好消息！2 月 21 日，教育部官網發佈了《教育部關於公佈 2019 年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，公開了 2019 年度普通高等學校本科專業備案和審批結果。179 所高校新增 AI 專業，AI 專業火爆全國。
01 179 所高校新增 AI 專業，數量猛增 6 倍！
審批結果顯示，中國人民大學、北京化工大學、北京郵電大學、北京師範大學、中國傳媒大學、復旦大學等新增人工智能專業，總計 179 所高校，這其中還並不包括與人工智能相關的大數據、智能科學、自動化等方向。
2019 年度各高校新增備案專業 1672 個、審批專業 181 個（含 130 個國家控制布點專業和 51 個目錄外新專業），調整學位授予門類或修業年限專業 47 個，撤銷專業367 個。其中，本科專業名單中，服裝與服飾設計、教育技術學、市場營銷等專業被撤銷居多。
2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果附件：
http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/202003/W020200303365402032446.pdf
2019 年可以說是各大高校大規模開始在本科階段開設人工智能專業的元年，僅僅一年過去，本科開設人工智能專業的高校數量就從 35 所增加到 214 所，新增 179 所，迅猛增長了 6 倍多，可見在本科階段開始人工智能專業授課已經成為大勢所趨。
此外，據統計，審批結果中獲批新增專業與人工智能技術和應用密切相關的還有數據科學與大數據技術、智能製造工程、機器人工程、智能科學與技術、智能建造、物聯網工程、智能醫學工程、智能電網信息工程等。
其中，獲批數據科學與大數據技術專業的高校共 138 所，新增備案智能製造工程專業的高校共 80 所，機器人工程專業的高校共 63 所，智能科學與技術專業的高校共 36 所，智能建造專業的高校共 19 所，智能醫學工程專業的高校共 16 所，物聯網工程專業的高校共 12 所，智能電網信息工程專業的高校共 7 所。
02 本科 AI 設專業繼續火爆全國，教育體系還需完善
自從 2019 年 3 月教育部公佈了 2018 年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，35 所高校新增人工智能專業以來，高校開設人工智能專業蔚然成風。當時，35 所高校包含北京航空航天大學、北京理工大學、北京科技大學、同濟大學、蘭州大學等。
▲圖：CSDN 整理
實際上，早在一年前，關於 AI 是否成為本科專業就引發了不少話題。至少在當時的學科規劃中，人工智能的主題還是計算機科學下的二級學科。儘管不少院校已設立 AI 相關方向的本科專業或者 AI 研究院並實行招生計劃，但這次，確確實實是教育部出臺公佈了。
2018 年 3 月，南京大學成立 AI 學院，學院以計算機科學與技術（人工智能方向）招收第一批本科生，總計 80 人。
4 月，西安交通大學在錢學森學院正式創辦 AI 拔尖人才培養試驗班，並給出招生計劃。
7 月，清華大學、南京大學、西安交通大學等國內 26 所大學共同發佈了《關於設置人工智能專業建議書》，呼籲儘快設置本科人工智能專業。
據當時統計，北京大學等 36 家高校獲教育部批准設立的“智能科學與技術”本科專業，AI 相關專業方向達 79 個。
目前，中國人民大學、西安交通大學、西南大學、東南大學、華中科技大學等 5 所大學在內成立了人工智能學院。
可以說，第一批 00 後真正趕上了全國範圍內 AI 本科教育的好時機，設立 AI 本科已是大勢所趨。
然而，從大學本科開設人工智能專業之初，這種做法就引起了巨大的爭議，有人認為本科設 AI 專業是大勢所趨，是目光長遠功計千秋的好事，但也有人認為 AI 專業過於艱深，本科學 AI 專業純粹屬於浪費資源，無法培養社會真正需要的 AI 人才。
對此，CSDN 曾在 2019 年中旬曾就“2019 高考熱門報考專業：人工智能，你推薦嗎？”這一主題做過一次調研，看看大家的想法。結果讓人有些意外，但也在情理之中：65%的人選擇不推薦，推薦的人僅有35%。
半年多過去了，不知道大家的看法有沒有改變，但是大家提出的疑問顯然仍存在，而各大高校也在針對這些問題做出改進。比如專業是開了，怎麼給大家上課呢？上什麼課？高校亟需一整套完備的教育體系。
在這方面，一向走在人工智能教育前沿的南京大學又先人一步，在AI 本科專業教育培養體系的制定上跑到了最前面。
2019 年 5 月 6 日，人工智能學院院長周志華教授在微博上分享了《南京大學人工智能本科專業教育培養體系》（以下簡稱《培養體系》），這是南大在 AI 本科專業人才培養方面的初步探索成果，還成為了國內第一本 AI 本科專業教育培養體系的著作。該書主要作者是周志華教授和南大人工智能學院書記武港山教授。
周志華透露，這部《培養體系》從 2016 年起就已經立項，經過三年多的籌備才最終成型。
從內容簡介來看，該書基於南京大學人工智能學院的主要學術帶頭人在人工智能人才培養方面的教學改革項目，對人工智能本科人才培養體系進行了梳理，主要分為 6 章，主要內容共有數學基礎課程、學科基礎課程、專業方向基礎課程以及專業選修基礎課程等四大教學大綱，目錄如下：
對於《培養體系》中的課程設置，有諸多網友質疑稱有些課程很難，但學時設置較少，淺嘗輒止並不會學到 AI 真正的奧妙。
周志華教授回覆稱，本科階段更重要的是學到一個相對完整框架，淺嘗就已不錯，要想深入還需要讀研究生。
初次涉水，這部《培養體系》在實際應用中難免會遇見問題，但這將對國內正在如火如荼開展的人工智能教育將起到很好的示範和引導作用。
03 AI 人才分佈不均，師資力量亟待補充
據加拿大Element AI首席執行官發佈了最新的2019年《全球AI人才流動報告》，當前全世界都面臨人工智能高水平人才匱乏的的瓶頸問題，可以稱得上專家的人數僅有 3.6 萬，其中AI 研究人員Top 5的國家 (在所調查的 21 個頂會上發表論文的作者人數)：
美國：15747 人
中國：2725 人
英國：1475 人
德國：935 人
加拿大：815 人
可以看到，全球吸引 AI 人才的國家中，排名前五的是美國、中國、英國、德國、加拿大，他們作為頭部國家，佔據了 72% 的AI人才，雖然中國排名第二，但是數量上幾乎僅是美國的四分之一，且中國在頂級 AI 人才這個關鍵方面佔比較低，排在了第六名，前面分別是美國、英國、德國、法國、意大利。
另外，根據德勤的研究報告《全球人工智能發展白皮書》，中國人工智能人才分佈不均，主要集中於京津冀、長三角以及珠三角地區，此外中西部也已經形成一定的人才聚集，主要分佈在長江沿岸。從各城市人工智能人才佔比來看，北京最具優勢，佔比近28%，是第二名上海（12.1%）的兩倍。深圳、杭州佔比均低於10%，位居第二梯隊。
▲圖源：德勤《全球人工智能發展白皮書》
在 AI 人才匱乏的地區，本科 AI 專業教育勢必面臨著師資力量缺乏的狀況。而且，人工智能本身學習難度高，需要紮實的數理基本功和聰明靈活的學習能力，這些都對 AI 師資提出了嚴苛的要求。
據 CSRankings 對全球大學 AI 專業的排名，可以相對公正地反映各校的 AI 師資水平和資源情況。
該排行榜對 AI 領域的國內 C9 高校學者進行了排序，結果顯示前 20 的學者有 7 位來自清華、5位北大、2 位南大、2 位浙大、2 位哈工大、2 位復旦，可以從另一個側面反映各高校的AI師資力量。
論實力，清華、北大的 AI 專業已經佔到了國內高校，甚至世界的頂端，但是優勢的師資力量也大都集中在這些名校內，在除京津冀、長三角以及珠三角之外地區的院校，甚至是二本院校，優秀 AI 師資力量缺乏還是個大問題。
04 國內外教 AI 有什麼差別？
說了這麼多，中國的 AI 本科生究竟學了些什麼？
在眾多開設 AI 專業的高校裡，由周志華創立並任院長的南京大學人工智能學院無疑是最具有代表性，最備受關注的一個，據悉，南京大學人工智能學院第一批本科生已經入學，總計 80 人。其中有 70 人從高考填報志願的考生中選出，10 人通過學校綜合評價選出。
南大人工智能學院的課程表也早就被曝光。
從這兩份課表裡來看，密密麻麻的高等代數課佔據了很大比例，第二學期多出了人工智能程序設計、數字邏輯電路、大學物理等幾門課程，但總體上還是以數理課為主導，可見南大人工智能學院對基礎數理的重視。
在學院剛成立時，周志華在接受媒體採訪時就已表明，“人工智能技術所面對的問題千變萬化，涉及到的數學知識可能種類很多，這不是一天兩天的課程就能學的，需要一個長期的打基礎的過程。”
所以，學會數學是打開國內 AI 大門的通行玉令。
此外，周老師建院之初還強調了人工智能學院的學生應該具備的兩點能力：比較全面的人工智能專業知識，以及很強的分析建模能力。
反過來，國外的 AI 專業學什麼？
在英美，本科設立 AI 專業的高校已經很多了，比如卡內基·梅隆大學、愛丁堡大學等。卡內基·梅隆大學計算機科學學院機器學習系主任 Tom Mitchell 曾說：如果企業招走了很多AI人才，我們就培養更多人才！
CMU 計算機系官網已經公佈了詳細的專業課課表，這裡的學生四年中需要學習的專業知識包括數學和統計核心課程、計算機科學核心課程、人工智能核心課程、道德、AI 細分方向、人類學和藝術、一般科學和工程學等大類的至少 30 門課程。四年中的固定課程如下。
大一：
命令式計算原理；功能式編程原理；
微積分；矩陣與線性變換，積分與逼近；
計算機科學的數學基礎 / 數學的概念，二選一；
計算學：計算機科學中的重要理論思想；
大二：
人工智能：表徵與解決問題簡介；
計算機系統簡介；並行與串行數據結構與算法；
計算機科學的概率論 / 概率與計算，二選一；
機器學習簡介；
道德選修課一門；
大三：
計算機視覺簡介 / 自然語言處理簡介，二選一；
現代迴歸理論；
固定的課程當然只是一小部分，從大三開始有 AI 細分方向可選課程（包含決策和機器人、機器學習、感知和語言、人類與人工智能交互四個方向，每個方向選修一門）。除此之外還需要學習 5 門自由選修課程。
根據 CMU 計算機學院的公告，現階段人工智能專業的招生規模計劃為 30~50 名學生每年（整個計算機學院為 735 名新生每年）。
Tom Mitchell 2019 年秋天也會開始教授其中的一門深度強化學習和控制課程，對於申請機器學習相關碩士和博士的同學，Tom Mitchell 教授的建議是掌握紮實的數學和編程能力。而現在對於本科生，我們相信數學仍然是不可以放鬆的。
兩相對比，國內外對數理知識都挺重視，但是國外似乎計算機編程知識比國內所佔的比重要大。
05 總結
雖然國內的本科 AI 專業教育還面臨著教育培養體系不完善、師資力量缺乏等問題，國內普及本科 AI 專業教育，恐怕還是要經過一段漫長的時間。
但萬事開頭難，此次教育部再次發力審批 179 所高校新增本科 AI 專業，從量上為我國 AI 教育注入了一劑強心針，兩年之內就有如此大的進展，我們有什麼理由不相信未來會更好呢？
本文轉自公眾號“CSDN”，ID：CSDNnews
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