5G时代是全新的时代，这句话是没有错的，那么5G会有什么独特的影响呢？
一，数据量将会将会急剧膨胀
5G通过提升链接速率（相对4G来讲提升了100倍之多）并且时延性降低了很多，在单位时间下创造的数据将会几何的增加，如果从计费话单的角度。50M一条的存储模式则会在同一时间内提升100倍。
5G使得单位面积的联网数量比4G多100倍，这个会极大的驱动数据增长，刺激互联网的发展，所有通信的基础设施强大，都在为未来祖国崛起铺平道路。
未来，全球数据将会以另外一番速度增长。2020年，全球数据将会达到40ZB。这预示着每个人每秒钟会使用2M的数据量。
二，数据的维度进一步丰富
从连接类型看，目前的数据还是人和人关联为主要的。5G时代的物联网发展，使人和物之间产生的连接数据类型会更多，例如：物联网数据采集，渠道的爆发增长，联网汽车，穿戴设备，无人机...等等
5G催生的内容：车联网，智能制造，智慧能源，无线医疗，无限家庭娱乐等新型应用会丰富数据维度，AR，VR，视频等非结构化数据比例也将会进一步提升。
三、平台的要求大幅提升
5G时代随着数据体量，种类和形式的爆发增长，物联网，人工智能等领域的创新应用将会井喷式涌现，很难出现单一平台，混搭式的大数据处理平台的发展将会更有趋势。
海量，低时延，非结构化的数据特点催化数据处理与分析的进步，推动流式处理技术的发展是一个明显的变化。
举例：如果不对网络日志梳理，成本就会很高
5G时代边缘计算机崛起，边缘计算是将大量的数据分析后靠近应用的地方，从而提升速度，降低网和云计算的成本数据将会演化成数据集市？符合边缘计算要求的数据平台是否会崛起？
四，AI的赋能
从数据的角度讲，非结构化数据的海量增长，使得大数据密度进一步降低，要求从海量复杂的数据中发卷有一丝丝关联关系。对人工智能产业有很大的提升。
从应用角度讲，AR,VR，图像与视频识别。智慧交通群等很多模式都是5G时代的大物联网应用，都需要通过人工智能等手段，从大数据中提取价值信息，控制边缘设备完成闭环。
从架构角度，不同业务需要的边缘节点不同，大数据资源都需要人工智能的互相协作。
从运维角度，承载整个大数据的资源节点，也就是数据中心，要保障如此庞大复杂的资源与业务体系的无间断运行。人工只能的探究也是势在必行的。
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