交易截止日前，馬賽克將球隊中唯一常規輪換的大個子卡佩拉送至老鷹，換來了優質3D鋒線考文頓。在對陣湖人的比賽中，馬賽克用新版死亡五小笑到了最後。馬賽克依靠雙MVP隊，外加一些定製的射手，讓魔球理論發揮得淋漓盡致。一個MVP利用極致的單打能力為射手創造空間，一個MVP衝擊內線為射手輸送炮彈。這樣簡單又高效的打法，推進NBA進攻風格走向外圍，其他球隊也受到了一定的影響。
即使不分析，我們也很清楚，NBA的打球方式在過去幾十年內發生了翻天覆地的變化。就像上述提到了，馬賽克不斷推向三分線外圍的打法已經打破了球迷們的認知，就算是一些普通的進攻，也看起來跟幾年前不一樣了。
在過去的四個賽季裡，從不同球隊使用不同的進攻方式來創造有效的進攻出發，將這些數據製作成進攻風格圖，這樣就能可視化了。有這幾個賽季的數據作為樣本，可以看到進攻方式一直在演變，這非常有趣！
提前說明一下，這些製作的圖表並不是來評估球隊的進攻是好或者是壞。這些圖表的設計只是為了說明球隊是如何實現將球投進籃筐的目標的，本文使用了四種風格的圖表來評估每支球隊的進攻。
幾個名詞解釋：
觸球時間（Ball movement）：這個數據是用每支球隊的平均觸球時間來計算的，數據來源於NBA球員跟蹤統計數據庫。顯而易見，我們可以瞭解，如果平均觸球時間值較小，這支球隊球的運轉就更快。
球員運動距離（Player movement）：這項數據是用NBA.com跟蹤統計的各種組合數據計算後得出的，在此不做贅述。在計算過後，可以得到一支球隊在進攻中每24秒球的移動距離。
步速（Pace）：這項數據是用進攻控球的平均距離來衡量的，意義在於它可以更好地對比現在球隊和以前球隊的速度。
投籃選擇（Shot selection）：這項數據將用魔球百分比來衡量，在這種情況下，一支球隊的投籃選擇有內線、罰球和三分。實際上，這種衡量標準是廣義的，但可以知道每支球隊哪種投籃方式對命中投籃貢獻率最高。
在展示的圖表中，可以看到每支球隊的進攻方式被製作成閉合折線圖。當閉合折線的頂點在每個軸上移動時，所表示的進攻方式就發生了變化。比如說，在投籃選擇（Shot selection）對應的軸上，頂點距離中心越遠，代表球隊的進攻選擇更有效。下圖展示的是雄鹿隊在2016-17賽季和2019-20賽季的進攻風格，總體上看來，平均值的閉合折線圖往外擴張，雄鹿的進攻方式發生了顯著變化。
雄鹿隊兩個賽季四項數據的對比
實際上，每種類型的數據之間的大小比例是不一樣的，為了讓圖表的佈局更加清晰、簡潔，在製作過程中，將數據轉化成百分比的形式。通常情況下，使用的都是單個賽季數據的百分比，這樣就可以看到球隊的每種進攻風格，以及這個賽季這支球隊和其他球隊進攻風格的對比。注意：全文圖表中採用的數據都是百分比形式！
在下圖中，用四種數據類型展現聯盟30支球隊在過去四個賽季的進攻風格。在觸球時間這一方面，這幾年來變化不大，但其他三項數據卻有明顯的增長。比如說，2016-17賽季，聯盟所有球隊的平均進攻步速在本賽季只能排在第25位。2016-17賽季，魔球百分比這一數據在2019-20賽季只在排在聯盟第30位。球員運動距離這一數據和他們自身的運動速度有關，統計之後，這一數據明顯是增加的，球員從後場到前場的平均移動速度增加了。
聯盟在近四個賽季進攻風格演變圖
下圖展現的是最近四個賽季，各項數據的平均值，並以閉合折線圖的形式展現。從圖中可以看出，步速、投籃選擇和球員移動距離都發生了很大的變化，這三項數據都有一定的增幅。建立這樣的數據模型後，從中明顯可以可以看出哪些球隊這些年來有明顯的進攻方式變化。
近四個賽季四項進攻數據的平均值
在下圖中，展現了本賽季一些球隊四項平均數據和2016-17賽季聯盟所有球隊的平均水平非常接近。這些球隊分別是步行者、76人、掘金、雷霆和尼克斯，前三支球隊都是以大個子球員為主的球隊，這些球員非常喜歡在內線或者肘區活動。約基奇和小薩博尼斯雖然有時候會作為一名傳球手，但他們在場上的角色對球隊的進攻風格產生了很大影響。雷霆隊，則是受到了保羅的影響。尼克斯，大家可以自行體會。
本賽季與2016-17賽季進攻四項數據平均
在下圖中，展現的則是本賽季一些球隊四項平均數據和2016-17賽季聯盟所有球隊的平均水平差異比較大的。分別是奇才、森林狼、雄鹿和鵜鶘，這幾支球隊的進攻風格都有相似之處。由於布拉德利-比爾喜歡中投，這對奇才隊的投籃選擇方式產生了一定影響。老鷹在觸球時間這項數據上大幅低於其他球隊，這也從側面反映出了特雷-楊的控球時間很長，他為老鷹創造了很多進攻機會。
本賽季與2016-17賽季進攻四項數據平均
馬賽克隊經常被認為是進攻的典範，他們本賽季四項數據比其他球隊更接近2016-17賽季的平均水平。就步速和投籃選擇這兩項數據而言，馬賽克隊在本賽季的數據和2016-17賽季的平均水平相差很大。本文開始已經提到，馬賽克目前圍繞雙MVP，使用更多的擋拆配合以及定點跳投。球員運動距離和觸球時間這兩項數據，和前幾個賽季相比，還是相差無幾的。
或許，聯盟很多球隊的打法都逐漸魔球化。但本文所做的數據統計提醒我們，進攻打法的演變它不是線性的，它會受到諸多因素影響。比如防守的不斷調整，以及球隊改變他們的進攻策略。
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