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對於任何品牌來說，想要在線上創出一片天，用戶畫像和用戶數據只必不可少的，僅有數據還不夠，必須要洞察用戶，掌握需求，才是根本核心。
私域流量和品牌IP化的本質就是了解用戶，理解用戶，歸屬用戶，分類用戶。最根本的東西就是給每個客戶在合適的時間、合適的地點、合適的渠道提供合適的商品和價格，所有品牌營銷的本質就是以用戶為中心。
提高用戶標籤整理能力
通過線上互動，我們可以收集整合很多用戶數據，這些廣泛的數據經過整理後，通過提升提取數據的能力，通過公眾號、電商平臺、線下實體店等渠道，數據聚合在一起，就成了用戶畫像的雛形。
用戶畫像最初是在電商領域得到應用的，在大數據時代背景下，用戶信息充斥在網絡中，將用戶的每個具體信息抽象成標籤，利用這些標籤將用戶形象具體化，從而為用戶提供有針對性的服務。
用戶畫像，能給我們帶來四個好處，首先，可以提高廣告的效率，通過畫像分析知道哪些渠道更有價值。第二，提高用戶忠誠度理解，找到核心價值用戶。第三，通過轉化增長，為未來產品選擇做高級決策。第四，根據客戶特點做不同的經營和運營，包括商品理解、渠道理解、信息理解和客戶理解等。舉例來說，通過小程序、公眾號模板針對不同客戶做出不同策略，推出個性化的商品和產品信息。更好的理解用戶，產生更多新連接。
提高畫像數據轉化能力
那麼如何提高自己對於用戶畫像的洞察能力和數據轉化能力呢？首先，數字化營銷體系和用戶數據體系的規劃，快速構建獲取數據的場景，並結合當下流行的高活躍趨勢，把整體的規劃鏈接構建和驅動三者進行閉環融合。
這麼說可能不好理解，那麼就舉例來說，以電商零售為例，用戶分為四個階段，新用戶、普通用戶、活躍用戶、休眠用戶。那麼就針對四個不同的階段用戶，設計不同環節。新用戶考慮新人上手、新人任務、新人優惠，普通用戶設計打卡簽到、每日抽獎、每日團購，活躍用戶設計會員勳章、會員等級、邀請返利，休眠用戶設計短信推送、節日推送、促銷海報。
提高信息矩陣收集能力
新用戶在初次接觸的時候，可以通過掃碼關注等作為橫向數據收集，從而多維度收集到用戶信息，再圍繞縱向如拉新轉化率、老客戶留存、新客戶數量等一系列數據形成矩陣。每個新客戶如果變成忠實用戶，都會經歷一系列的過程，這個過程會留下數據，而這些數據就可以分析出這類用戶在什麼階段使用什麼樣的方式，得到什麼樣的回報。
不斷運用數據，再歸類後通過數據分析就可以形成對用戶的理解，通過精細化運營對於數據的有效性可以達到反哺效果，變成良性循環。通過CRM系統對於用戶的交易行為、購買行為等進行收集，並給客戶貼上標籤。通過若干標籤形成用戶畫像，這就成為了私域流量的核心訴求：私域用戶。關於私域用戶的概念，下次再做解釋。
當這套機制建立後，就可以建立一個長期“以用戶為中心”的數字管理系統，就可以篩選出哪些渠道適合，哪些渠道需要捨棄，讓我們的渠道選擇更加精準，運營內容更加明確。渠道之間的衝突越來越少，效率就會大大提高，這時候廣告的投入甚至可以慢慢歸零，將廣告預算轉變為私域用戶預算，給客戶創造更好的價值和用戶體驗。
提高線上數據運營能力
數據分析能力是很重要的一項能力，所以我去學習了數據分析師的課程，那麼企業如何判斷自己的數據運營能力呢？如今數據分析能力越來越受到重視，從沒有數據到能看到數據，再到會分析利用數據，是三個截然不同的量級。
我們必須要會使用數據，才可以進行線上運營。線上運營其實就是品牌體系建立中的一環，在疫情之下被淘汰的企業，往往是沒有線上能力的，或者是僅有粗狂的線上數據和利用一些老舊規則運營的企業。
而能夠繼續存活的，大多是可以監控和調整數據效果，做出不同階段的知道，並通過用戶數據和行為分析，具有一定數據優化能力的企業。
而在這種時候能夠逆勢崛起的企業，基本都是已經在佈局私域流量，並已經擁有一定數量的個性化精準運營能力，能夠實時根據市場情況做出改變調整的企業，像京東、淘寶、美團等。
如果說去年私域流量元年，沒有建立用戶數據庫的意識，那今年疫情之下，則真的需要認真思考數據體系的建立了。因為通過數據分析框架，才可以以不變應萬變，讓自己即使在危牆之下，也可以準確的找到安全點。
不僅僅是大企業，小企業更加需要數據運營。如今大多數的市場不說是壟斷，也已經形成寡頭市場的狀況下，中小企業如果不建立自己的用戶數據庫和私域流量池，只能依託於“大樹”來生存，短期來看可能有銷量的提升，但是用戶全都被巨頭拿走，長期看下去市場份額必將進一步被蠶食。
如今很多軟件、特別是CRM軟件、SaaS軟件等，都可以幫助中小企業構建這樣的基礎能力，而且成本也會降低很多。不需要一個很大的運維團隊或研發團隊，像象牙谷這種具有分析能力的團隊，完全可以實現分包制，成本也會變得低很多。
疫情之下，看到的更多的變化是市場核心模式的變化，在此情此景之下，也可以迸發出很多新的思考，這次冷靜期對於混亂盲目的市場，未嘗不是一件好事。鍛鍊自己的本事，困難總會過去。
Siyagoo
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