但是這遠遠不夠，想看不同年份或不同 Top N 的結果，都需要修改代碼。
我們稍微加工一下這個過程，定義一個函數：
- 現在好一些，但是改變條件仍然需要修改代碼
簡單加上一個裝飾器即可：
- 行1：@wg.interact 是一個裝飾器，打到我們的自定義函數上
- 其中每個命名參數為自定義函數上的參數
- x_df=wg.fixed(df) ，表示 x_df 參數使用變量 df，並且這個參數是不需要改變的。因此界面上就沒有這個變量的選項
- year=[2015,2016,2017,2018] ，年份有4種選擇，此時界面上看到一個 year 的下拉框供用戶點選
- topn=range(1,11) ，topn 有10種選擇，界面同樣可以看到下拉框
- 現在，我們只需要簡單從下拉框選擇條件值，下方的結果會馬上刷新，這與 Excel 中的透視表一模一樣
不過，大家都知道 Excel 中還能根據透視表製作透視圖，這裡我們同樣可以製作出動態變化的圖表
- 行13，14：使用 display 方法，輸出內容即可
總結
接下來，我將會講解關於小組件的應用系列，他在 Python 數據探索和數據可視化方面，能做出很多有趣的事情，敬請關注！
需要源碼的小夥伴請轉發本文並私信我"python"
如果希望從零開始學習 pandas ，那麼可以看看我的 pandas 專欄。
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