用户68736146

谈谈我个人的感受吧。你的问题提的非常到位，是开源的库。所以说C++闭源的库是有很多的，否则这么多年来各大IT巨头也不会用它来编写操作系统了。而开源真正火起来时间并不是很长，而Python正是在开源的思想火起来的过程中发展壮大的。所以Python从一开始就被很多热衷于开源的人推动着编写了很多开源的库。而C++已经是很成熟的东西，除非是新写的库。所以看起来C++没有Python开源的库多了。

greatfeather

作为一名C/C++开发者，我要在这里来平反了。C++的开源库真的要比Python少吗？下面我来推荐推荐优秀的C++库。

• Boost

史上最强大的C++通用库，里面包含大量通用C++库的集合，而且很多优秀的库已经被C++最新标准收纳，例如auto、thread、filesystem等。

• OpenSSL

加解密必备，一个强大的，商用的，功能齐全的，开放源代码的加密库。。

• cpr

Python网络爬虫的朋友应该都知道「requests」库 ，那么在C++中有没有这么好使的网络库呢？答案是肯定的！cpr，你值得拥有。Curl for People, a spiritual port of Python Requests！

有了它，我们C++程序员也可以很优雅的发起HTTP请求了。

• RapidJSON

腾讯开源的一个高效的C++JSON解析器及生成器，只需在项目中包含头文件即可，跨平台支持。

• Libxml2

XML解析库。

• WebAssembly

Web开发过程中，如果你的图片数量到了一定的规模，那展示的效果肯定是卡顿、差强人意的，这时候试试WebAssembly，你会有新的发现。

• ZLib

高效的压缩库，当然boost里面也集成了很多压缩库。

• OpenCV

开源计算机视觉类库，玩图形学的同学肯定知道这东西的。

• Thrift

高效的远程过程调用（RPC）框架，支持C++、PHP、Java等多种主流语言。

• CppCMS

免费高性能的Web开发框架。

如果感兴趣的话，可以参考下Github的开源项目「awesome-cpp」，里面包含了几乎所有知名的C++库，包含但不限于加解密、网络、音视频、PDF、图形处理、人工智能等等等等。

C++是绝地求生中的吃鸡玩家，基本上你能看到的开源库，都是经过了一些列的大PK，C++的世界中，只有强者才能生存到最后成功吃鸡。它更像是一把锋利的瑞士军刀，语法复杂但是功能超级强大，一般人难以驾驭。

Python作为一名“胶水语言”，其优点就是库多库多库多！是一种高性能的重武器。

我想，之所以C++给别人留下库少的原因，也许是它少了那个「中心化的库分发机制」吧！在Python中，我们通过一条简单的pip命令即可完成第三方库的安装，而C++，第三方库的编译集成这第一步可能就把很多初学者挡在门外了。

一个程序员的奋斗史

正巧，c/c++和python都写过项目，题主所述的c++没有python开源库多，我是认同的。

代码本质上。c++是编译型语言，python是解释型语言。c++很多静态或者动态的类库都是闭源的，比如Linux里面的.a文件是静态库，.so文件是动态库，比如windows里面的.lib文件是静态库，.dll文件是动态库，都是二进制文件。所以如果问题把“开源”去掉，就值得商榷了，可以这么说，只要你c++玩的溜，整个操作系统API都是你的类库。

方便程度上。前面说了，c++的开源库最终都要编译成静态库或者动态库被你自己的代码调用。Linux下面./configure，然后make，readme里面基本就这两句话，看着命令行一堆报错，你会痛骂作者是个大忽悠。windows更惨，你是vs2008的编译器，开源库只给了vs2012的工程文件，这时候你就要考虑是把你的代码升级到vs2012上报错少，还是把开源库降级到vs2008报错少，考虑再三，还是不用第三方库了，看懂开源代码，自己动手实现得了，想偷懒发现更麻烦了。python很简单，pip下下来就可以直接用了，唯一要考虑的就是py2和py3的区别。

应用场景上。python偏应用层，追求的就是开发效率，对程序员要求比c++低，更适合于初学者和编程爱好者，自然需要更多的库来支持，后面自然而然出现pip这样全球共享的平台也不奇怪。c++却感觉慢慢走向精英语言，很多技术被大企业控制，形成商业软件，使用它们的接口价格昂贵，能够在大企业用c++写项目的都是大神，不屑于调用开源库，实现任何功能都是自己造轮子，用时间换取更贴合自己项目的功能，使自己程序更加短小精悍，最终结果也就是越来越闭源。

SuperBean

作为一个十五年的非专业码农，从大学时代的的C，到工作后的C++、Java，再到如今的Python，说下我的理解。核心关键字：人头，两个核心观点：

• python人多，C++人少，人多开源库自然多
• python原生支持跨平台，面向的用户更广阔，潜在用户多

数量上而言，python取胜，但也要看具体领域

总体而言，python的开源库比C++的开源库多，但具体还是看细分专业领域。尺有所长，寸有所短，python不是万能的，某些领域python不是强项。以下是 github开源仓库下，随机抽的三个主题的语言分布：

• iOS开发是swift和objectiveC的天下

• 算法领域，java、c++、python基本三分天下

• 深度学习领域，python独霸天下

再说，python为什么人多。

人生苦短，我用python。

python 易上手，门槛低，开发效率高，令python开发者众多（个人觉得说是 C++的10倍，不过分）。

没有对比就没有伤害，再看C++，从编写、编译、到跨平台，都十分繁琐枯燥。这种对计算机的精细控制，使得C++开发者对专业要求更高，精细控制，使得程序运行效率高，但也就意味着人少。

有了python，写个快速排序加调试，三分钟搞定。而C++写快排再到调试，至少两倍的时间。人都是偷懒的，尤其是程序员，对于想法的初步验证，毫无疑问选 python。

从专业性角度讲：

• python基于虚拟机PVM，原生支持跨平台；更能通过pip/conda联网更新软件库；高级语言代码简洁，如同伪代码；
• C++更接近硬件，从指针、引用、静态类型，字节力度的控制，使得C++执行效率高，适合编写核心部份。

python之于C++，如同大众之于专家

说白了，C++跑得快，就像职业的跑步选手。而python更像大众平民，人人都可以跑步，全民健身，虽然跑得慢，但是贵在参与。核心部份要更快更高更强，比如奥运会必定要专业选手上场。专业选手的专业性，就体现在人少。人少，贡献的人头数量就少，但不意味着贡献小，不以数目论英雄。除了数量，还要看质量。

最后再来一个江湖故事。

传说G厂，找了一帮C++大神开发了一款跨时代的软件，但是用户太少怎么办？有人建议提供python的API，果然之后如火如荼，这款软件享誉全球。

而F厂同时，觉得G厂的设计反人类，也设计了一款软件，可惜软件是用小语种语言写的，虽然设计可以拿奥斯卡奖，但是无人问津。之后，F厂用python重写了该软件，取名Pytorch，和G厂评分天下。

想到士兵突击的一句台词，“明明是一个强人，却天生一副熊样！”。说的就是torch

相信码农都猜出来了，G=Google开发Tensorflow； F=Facebook开发Pytorch。

总之，Google用C++开发，套了一层Python，快速抢占市场；而Facebook的 torch，采用Lua失去先机，后来用Pytorch来迎头赶上。

结论：得python者得天下，无他，人多而已。

故事完。

平凡科技

刚好经历了这个时代的变迁，我来说说为什么C++没有python那么多的开源库。

1.经济模式的问题。那个时代IT从业人员很少，互联网也远没有现在发达。一个公司的核心资产就是代码，代码就可以卖钱。产品迭代周期都是以年为单位计的，代码的开发耗费巨大，一旦代码泄露就损失惨重，所以没有人愿意把辛辛苦苦开发出来的代码开源出来。即使愿意将代码开源出来，没有互联网的支撑也无法普及。

2.开源的力量被逐渐认识。随着IT行业的逐渐成熟，特别是LINUX的这个开源旗帜的影响，人们发现原来通过开源可以培养自己所需的人才，将产品渗透到各行各业。作为开源库作者，更可以提高自己在业界的知名度，同时带给自己成就感，一举多得。各种因素使得开源行为被大家所推崇，营造出开源的流行趋势。

3.学习门槛和从业人员的问题。从学习门槛上看，python比C++低很多，开发效率相反却高很多。开发一个python开源库所耗费的精力比开发一个C++库节省太多人力，一个人可以利用业余时间很容易的开发出一个开源库。

4.标准化的提高。得益于IT行业的标准化程度越来越高，很多标准被发布出来。这些标准使得接口行为一致化。在这个前提下，大家也会越来越乐于使用开源库，而不必因为不一致从轮子开始做起。

5.python的开源化运营。python能够在这些年兴起，也得益于其作者的开源化运营。你可以很方便的在网上找到开源库和学习资料。

总之，他们的出生年代和他们所处的发展阶段就决定了他们的命运。

多学酷思

这似乎不应该这么比，我用Python用的多，c++用的少，以我自己的理解来看，c++多是创造性的东西，而Python多是应用性的东西，举个不恰当的例子，c++的工作更多的是像伏特发明伏打电堆、欧姆发明电流表、法拉第发明电动机一样的创造性工作，而Python更多的是像用电动机组装个电动车、用电流表测量电量、用伏打电堆给电动车供电等类似的应用性工作。

它们的应用场景决定了他们的外在特点，就如同现实世界一样，国际单位只有七个基本单位，物理学的力就那么几种，其他基本效应也屈指可数，可是社会上各种发明物就多了去了，人造的物体根本数不过来，光车就分独轮车、双轮推车、四轮推车、自行车、三轮车、平衡车、遥控车、电动车、拖拉机、越野车、跑车、房车、卡车。。。数不过来根本。

这就是Python库多，而c++看着貌似少的原因

欢畅农夫

C++的第三方库和Python的第三方库几乎一样多，主要原因是基于C++的应用场景和C++的C语言基础，大量遗留的特定行业 C 语言接口，以及C++通用库（比如Boost）涵盖一般编程任务的各个方面。

关键是 Python 的第三方扩展库大量的是基于 C/C++ 库的，比如 Python 对各种 DBMS 的接口API。

最后，Python 和 C/C++ 不能横向对比，他们的使用场景不同，而且在实际的产品中通常是一种高效的编译性语言（如C/C++）+ 一种灵活的脚本性语言（如Python、Javascript）相组合的而发挥它们各自的优势，可以参考流行的游戏引擎中脚本子系统的实现，还有像 3ds Max、SketchUp 这种 3D 制作软件的脚本系统扩展

偶然回眸

这个问题，其实我们可以观察一下，所有越高级，或者说复杂性越低的语言，你可以用到的来源库，开源框架越多。

像java、python、 php这类语言，更像是一种工具性语言。

而c天/c++更像一种基础性语言。

所以，开源库多少，很大程度是各种语言自身所擅长的领域决定的……

小乐爸爸

和使用人数有关，C++属于底层一些，编译型语言，使用的人少一些，需要的编程能力要高于Python。

至于Python一个纯粹的解释型脚本语言，简单易学，使用的人比较多，自然大家贡献代码多了，基础库也丰富。

闭着眼睛切土豆

这不就是就是需求问题，用Python的人多数都是懒得想细节的 相当于 富士康。喜欢用C++的人多数都是喜欢捣鼓爱折腾的人，不然也学不会C++噻，相当于早期苹果公司。从代码角度看：一个只看代码结果，一个执着代码细节过程。所以py更喜欢用库，对库的需求更多。随之而来的就是造库的人多，从而库越来越多。但是问题来了，由于大多都是开源库，哪天造库的人没了，或者开源库渐渐变成收费的咋整。

想到了一句话：格力掌握核心科技。👀

關鍵字: Python 编程语言 科技