計算機將來發展好的崗位有哪些？問答頭條網

計算機將來發展好的崗位有哪些？

2020-03-13 05:23:15 佚名

時間會知道

1.國產操作系統以及相配套的軟件開發專業。

各國對網絡信息安全問題越來越重視。現在市面上幾乎所有的電腦操作系統都源自於美國，因此很容易受到監控和攻擊。我認為，民用領域將來也會過渡到使用符合國內用戶需求的安全系統。

2.多媒體應用專業。

計算機美工、動畫製作、影視編輯與製作、廣告設計與製作、多媒體綜合應用開發、電子商務等。

明15哥

其實比起糾結學什麼編程語言，更要糾結的可能是具體崗位的專業方向，因為同樣叫“Java工程師”，具體的工作內容可能是不一樣的。

計算機科學與技術或軟件工程專業的就業方向，按工種劃分的話大概是這樣：

軟件工程師，也叫程序員，敲代碼，實現上面提的需求，具體可以分為前端，後端，移動端等等，其中後端還可以繼續細分；

測試工程師，通過各種手段測試現有代碼，找bug，調優；

運維工程師，配置服務器，保證服務器的高可用性，現在雲計算，虛擬化的運用算是大公司運維的標配技能；

算法工程師，小到一個新聞的排序算法，大到推薦算法，都是算法崗要完成的；

架構，可以粗暴的理解為技術負責人，技術選型，架構層次設計...

數據科學家，知乎討論的很火，可能與程序員這個概念關係不大，大部分數據科學家在公司裡的市場部；

網絡工程師，聽過思科認證吧，下到佈線上到組網，小公司一般沒有專門的網絡工程師，不過這崗位的優勢是所有類型的，哪怕四線城市的大公司都會需要幾個；

數據庫工程師，也叫DBA，嗯，很多公司的日常就是，所有涉及數據庫的開發和維護工作都是單獨劃分出來的；

項目經理，其實項目經理才是軟件工程專業的對口工作，不過沒幾個應屆生能上這個崗位；

產品經理，不懂技術的人佔產品經理總人數的大半……

銷售工程師，售前算是諮詢師一類的角色，售後也叫技術支持工程師，在很多公司算是比較“低端”的工作了。

還有一些什麼大數據工程師的，可以算在後端或者運維裡面。硬件和嵌入式方面的不熟就不寫了。

當然還有很多不同的“工種”。這些工作崗位之間，有些互相之間有不小的鴻溝，沒辦法輕易轉，有些崗位之間技術要求類似，轉崗比較容易。有些崗位對理論知識要求比較高，比如數據科學家，不是會調幾個包就算合格了，想找到好工作的話，先讀個碩吧。

對應到技術層面，可以找個招聘網站看看，Java，前端，Python...各種各樣的崗位，都有不同的技術要求。

當然編程語言只是工具，每一種語言都可能有不同的用途，像安卓可以用Java，後臺可以用Java，搞個大數據平臺也可以用Java，互相之間對Java的技術要求類似，但工作內容完全不同。

如果題主想做碼農的話，現在就可以翻翻招聘網站，大概考慮一下自己的技術方向，查一查知乎大神推薦的學習路線，以廣度優先，從易到難的基本原則學習一些技術，還不需要擔心就業問題，廣泛瞭解為主，適當鑽研為輔。

既不要只盯著一個方向，不關心其他技術，也不要漫無目的的每個都學一點點，到畢業了也什麼都不會。最要避免的還是半途跑路，不知道多少學計算機或者對計算機“有興趣”的人，學了兩星期就把書扔一邊去了。

舉個例子，如果題主還在大一，那就先把學校裡的C++和數據結構學好，掌握基本的算法，選擇循環語句，面向對象的概念，這些算是基礎中的基礎，包括你現在學的Linux，都是必須一直記住的東西。

然後選擇一些簡單的編程語言，比如php和html+css+js什麼的，去圖書館借點書，慢慢學再上手練練，也可以讀別人的項目代碼，全面瞭解一下從一個軟件的需求，業務邏輯的設計，到前端後端的具體實現，乃至測試和運維的日常，然後差不多就能肯定自己更喜歡做什麼了。這些事情說著簡單，其實按照每天2小時的學習量，能用掉你一整年時間。

有了對全局的大概瞭解，再靠著學校裡的專業課和長期的自學，我想你打算學什麼語言，鑽研什麼技術，向什麼方向努力，都能清楚了。想做移動端，就學好Java和安卓或者Swift和iOS，做幾個小項目試試；想做運維，就把最基本的網絡操作系統配置學好，繼續學雲計算，虛擬化的部署和實施，配置和調優Hadoop等。

另外，在時間充足的學生階段，多學幾種編程語言，多掌握幾種技術，擴大就業面，應該是可行的。“計算機科學與技術”，技術學好了找個工作沒問題，但科學也是很重要的，計算機的幾大核心課程，數據結構，操作系統，網絡，組成原理，編譯原理，都需要認真學。