北京旅行家
計算機二級Python證書,對於學習沒有任何用處。如果不是為了工作中的評職稱用,建議還是不要在計算機等級證書上浪費時間。
1、Python基礎學習
如果之前沒有任何編程語言基礎的話,還是建議從Python書籍開始,一步一個腳印,對書上的例子每一個都動手編碼實踐一遍。這裡推薦幾本書,可作為參考:
Python編程,從入門到實踐
Python官方教程文檔
Python核心編程
流暢的Python
初學者的話,可直接使用下載安裝VSCode編碼,作為一款編輯器安裝包足夠小巧,搭配Python插件代碼智能提示、動態調試等功能還是很香的。
寫代碼的時間一定要大於看書看視頻的時間!
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千萬不要只看書,不動手編程!
2、Web基礎知識學習
這裡主要是HTML、CSS、JavaScript等基礎語言的學習。不懂得Web如何構成,那麼爬蟲也很難吧,例如下圖你想爬取京東物品價格,可是不懂得瀏覽器的F12功能、看不懂CSS,怎麼開始呢?
一般來說,網站由導航欄、欄目、及正文內容組成,在每個部分中一些div元素、標題a元素、屬性class、段落p等等組成,萬變不離其宗。這些都是要求學習瞭解的。
3、網絡協議基礎知識學習
爬蟲過程,可能打交道最多的就是HTTP、HTTPS協議了,試問“從瀏覽器輸入URL到頁面返回都經歷了哪些過程”這樣一個簡單的題目你都不瞭解的話,怎麼能玩好爬蟲呢?
這裡推薦書籍《圖解HTTP》,用生動形象的語言,搭配各類圖片將晦澀的專業知識娓娓道來,有需要這本書PDF的可以關注留言。當然,學習基礎網絡知識的過程中,可以搭配Wireshark、Fiddler等抓包軟件一起學習。
4、實戰
有了以上的基礎後,就可以實戰Python爬蟲了,可以從一些簡單的小demo開始,比如你喜歡看電影,可以爬取豆瓣Top50熱門電影影評;爬取微博某V的漂亮圖片等等等等。
Talk is Cheap,Show Me Your Code!
在IT行業,能用代碼解決的問題就不要多說話,這裡直接推薦一波優秀的Github開源項目「awesome-python-login-model」,這裡就不再貼地址了,大家直接去git上搜索即可。使用python模擬登陸一些大型網站,還有一些簡單的爬蟲。
最後推薦一本國內作者不可多得的好書《Python3網絡爬蟲開發實戰》,豆瓣評分9.0,課幫助系統的學習爬蟲技術的方法面面,有需要PDF的朋友可以關注留言我。
一個程序員的奮鬥史
網絡爬蟲,說的簡單明瞭一些,就是基於一定規則自動獲取網絡數據,不管哪種編程語言都可以輕鬆實現,python針對網絡爬蟲,提供了大量非常實用的模塊和框架,初學來說非常容易,下面我簡單一下python爬蟲的學習過程,感興趣的朋友可以嘗試一下:
基礎的網頁知識
這個是最基礎也是必須掌握的,我們所爬取的大部分內容都是嵌套在網頁中,不管是文本、圖片、鏈接,還是視頻、音頻都基於html編寫顯示,你要學習網絡爬蟲,首先最基本的就是要能看懂網頁,知道爬取的內容嵌套在哪個標籤中,如何去提取,如果你沒有任何網頁知識,建議學習一下,兩三天時間就能搞懂,不需要精通,能基本看懂就行:
熟悉python基礎
網頁知識掌握差不多後,就是python入門,這個也是爬蟲的基礎,畢竟我們定義的所有爬取規則都是基於python編碼實現,如果你沒有任何python基礎,建議好好學習一下(長久來說,也非常有益),基本的語法、語句、函數、類、文件操作、正則表達式等都要熟悉掌握,花個一兩個周時間就行,相比較c++、java等編程語言,python學習起來還是非常容易的,入門門檻比較低:
python爬蟲入門
python基礎熟悉後,就是python爬蟲入門,初學的話,可以先從簡單易學的爬蟲庫開始,requests、beautifulsoup、urllib、lxml等都非常不錯,官方帶有非常詳細的教程示例,很快就能熟悉和掌握,對於爬取大部分靜態網頁來說,都可以輕鬆實現,先獲取網頁數據,然後解析提取,最後再保存下來(動態網頁數據的獲取需要抓包分析,但基本原理類似):
爬蟲實戰進階
爬蟲基礎熟悉後,為了提高開發效率,避免反覆造輪子,這裡你可以學習一下爬蟲框架,python來說,比較著名,也比較受歡迎的就是scrapy,免費開源跨平臺,只需添加少量代碼,即可快速開啟一個爬蟲程序,爬取的內容來說,就可以非常多了,可以是文本、圖片、鏈接、視頻等,都是基於一定規則提取解析,最重要的就是多練習,多調試代碼,不斷積累經驗,深入一些的話,就是多線程、分佈式,提高效率:
python爬蟲學習來說,其實不難,只要你有一定python基礎,很快就能掌握的,數據獲取下來後,最重要的還是分析,這才是重中之重,當然,python針對數據分析也提供了大量的包,比較常用的就是pandas、numpy等,網上也有相關教程和資料,介紹的非常詳細,感興趣的話,可以搜一下,希望以上分享的內容能對你有所幫助吧,也歡迎大家評論、留言進行補充。
小小猿愛嘻嘻
你好,我來回答下這個問題。看樣子你是想從事Python編程方面的教育工作或者進入軟件公司工作,我也是從事軟件開發8年多了,主要以負責核心技術架構為主,目前也在從事編程方面的教育培訓工作。
我覺得學習編程,興趣是第一位的,你首先要喜歡上這門語言,才可以學習的持久,可以學的深入。
不知道你沒有編程方面的基礎,如果有的話,那就最好了,因為說實話,Python編程不難學的,和Java、C等比起來簡單一些。建議你還是買一些Python方面的書籍來學,建議買國外寫的一些IT書籍,質量更高一些。這裡給你推薦幾本:
爬蟲知識是Python知識體系中的一部分,也是Python比較擅長和成熟的部分,目前已經有不少優秀的框架了,使用起來很簡單,不過我建議你還是通過看書來有體系的學習一下比較好。
考證書的話,如果你是從事Python教育工作,那還有一點用處;如果你是進入軟件公司上班,那我建議這個證書大可不必去考,公司不會看這的,也不會以這個評估你Python水平的高低,以你的實力說話。
如果你覺得學習Python有些枯燥,可以看下我發佈的原創系列視頻《跟我學Python,創意編程之旅》,@科技時代聊編程 ,謝謝,希望可以幫助到你。
科技時代聊編程
學習Python爬蟲首先要具備一些必備知識,
Python
html
正則表達式
Python是我們用於爬蟲的工具,結合requests、BeautifulSoup等第三方工具包可以實現程序的開發。而html是我們要爬的目標,需要了解其中標籤的含義。另外,在爬蟲過程中需要很多字段和標籤的匹配,這會經常用到正則表達式。
當然,一個成熟的爬蟲需要的技能遠不止這些技能。下面我就以最簡單的思路,逐步介紹一下如何開始爬蟲,保證一文看完就能明白。
前言
- CSS/html等網頁知識
- requests或urllib
- BeautifulSoup或正則表達式
- Selenium或者Scrapy
準備工作
- 網頁瀏覽器(Google Chrome)
- BeautifulSoup4
- requests
安裝
安裝
動手實踐
- 網頁上的音樂
- 圖片
- 素材
- ...
- 檢查定位我們想要的元素和屬性
- BeautifulSoup4匹配我們要的信息
- target:這個屬性貴姓在何處打開鏈接文檔,_blank標明瀏覽器總在一個新標籤頁載入目標文檔,也就是鏈接href指向的文檔。
- href:前面已經提過很多次,屬性href用於指定超鏈接目標的鏈接,如果用戶選中了標籤 中的內容,則會嘗試打開並顯示href指定鏈接的文檔。
- data-*:這是html的新特性可以存儲用戶自定義的屬性。
Jackpop
說實話考計算機二級證書基本沒什麼用,對工作也沒幫助,還不如多練習,下面學習爬蟲的路線,可以參考著學。
1、瞭解爬蟲的基本原理及過程
大部分爬蟲都是按“發送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取並儲存內容”這樣的流程來進行,這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網頁信息的過程。
2、學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程
Python中爬蟲相關的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,建議你從requests+Xpath 開始,requests 負責連接網站,返回網頁,Xpath 用於解析網頁,便於抽取數據。
3、瞭解非結構化數據的存儲
爬回來的數據可以直接用文檔形式存在本地,也可以存入數據庫中。開始數據量不大的時候,你可以直接通過 Python 的語法或 pandas 的方法將數據存為csv這樣的文件。
4、學習 scrapy,搭建工程化的爬蟲
掌握前面的技術一般量級的數據和代碼基本沒有問題了,爬蟲最好框架之一。
5、學習數據庫基礎,應對大規模數據存儲
爬回來的數據量小的時候,你可以用文檔的形式來存儲,一旦數據量大了,這就有點行不通了。
6、掌握各種技巧,應對特殊網站的反爬措施
爬蟲過程中也會經歷一些絕望,比如被網站封IP、比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態加載等等。
7、分佈式爬蟲,實現大規模併發採集
爬取基本數據已經不是問題了,你的瓶頸會集中到爬取海量數據的效率。這個時候,相信你會很自然地接觸到一個很厲害的名字:分佈式爬蟲。分佈式這個東西,聽起來很恐怖,但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作,需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具。
卡西尼試驗場
本文集詳解網絡爬蟲的原理、工具、框架和方法。
詳解從簡單網頁到異步加載網頁,從簡單存儲到數據庫存儲,從簡單爬蟲到框架爬蟲等技術。
類別:
- 22個網絡爬蟲綜合實戰案例、30個網站信息提取
- 詳解爬蟲的3大方法:、和
- 詳解爬取數據的4大存儲方式:、、和
- 詳解Scrapy爬蟲框架的安裝、項目創建、文件使用及爬取數據的存儲
引子
隨著Internet的飛速發展,互聯網中每天都會產生大量的。如何從這些非結構化數據中提取有效信息,供人們在學習和工作中使用呢?這個問題促使網絡爬蟲技術應運而生。
由於Python語言簡單易用,而且還提供了優秀易用的第三方庫和多樣的爬蟲框架,所以使得它成為了網絡爬蟲技術的主力軍。
近年來,大數據技術發展迅速,數據爬取作為數據分析的一環也顯得尤為重要。程序員要進入與數據處理、分析和挖掘等相關的行業,就必須要掌握Python語言及其網絡爬蟲的運用。
目錄第 1 章 Python零基礎語法入門
本章介紹了Python和PyCharm的安裝及Python最為簡單的語法基礎,包括簡單的流程控制、數據結構、文件操作和麵向對象的編程思想。
第 2 章 爬蟲原理和網頁構造
本章通過介紹網絡連接原理,進而介紹了爬蟲的原理,講解了爬蟲的基本流程,另外還介紹瞭如何使用Chrome瀏覽器認識網頁構造和查詢網頁信息。
第 3 章 我的第一個爬蟲程序
本章主要介紹了安裝請求和解析網頁的Python第三方庫、Requests庫和BeautifulSoup庫的使用方法,最後通過綜合案例手把手教會讀者編寫一個簡單的爬蟲程序。
第 4 章 正則表達式
本章主要介紹了正則表達式的常用符號及Python中re模塊的使用方法,在不需要解析庫的情況下完成一個簡單的爬蟲程序。
第 5 章 Lxml庫與Xpath語法
本章主要介紹了Lxml庫在Mac和Linux環境中的安裝方法、Lxml庫的使用方法及Xpath語法知識,並且通過案例對正則表達式、BeautifulSoup和Lxml進行了性能對比,最後通過綜合案例鞏固Xpath語言的相關知識
第 6 章 使用API
本章主要介紹了API的使用和調用方法,對API返回的JSON數據進行解析,最後通過使用API完成一些有趣的綜合案例。
第 7 章 數據庫存儲
本章主要介紹了非關係型數據庫MongoDB和關係型數據庫MySQL的相關知識,並通過綜合案例展示了Python對兩種數據庫的存儲方法。
第 8 章 多進程爬蟲
本章主要介紹了多線程及其概念,並通過案例對串行爬蟲和多進程爬蟲的性能進行了對比,最後通過綜合案例介紹了多進程爬取數據的方法和技巧。
第 9 章 異步加載
本章主要介紹了異步加載的基本概念,以及如何針對異步加載網頁使用逆向工程抓取數據,最後通過綜合案例講解了逆向工程的使用方法和常用技巧。
第 10 章 表單交互與模擬登錄
本章主要介紹了Requests庫的POST方法,通過觀測表單源代碼和逆向工程來填寫表單以獲取網頁信息,以及通過提交cookie信息來模擬登錄網站。
第 11 章 Selenium模擬瀏覽器
本章主要介紹了Selenium的模塊的安裝、Selenium瀏覽器的選擇和安裝,以及Selenium模塊的使用方法,最後通過綜合案例介紹瞭如何對採用異步加載技術的網頁進行爬蟲。
第 12 章 Scrapy爬蟲框架本章主要介紹了Windows 7環境中的Scrapy安裝和創建爬蟲項目的過程,並通過案例詳細講解了各個Scrapy文件的作用和使用方法,而且通過多個綜合案例講解了如何通過Scrapy爬蟲框架把數據存儲到不同類型的文件中,最後講解了如何編寫跨頁面網站的爬蟲代碼。
工匠理念
學習網絡爬蟲,首先需要系統的學習python基礎知識,雖然不用學也能跟著別人的代碼做,但是最好能系統的學習下基礎知識,要不很多時候你是懵逼狀態的,然後需要學習抓包分析數據知識,因為爬蟲類的知識都是需要分析被爬去目標的數據結構,類型,在進行過濾篩選出自己需要的數據,不過現在有很多現成的爬蟲框架,沒必要自己造輪子,但是也最好能自己造輪子,這樣有利於提高自己的編碼能力。
huzibbs
現在很多網站都有教程的,個人建議可以先看看學習視頻,我要自學網,不錯的網站,可以看看,適不適合自己,如果,想要深入的話,系統地掌握的話,那就要買本書看看,自己可以先看看電子書,我平時看得,掌閱書城,裡面有不少書,想學習,門路還是很多的,嘿嘿嘿
小白讀書課
踏踏實實開始買本書,照著案例一個一個來,想要上天得一步一步來