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前言
使用Python做数据相关工作，不能不提 JupyterNotebook 这个强大的工具，网络上其实挺多相关的资料，只是相对而言比较分散，有些技巧可能对于初学者不太有用。
今天我就把一些比较初级，但是非常实用的 JupyterNotebook 技巧做一个分享。
自定义启动目录
安装 Anaconda 是你开始Python数据之旅的最佳方式，具体安装过程请看这里：
Anaconda 自带 JupyterNotebook ，正常情况你会通过系统菜单启动 JupyterNotebook ：
但是，你会发现创建的文件都在一个系统用户目录下，很多时候我们希望基于某个指定目录启动 JupyterNotebook ：
- 通常我们希望某个任务的相关文件都放到一个文件夹中
- 那么如何最快速简单启动 JupyterNotebook ？
我的个人习惯是，创建如下 bat 文件：
<code>jupyter notebook --notebook-dir src/<code>
- 最后的 src，就是我要指定的启动目录，这里用相对路径
- 意味着，我只要把这个 bat 文件复制到任意文件夹中，只要该文件夹中有一个子文件夹叫 src，那么我只要双击运行这个 bat 文件即可
看看效果：
现在可以很好管理你的文件，但是你会发现写代码却没有智能提示。
Python 代码智能提示
JupyterNotebook 需要安装插件才能有代码智能提示。
我喜欢直接扔一个脚本给你执行，打开你的cmd，执行如下命令：
<code>pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install && jupyter nbextension enable hinterland/hinterland/<code>
只要cmd显示如下，表示安装成功：
<code>Enabling notebook extension hinterland/hinterland...
- Validating: ok/<code>
现在重启你的 JupyterNotebook ，你会发现已经有智能提示：
怎么执行代码？别总是按上方的执行按钮了：
告诉你这个最常用的快捷键：
不过，有时候提示有点怪怪的，比如：
- 我想看看这个函数详细一点的文档，怎么办？
- 光标在方法括号中，按住 shift 后，连续按 tab 键多次，次数越多，看到的文档信息越详细
有人说，你这个技巧一点用都没有！因为我连函数名字都拼写不出来。
我也经常遇到这种情况，但是这是有技巧的。
比如我只记得"excel"，但不记得整个函数名字，我们可以执行如下代码：
- 符号"*" 表示任意字符
- 最后的问号，表示找出那些匹配前面的函数名字出来
再说一个例子，比如我隐约记得 pandas 中 DataFrame 有个排除重复的方法，是 "du????"，于是：
有时候你可能不知道某个变量的类型，你就无法应用上面的技巧，那么可以这么做：
- 在你的变量前面加一个 "?" 执行，即可显示这个变量的信息，第一项就能看到这个变量指向的对象的类型
"如果我连 du 2个字母都记不住怎么办？"
别怕，JupyterNotebook 可以保存自定义代码，下面会介绍到
交互式的陷阱
很多初学者不太理解交互方式的编程，在 JupyterNotebook 中的一个代码文件，从你打开他开始，始终保持在一个Python执行过程中。
比如你定义了一个函数：
- 上方单元格定义了一个函数，返回值1。执行这个单元格，此时我们得到一个变量f，表示这个函数
- 下方单元格执行这个函数，得到1
结果显然易见，但是，如果你此时修改上方单元格的代码，但修改后忘记执行：
- 虽然你修改了上方单元格的代码，但由于没有重新执行，因此函数f仍然是以前的代码
- 此时你重复执行下方的单元格，结果仍然是1
有没有注意到，上面执行 f() 的时候，我们没有明确编写 print ，也能输出结果，这是因为默认情况下每个单元格执行的代码最后的值都被打印输出。
并且其输出是使用 IPython 的 display 函数显示。那么如果希望在代码执行中途输出怎么办？
- 在 for 里面不能自动输出
- 如果你用 print 函数输出 DataFrame ，你会发现格式很丑
随时输出你的结果
当我们希望随时输出东西时，可以使用 IPython.display 中的输出函数：
- 现在输出的格式顺眼多了
这样子，好像还没有开始学习，就要记住一大堆导入库的代码。
有没有快速显示常用代码的工具？
代码片段
代码片段是一个插件提供的功能，你可以把一些代码保存起来，需要使用的时候去下拉框选择就可以。
之前我们安装了一个智能提示的插件，这其实是一系列插件中的其中一个。
同样，如果你已经安装了，那么只需要在cmd中执行以下命令即可启动代码片段插件：
<code>jupyter nbextension enable snippets/main/<code>
只要cmd显示如下，表示启动成功：
<code>Enabling notebook extension snippets/main...
- Validating: ok/<code>
重启你的 JupyterNotebook ，随意打开一个代码页面：
但是，怎么添加自己的代码呢？
在 JupyterNotebook 代码文件中执行以下代码，即可打开自定义代码所在目录：
<code>import pathlib
path = !jupyter --data-dir
path = str(pathlib.Path(path[0]) / "nbextensions/snippets")
!explorer $path
/<code>
- 用任意的文本编辑器打开其中的 snippets.json 文件
- 在此文件中，添加自己的代码，重启 JupyterNotebook 即可看到效果
JupyterNotebook 非常适合数据项目的代码编写，如果你也是希望使用 Python 完成各种数据项目，那么强烈推荐你学习使用他。
下次，我会详细介绍一下如何在 JupyterNotebook 中调试代码，记得关注噢
有任何疑问，私信我"python"
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