眼"——智慧诊疗与医学影像
智慧诊疗是指根据专业的医学知识图谱和医院信息系统，传感器和人工交互能够获取患者体温、心率等参数与病情特征，进一步对患病情况进行诊断并完成导诊建议。
而此次疫情中的AI影像诊断即是AI在医学影像中的应用。相比传统人工识别影像，AI医学影像的阅片时间短，准确率高，客观性强，可强化学习，信息利用度高，重复性高，定量分析难度低，成本低。
AI技术基于对大量患者详实的病例信息的沉淀，不仅能够在基础上辅助医生诊断，也在肺结核、眼底病变、乳腺癌、宫颈癌、肺部、心脏的疾病或脏器上的影像识别上能够发挥重大作用，大大提高诊断效率，降低医院运营压力。
作者：陈若冰，清华大学, 经济管理学院管理学硕士，AI火箭营创新项目研究员
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