這下有希望了:阿里達摩院創下99%準確率,已在武漢醫院上線使用

這次事件發展到現在,仍然不能放鬆絲毫。畢竟一個病原體,可能仍然會帶來一次“風暴”。現在的成果離不開各行各業的貢獻,其實互聯網產業發展的20年,已經從單一的互聯網,延伸到:工業、醫療、生物、科學等各個方面。互聯網和計算機的發展,也促進了科技和醫療的進步。就在目前,阿里巴巴,又一次刷新了一項醫療記錄。

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馬雲曾說過:“我創辦達摩院,從來不是為了盈利”。也確實如此,從2017年阿里巴巴達摩院創辦之後,馬雲在達摩院上的投入,是其他科學院所不可比擬的,除了資金投入之外,初期就引入了100名科學家。第三期又聯合了近百所高校,開始開展全球的科研活動。量子計算、AI、芯片技術就是阿里達摩院研究的方向。

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2020年3月份,阿里巴巴計劃對達摩院再進行200億支持,其中有一點核心原因就是,阿里達摩院的生物醫療實驗室,對生物識別提升到了目前國內識別度和準確率的No.1,馬雲認為,健康和教育行業是未來體量最大的兩個行業,而生物醫學,本身在達摩院中,不屬於最大的實驗室,2020年開始,生物醫療會提升到跟量子計算和大數據同等的位置。這就意味著,在中國人工智能小鎮中,生物醫療,也將佔有者同等的比重。

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而除此之外,阿里達摩院還有一個生物科學實驗室,在這裡,是阿里巴巴面向醫療、健康、生物方向研究的課題。如果說馬雲對於量子實驗室有一定目標的話,那麼馬雲對生物科學實驗室,真沒有特定的目標。馬雲認為,科學是一個沒有邊界的,認為不需要去約束和規定目標,讓科技人員沒有其他生活上的壓力,專心研發生物醫療,能做到哪一步都行,不會有也硬性指標。

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可能也正是因為馬雲的“開放式”管理,阿里巴巴的達摩院,這次交出一份讓人滿意的答案。

阿里巴巴達摩院的生物實驗室和AI實驗室,最近聯合就針對這次病毒的檢測,進行了量化升級。達摩院公開了其能夠識別16800種以上的原微生物識別技術,這種識別技術再加上AI實驗室的技術加持,能夠對檢測速度和檢測準確率進行提升。根據阿里巴巴的公開數據顯示,目前檢測準確率已經達到99%,而檢測時間也得到了大幅度的縮減。

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所謂生命一線,拼的就是效率和準確度,這兩者的提升來的太及時,特別是當前全球的現狀情況。阿里巴巴也第一時間,把這項成果,帶到了武漢市的醫院中進行實際應用。而阿里也在對這項成果,積極進行量化生產,以前的達摩院總是很高端,研究量子計算、AI科學等,感覺離我們很遠。而這一次,真的切身感受到,阿里達摩院帶來的技術影響。


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