处理器：I5-7500
显卡 ：GTX1050Ti
系统 ：Win10
1. 首先搭建Python环境。
官网https://www.python.org/downloads/下载Python3.7（目前最新的版本为3.7.4，暂时不用最新版本）。下载安装完成后在环境变量中添加bin路径。
cmd 运行 python 查看是否配置成功。
<code>C:\\Users\\admin>pythonPython 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 04:59:51) [MSC v.1914 64 bit (AMD64)] on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>>/<code>
2. 下载Cuda
官网链接：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1K_PEdQ-aJRu3mnCpVvPREQ
提取码：l2vw
按步骤安装。
3. Cuddn
链接：https://pan.baidu.com/s/1BXCwyUb6fUF7ULfKJd_8VA
提取码：qlgy
将解压出来的文件替换到CUDA\\v10.0\\bin目录下。
cmd 运行 nvcc -V 查看是否安装成功。
<code>C:\\Users\\admin>nvcc -Vnvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright (c) 2005-2018 NVIDIA CorporationBuilt on Sat_Aug_25_21:08:04_Central_Daylight_Time_2018Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130/<code>
<code>C:\\Users\\admin>nvcc -Vnvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright (c) 2005-2018 NVIDIA CorporationBuilt on Sat_Aug_25_21:08:04_Central_Daylight_Time_2018Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130/<code>
4.tensorflow安装
1> 通过pip install --upgrade tensorflow-gpu 安装，验证是否成功。
<code>import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))/<code>2>打开pycharm，在菜单栏里Flie-Settings-Project-Project interpreter，选择Python3 interpreter，然后点击+按钮，输入tensorflow-gpu，install package。
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