本文内容主要介绍了Pycharm中切换pytorch的环境和配置，本文给大家介绍的非常详细，对大家的工作或学习具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下！！！

pytorch安装

注：在训练模型的时候，有时候可能需要不同版本的 torch和torchvision，所以需要配置不同的环境。anconda和pycharm自行安装，接下来在pycharm终端pip安装。

1. torch和torchvision下载

进入pytorch官网，[https://pytorch.org]

进入右下角的网站下载，找到需要的版本，我的版本如下:

1.3.0-版本 cp37-python版本3.7 win-Windows系统:

2. pycharm终端安装

（1）首先创建一个环境

conda create -n pytorch_1.3 python=3.7

注：有可能出现这个error：You will need to adjust your conda configuration to proceed. Use `conda config --show channels

原因：镜像停止服务了

方法：只要删除所有镜像链接，恢复到默认设置即可

conda config --remove-key channels 输入conda config --show channels

可以查看你的channels

（2）中间会出现一个判断，输入Y ，这样你的环境创建好了，然后安装你的torch和torchvision 通过cd命令进入你下载的环境当中 dir` 可以查看你的该路径下的文件

（3）torch安装

<code>pip install “torch-1.3.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl”`/<code>

双引号中的可在dir下复制，因为安装中有一个numpy下载，速度比较慢建议使用清华源下载

<code>pip install -i 清华镜像网址（http） “torch-1.3.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl”/<code>

（4）torchvision安装同上

<code>pip install "torchvision-0.4.0+cu92-cp37-cp37m-win_amd64.whl"/<code>

注：有可能出现error timed out 原因：网速过慢方法：这个可以解决类似安装一些package可用

<code>pip --default- timeout=100 intall "torchvision-0.4.0+cu92-cp37-cp37m-win_amd64.whl"/<code>

(5)终端查看

<code>pip list/<code>

可以查看安装的版本，最后在pycharm的解释器下配置你的环境

3.环境切换

复现有些模型可能需要不同的torch和torchvision版本，需要创建新的环境进行切换，终端下输入 conda deactivate 可推出当前的环境，接着可以按照一开始的步骤创建你的环境，在(2)后输入 pip activate pytorch_1.3 这样就进入你创建的环境当中，接着可以安装你需要的版本。

总结

到此这篇关于Pycharm中切换pytorch的环境和配置的文章就介绍到这了，更多相关python标准库 glob内容关注小编敬请期待为你带来更优质的相关文章！

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關鍵字: Python 中央处理器 PyCharm