沅洛洛
作为一名教育领域的工作者，同时大数据和机器学习也是我的主要研究方向，所以我来回答一下这个问题。
随着人工智能领域的发展，整个科技行业对于人工智能专业人才的需求量在持续加大，传统的研究生教育方式已经不能满足巨大的市场需求，所以人工智能人才的教育必然会向本科教育下沉，目前一小部分教育资源比较丰富的高校（以双一流高校为主）陆续开设了人工智能专业。
人工智能的本质是获取知识、创造知识并合理运用知识达到某种目的的能力，而且是一种通用的能力。从体现结构上来说，人工智能系统有三个大的组成部分，分别是感知系统、智力系统和行动系统，当然还离不开环境的支持。感知系统和行动系统需要物联网的支持、智力系统需要大数据和云计算的支持，所以人工智能是一个典型的交叉学科。
从知识体系结构上来说，人工智能目前的研究内容集中在六大方面，包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人学、自动推理和知识表示，目前计算机视觉领域和自然语言处理领域已经成长了一批具有较强竞争力的科技企业。
从人工智能专业的课程设置来看，重点包括三个部分，其一是基础学科，重点是数学和物理；其二是计算机基础知识，重点是操作系统、计算机网络、算法设计和数据结构等内容；其三是人工智能基础知识，涉及到人工智能基础概念、推理和求解、知识表示、感知、通讯和行动等几个大的部分。
虽然目前人工智能领域的热度比较高，一部分智能体也开始走进生产环境，但是人工智能行业依然处在初期阶段，还有大量的课题有待攻克，所以选择人工智能专业最好读一下研究生。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
IT人刘俊明
在了解专业是什么之前，我们应该了解什么是人工智能专业
人工智能，即AI（Artificial Intelligence），是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。
AI需要非常广泛的知识面和训练，学AI的学生要做好思想准备的是，你们不仅需要CS的雄厚的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外，还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的，而是要拥有丰富的知识量和技能的，未来多是冲着做researcher而去的。
那么，在简单了解了人工智能以后，人工智能主要做些什么呢？
人工智能的研究领域
AI的研究领域通常包括知识表示和推理（knowledge representation and reasoning）、机器学习（learning）、规划（planning）、决策（decision-making）、视觉（vision）、机器人（robotics）、语音和语言处理（speech and language processing），在这些主要的研究领域里，通常包括的研究课题如下：
机器学习：图形模型（Graphical models）、核方法（Kernel methods）、非参数贝叶斯方法（Nonparametric Bayesian methods）、强化学习（Reinforcement learning）、问题解决（Problem solving）、决策（decisions）和游戏程序（games）。
知识表示和推理：一阶概率逻辑（First order probabilistic logics）、符号代数（Symbolic algebra）。
搜索和信息检索：协同过滤（Collaborative filtering）、信息提取（Information extraction）、图像和视频搜索（Image and video search）、智能信息系统（Intelligent information systems
语音和语言：从语法上分析（Parsing）、机器翻译（Machine translation）、语音识别（Speech Recognition）、情境建模（Context Modeling）、对话系统（Dialog Systems）
视觉：分组和图形/背景原则（Grouping and Figure-Ground）、目标识别（Object Recognition）、人类活动识别（Human Activity Recognition）、主动视觉（Active Vision）
机器人：路径规划（Motion Planning ）、计算几何学（Computational Geometry）、计算机辅助外壳和医学分析、规划和监测（Computer assisted surgical and medical analysis， planning， and monitoring）、无人飞行器（Unmanned Air Vehicles）
专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
到这里我们其实基本了解了人工智能，那么它应该属于哪一个专业呢？
人工智能属于什么专业
人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前，人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到应用。
因此，从这些个解读考虑，在本科阶段可以选择与计算机、数学相关的专业，如计算机科学与技术、软件工程、通信工程、应用数学、统计数学等专业，以及近年来高校新设立的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业。此外，也还可以考虑自动化、机械类专业，有些高校在此类专业基础上延伸至人工智能方向。
推荐部分学校及专业
学校名称所属机构AI相关专业
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室模式识别与智能系统、计算机应用技术
北京大学信息科学技术学院智能科学与技术(一级学科名称:计算机科学与技术)
清华大学——信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院人工智能与信息处理(一级学科名称:计算机科学与技术)
中国科学技术大学计算机科学及技术学院计算机应用技术(一级学科名称:计算机科学与技术)
复旦大学类脑智能科学与技术研究院智能科学与技术
华中科技大学自动化学院模式识别与智能系统、生物信息处理方向
西安交通大学人工智能与机器人研究所模式识别与与智能系系统(一级学科名称:控制科学与工程)
南开大学计算机与控制工程学院智能科学与技术、模式识别与智能系统
中山大学数据科学与计算机学院计算机科学与技术超级计算方向
北京理工大学模式识别与智能系统研究所模式识别与智能系统
湖南大学信息科学与工程学院智能科学与技术、计算机科学与技术
厦门大学信息科学与技术学院智能科学与技术
华南理工大学自动化科学与工程学院模式识别与智能系统
中南大学信息科学与工程学院智能科学与技术
北京邮电大学计算机学院智能科学与技术
北京科技大学计算机与通信工程学院智能科学与技术
人工智能专业就业方向
AI的就业方向主要有，科研机构（机器人研究所等），软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候！
1） 搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等（包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向）。
2） 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3） 计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。
4） 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
目前人工智能处于基础发展和企业初期布局的阶段，随着人工智能在实践上的不断突破，国内越来越多的创业型公司也加入到人工智能相关业务的创业大潮，这一发展窗口催生了大量的人才需求。
据智联统计，拥有人工智能技能的人才，现阶段薪酬区间主要集中于10000--15000元人民币/月，占比达四成。与企业给出的薪酬预算来看，人工智能人才薪资具备很大的上升空间，企业预算在月薪15000-25000元、25000-35000元的招聘缺口较大。
青少年机器人创客
人工智能专业是计算机大类的一个新专业。
目前大部分高等学校都是按照大类进行招生，因此人工智能、计算机科学与技术、计算机应用、物联网工程等专业的名称并不会直接出现在招生简章上。
在选择专业的时候只能选择“计算机类”。也就是说先选择大的专业学习方向。
在大类招生的情况下，学生进入本科学习阶段之后，先学习大类的公共课程，1~2年之后，再进行专业的细分和选择，计算机类的学生在分到各个更细的专业，如果要选择人工智能专业，这个时候才能进行二次选择。
雨润牛
人工智能专业旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。2018年4月，研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。

人工智能专业课程
人工智能专业的主要领域是： 机器学习 人工智能导论（搜索法等） 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（最好有数据结构基础）。
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
人工智能专业学校有哪些
中国32家开设人工智能相关专业
NO 1:清华大学
清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室是国内在人工智能人才培养和科学研究的重镇。除了严整的教学培养体系之外，本科同学有浓厚的科研氛围，从大一下学期开始就有学有余力的同学开始进入实验室或相关科研机构（如MSRA），跟随导师从事科研工作。取得的成绩也是不容小觑的：每年都有十余位本科同学在国际顶级会议和期刊上发表论文。当然，清华计算机系智能实验室距离国际顶尖AI研究机构（如MIT CSAIL）还有一定距离。不过可以肯定的是，这里会是我国有着AI梦的同学们绝佳的圆梦起点。
NO 2:北京大学
北京大学智能科学与技术专业由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统（MEMS），与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人－机系统技术等。
NO 3:浙江大学
浙江大学在人工智能方面有着肥沃的土壤，其计算机学院下设的人工智能研究所是中国设立最早的人工智能研究机构之一。早在上世纪80年代，浙江大学就建立了人工智能研究所，首任所长就是国内著名的计算机科学家、被人尊称为“中国人工智能研究开拓者”的何志均，之后两任所长潘云鹤和吴朝晖都算得上是他的得意门生，他们也先后担任了浙江大学的校长。从1981年至今，浙大人工智能研究所见证和参与了人工智能的一系列变化。到现在，人工智能进入大数据阶段，浙大在计算机视觉领域已经建立了相当大的优势。
NO 4:上海交通大学
上海交通大学在人工智能领域已有数年的积累，计算机系俞凯教授团队的智能语音技术取得了多个国际评测冠军，达到了国际一流水平。团队在产业化上也实现了很大的突破，他所创立的苏州思必驰信息科技有限公司已经被苏州市确认为人工智能领军企业，作为苏州工业园区内的标杆，将在3-5年达到百亿市值，并作为千亿市值企业后备军。同时，交大在智能媒体、图像分析、脑机交互、机器人、人工智能芯片等领域还有一批一流团队及成果，具备良好的发展前景。
NO 5:南京大学
南京大学的计算机科学研究起步于1958年，建立了计算技术、计算数学、数理逻辑等专业开始培养计算机相关领域专门人才，1978年在上述三个专业基础上成立了计算机科学系，1993年更名为计算机科学与技术系。南京大学计算机科学与技术系在建系前和建系初期就曾取得令人瞩目的成就：上个世纪60年代调试成功了当时国家高等教育部所属高校第一台计算机，实现了我国第一个高级语言编译程序；70年代分别主持了国产DJS-210中型计算机和XT-1操作系统等软件系统的研制；80年代研发了国内第一个分布式系统ZCZ，培养出中国大陆第一位计算机软件博士。建系以来，南京大学的计算机学科建设进入快速发展期，在队伍建设、人才培养、科学研究等方面一直位居国内先进行列。
